理想汽车数字化/AI建设专员
任职要求
1.全日制本科及以上学历,人工智能、软件工程、电子信息、通信工程、数据科学等相关专业优先; 2.技术能力:熟练掌握至少一门编程语言,如 Python、Java、C++ 等;熟悉数据库原理与操作,了解常见的数据结构与算法;对机器学习、深度学习框架有一定了解,有相关项目经验者优先。 3.学习与创新能力:具备快速学习新知识、新技术的能力,对数字化与 AI 领域有浓厚兴趣和探索精神;能够独立思考,提出创新性解决方案,适应技术快速发展的行业环境。 4.具备强烈的新能源汽车制造行业、质量专业从业意愿,以及高效能人士从业习惯的培养潜力; 5.精力充沛、抗压能力强,能适应一定的加班,在面对项目压力与紧急任务时,保持冷静
工作职责
1.负责部门数字化系统的规划、开发与优化,参与公司、部门数字化系统的全生命周期开发,运用数字化技术实现业务流程的数字化转型。 2.运用公司内部、外部AI工具,紧跟人工智能技术发展趋势,研究自然语言处理、计算机视觉、机器学习等领域前沿趋势、模型和算法;结合部门实际业务场景,将模型落地应用,如图像识别质检、预测性数据分析等,为业务决策提供智能支持。 3.通过对部门业务流程梳理、痛点收集、数据分析等,挖掘系数字化统优化点,提升系统性能与用户体验,推动部门运营效率提升。 4.跨部门协作与创新,与IT、供应运营等多部门紧密合作,深入了解业务需求,提出创新性的数字化与 AI 解决方案。参与技术攻关与创新项目,探索新技术在企业的应用场景,推动企业技术升级与业务创新。 5.沉淀部门数字化、AI建设经验,形成标准化流程和工具包,持续提升效能。
1.围绕车型项目任务、计划、质量目标,监控各车型项目健康度,输出关键任务、节点工作完成率,以支持提升部门在车型项目横向管理中的工作效率; 2.以客户和经营为导向,协助监控各项目流程符合情况,及时识别流程改善点,主责完善、优化及迭代项目管理流程体系; 3.支持公司项目管理领域内数字化系统建设,支持AI工具在项目管理流程中的提效使用; 4.在部门内部持续完善车型项目运行质量的管理目标、组织架构、管理机制等,且根据需要,建立与关联部门必要的沟通机制; 5.协助部门日常运营管理,管理部门预算费用及办公资源调配等;
岗位核心价值: 作为传音数字化转型 “新生技术力量”,与流程部协作,聚焦 AI 与业务流程融合,参与业务解决方案设计与业务优化,解决流程冗余、效率瓶颈,快速成长为 AI 技术与业务连接的核心骨干。 核心岗位职责: 1、流程诊断与场景挖掘:协助调研研发(迭代规划、元器件测试)、供应链(库存调度、物流跟踪)、营销(渠道分析、用户匹配)等业务场景,初筛 AI 改造潜力节点;参与业务效能评估,辅助梳理 AI 改造需求与优先级。 2、业务 AI 方案设计与落地:参与业务变革项目,协助设计 AI 方案(如 RAG 研发文档检索、供应链库存预测模型、AI Agent 审批自动化、企业知识库建设);跟踪试点效果,协助迭代优化与推广计划制定;参与搭建 AI 改造效果监控体系,辅助设计关键指标(审批时效、库存周转)与可视化报告。 3、技术学习与沉淀:跟踪 AI 前沿(大模型微调、流程挖掘、AI Agent 多模态),探索手机行业应用;协助整理 AI 工具规范、编写培训材料,推动技术成果复用与方案文档沉淀。
1、负责瓴羊AI应用平台运营,深入理解企业客户需求,制定并实施平台运营计划,持续提升平台活跃度。 2、负责行业AI解决方案推广运营,重点面向零售&电商、汽车、互联网、生物医疗等行业与场景,设计并落地满足行业客户需求的AI产品解决方案。 3、建设并运营AI应用开发者生态,通过制定开发者运营计划,并提供技术支持、文档资源、开发工具等,激励开发者创新活力,吸引优质开发者交流与合作,为平台持续引入高质量AI应用。 4,熟悉平台运营模式,善于数据驱动,通过数据分析,快速洞察运营方向及策略调整。