理想汽车AI开放平台产品负责人

关于西门子Xcelerator： 西门子Xcelerator是西门子推出的开放式数字商业平台，旨在全力加速工业、楼宇、电网和交通领域不同规模企业的数字化转型和价值创造。借助这一商业平台，数字化转型将更容易、快速且更易规模化落地。西门子Xcelerator集成优选的物联网业务组合（包括来自西门子和经认证的第三方物联网硬件、软件和数字化服务），不断发展的合作伙伴生态体系，以及持续迭代的线上交易平台，支持客户、合作伙伴和开发者之间的互动与合作。 职位概览： 我们正在寻找一位具备深厚AI与API双重专业背景的开放平台产品经理，负责统筹AI能力与API能力的融合，制定平台战略与路线图，并推动产品从概念到落地的全流程管理。该角色需以数据驱动决策，深度理解AI算法与云原生架构，同时熟练掌握B2B API设计原则与安全管控，保障平台的高可用、可扩展与易用性，为西门子Xcelerator平台赋能，加速客户的数字化转型。 核心职责： 1. 平台战略与规划 (Platform Strategy & Planning): • 负责AI与API开放平台的整体战略规划与发展路线图，明确目标用户群（企业客户、开发者、合作伙伴）的需求与痛点。 • 定义平台定位：构建AI能力集市、API服务生态及合作伙伴赋能模式。 • 持续跟踪并深入研究AI、AIGC、工业AI及垂直行业API的最新趋势与技术发展，指导平台战略优化。 2. 产品设计与架构 (Product Design & Architecture): • 负责AI与API能力管理体系的设计与落地，包括目录管理、标准化、调用方式、计费方式、安全策略等。 • 规划并设计统一的AI与API接入、调用、鉴权、监控、计费、流量管理等核心功能模块。 • 主导开发者门户（Developer Portal）的建设，完善文档中心、SDK、示例代码、测试工具等开发者工具集。 • 持续优化平台产品的用户体验，推动低门槛、低代码/零代码的API调用模式。 3. 技术与生态对接 (Technology & Ecosystem Integration): • 主导并推动产品生态建设，与内外部合作伙伴共同构建开放平台生态，定义合作模式与技术对接方案。 • 与内部AI能力团队紧密协作，推动算法/模型能力的API化、标准化与商业化。 • 推动与第三方ISV、SaaS服务商、行业客户的API对接与生态合作。 • 构建活跃的合作伙伴与开发者生态，制定激励机制与分润模式。 4. 商业化与运营 (Commercialization & Operations): • 负责AI与API开放平台的商业模式设计与落地，包括但不限于计费模式（免费试用、按量付费、订阅制、企业版授权等）、分润机制等。 • 制定并执行产品推广与市场进入策略，与市场、销售团队紧密协作，推动平台用户增长、API调用量提升及商业变现。 • 主导开发者社区的运营与管理，提供高质量的API文档、技术支持、培训及开发者活动策划。 • 建立并监控关键商业与运营指标（如收入、用户增长、API调用量、SLA等），持续收集用户反馈，驱动产品迭代与优化。 5. 安全与合规 (Security & Compliance): • 负责API开放平台的安全策略设计与实施，涵盖数据安全、权限控制、防刷、防滥用等。 • 确保平台设计与运营严格遵守国内外相关法律法规、行业监管要求及数据隐私合规标准（如GDPR、数据跨境、ISO27001等）。 • 推动API标准化，制定接口规范与文档规范。 6. 项目与跨部门协作 (Project & Cross-functional Collaboration): • 作为核心产品负责人，高效协调研发、架构、测试、运维等跨职能团队，确保平台产品按计划高质量上线、持续迭代与优化。 • 建立并维护平台级SLA（服务水平协议），持续提升API稳定性与可用性。 • 推动内部AI能力开放与外部开发者需求闭环，确保产品与市场需求高度契合。

1、产品战略与规划：主导AI开放平台的产品定位、核心价值及中长期发展规划，制定产品路线图并推动落地 2、深入分析开发者生态需求及行业趋势，挖掘AI工具链、模型服务、多模态能力等场景化解决方案 3、带领5～10人团队，建立高效协作机制，推动产品、技术、市场团队紧密配合，确保关键项目高质量交付 4、主导平台功能迭代，包括开发者工具、API/MCP体系、模型市场、数据分析后台等核心模块设计 5、设计平台商业化模式（如I广告服务、订阅服务等），制定用户增长与开发者生态运营策略 6、跟踪AI技术演进（如LLM、AIGC、Agent框架等），探索AI开发范式创新与差异化竞争策略

1. 平台推广与用户增长： 负责图灵AI应用平台核心产品/能力的运营策略制定与执行，包括客户理解与分析、运营推广计划等，提升平台在目标用户中的认知度和活跃度。 2. 应用场景挖掘与孵化： 深入理解各业务方需求及AI技术能力边界，主动挖掘和识别AI技术在不同业务场景下的潜在应用机会，与业务团队共同设计和验证AI解决方案，并推动成功落地。 3. 技术价值传递与赋能： 作为平台技术与业务应用之间的桥梁，清晰、准确地向业务方传递AI能力价值，组织产品培训、案例分享等活动，赋能用户更好地理解和使用平台AI能力。 4. 运营体系建设与优化： 建立和完善AI应用的效果评估标准、反馈机制和运营SOP；针对特定AI应用场景，协助构建或优化评测数据集和评估方法。 5. 数据驱动运营与迭代： 负责平台产品/能力的数据运营工作，监控产品运营数据（如调用量、采纳率、用户反馈、效果指标等），通过数据分析评估应用效果，驱动产品迭代和运营策略优化。 6. 跨团队协作与沟通： 与算法、研发、产品设计及业务团队紧密协作，确保信息畅通，高效推动AI应用项目的进展和目标达成；收集、整理并向产研团队反馈用户需求和市场动态。 7. 生态与内容建设： 负责整理和输出平台产品化文档、最佳实践案例、行业解决方案等内容，助力构建活跃的开发者和用户生态。

-负责AI应用生态-开发者服务和生态建设的产品规划、设计和版本迭代，以提升AI 应用开发者规模为目标 -对AI应用开发者生态负责，负责AI应用开发者平台建设，包括平台体验，注册、审核、在线客服等模块能力，以及设计开放能力和配套的管理能力 -搭建智能客服提升平台服务效率，使用AI能力服务开发者，帮助完成注册、审核及反馈等问题，通过“机器为主、人工兜底”的方式服务中小开发者 -建设开发者成长服务工具，帮助开发者洞察用户需求流量机会，以便于更好的优化AI应用供给 -持续分析产品用户反馈和使用数据，不断提高各功能模块的服务质量，改善用户体验