理想汽车测试效能开发工程师
校招全职车辆控制地点:北京状态:招聘
任职要求
1、教育背景:计算机、软件工程、人工智能等相关专业硕士及以上学历; 2、技术能力:熟悉机器学习、深度学习等AI技术,理解人工智能的原理与应用; 3、编程能力:精通Python,能够编写高效的测试工具/系统; 4、工作经验:具有软件测试或效能提升等领域的实习经验,且有智能化项目实施经验; 5、沟通与协作:良好的团队合作精神和沟通技巧,能够与不同背景的团队成员有效协作。
工作职责
1、智能化测试模型构建:设计并实现基于AI的智能化测试模型,包括但不限于需求分析、测试策略、测试用例/脚本生成、缺陷预测等; 2、智能化测试应用开发:开发或集成智能化测试工具,提升测试流程的自动化和智能化水平; 3、测试效能评估与优化:建立测试效能评估体系,定期分析测试数据,识别测试瓶颈,提出并实施优化方案,持续提升测试效率和质量; 4、技术研究与应用:跟踪最新的智能化测试技术和趋势,并推动AI技术的落地。同时为团队成员提供智能化测试相关的培训和指导; 5、测试场景为嵌入式产品(车载控制器)。
包括英文材料
学历+
机器学习+
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Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
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Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
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Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
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Python+
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社招6年以上A64690
1,对接整车网络项目需求,聚焦 CAN/LIN/Ethernet 等网络测试场景,明确工具开发目标; 2,参与网络通信、故障注入等测试,挖掘痛点并设计自动化提效方案; 3,开发网络测试用例管理、自动化执行、数据可视化等质量工具,输出相关文档; 4,维护测试工具稳定运行,快速修复 bug; 5,参与总线负载、混沌测试等,完成组内其他网络测试开发任务; 6,搭建 AI 智能体,实现测试用例生成、异常识别等智能化应用。
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