理想汽车诊断系统开发实习生

1. 根据测试平台开发需求，参与搭建测试平台的前端和后端 2. 根据智驾硬件远程诊断和OTA的系统开发需求，负责具体模块的功能实现 3. 参与sensor、域控等智驾硬件自动化测试系统开发 4. 跨团队协作，输出自动化测试脚本，协助分析诊断问题

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1、中间件和系统开发：基于自动驾驶域控制器平台，开发自动驾驶系统和通讯中间件，以及系统稳定性和性能优化； 2、系统问题分析与诊断：利用台架测试、路测数据及大数据分析工具，定位并分析自动驾驶平台软件及内核相关问题； 3、自动化诊断工具开发：设计并实现基于AI的自动化诊断与分析工具，支持问题快速定位与数据可视化； 4、测试用例开发与优化：基于AI技术，开发并维护台架自动化测试用例，提升测试效率与覆盖率。

我们致力于运用大模型与Agent技术构建智能化的反作弊系统，解决人工诊断效率低、规则迭代周期长、泛化能力弱等核心问题。作为实习生，你将参与以下方向的研发工作： 1、研究基于大模型的智能Agent技术，提升对作弊行为的自动化识别与风险研判能力； 2、开发多模态内容理解与推理方法，构建具备可解释性的风险分析框架； 3、探索对抗样本防御与策略挖掘技术，增强模型的鲁棒性与泛化能力； 4、优化轻量化部署方案，实现高效且实时的风险检测与决策； 5、推动Agent与风控系统的集成，构建自动化的人机协同机制。 你将有机会参与前沿AI技术在工业场景中的深度应用，与资深研发团队共同攻克真实业务中的关键技术挑战。我们鼓励创新思维，并提供充足的资源支持你的研究与实践落地。