理想汽车数据智能工程师实习生
任职要求
1、硕士在读，计算机科学、大数据分析、数据科学、机器学习、人工智能等相关专业； 2、熟悉Python、C++等编程语言，扎实的编码能力， 熟悉服务化部署能力（Docker、Kubernetes） 3、熟悉常见的数据结构与算法，有过相关经验； 3、了解langchin、OpenaiAgent、dify平台等大模型应用框架 4、有大模型应用项目经验，或自主搭建Agent实战经验者优先。 5、了解车辆的日志/信号/DTC者优先。 6、良好的团队合作能力和沟通能力，具有独立思考能力； 7、对新技术有强烈的学习欲望，持续追求技术进步和创新； 4、通过研发阶段车辆故障进行监控预警，全面识别质量问题。
工作职责
负责研发质量数据挖掘，及智能工具的开发优化。 1、通过AIGC技术以及Agent应用搭建，对质量问题进行智能分析，自动提供解决方案； 2、通过质量问题失效特征提取，建立因果推理算法模型； 3、通过车辆信号大数据分析挖掘，为研发方案决策提供支持；
1、参与具身智能算法模型在技能学习、动作规划、抓取操作等应用上的研发，实现多场景多任务的泛化； 2、设计、训练、部署模仿学习、强化学习、迁移学习、多模态学习等算法，构建机器人各类应用的通用技能； 3、与大模型、运控等团队合作，推动具身智能数据集、机器人平台等各项目落地实施； 4、紧跟最新技术进展，将学术界前沿创新内容进行快速复现并创新，参与相关方向的论文与专利积累。
Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的全球顶尖技术人才孵化计划，打破传统人才选拔及培养框架，为有志于走向AI未来的技术新锐们，提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。 在这里，“我”将不被岗位定义，以能力选择业务战场，与全球顶尖团队并肩作战，沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。 加入我们，成为AIDC首批102位Bravo Talent，一起掌舵AI，为我们的未来Bravo！ 关于我们： 我们希望利用 AI 技术让每个人都能够轻松、便捷地享受全球优质的商品和服务，推动商业活动更加高效、可持续，为社会未来的发展带来更多可能性。 数据团队立足中国、服务全球，每天处理覆盖东南亚、欧洲、美洲等多时区的跨境数据洪流，在多语言、多文化、多法规的复杂场景中，打造“数据&AI技术驱动业务”的全球化数据中台，打造亿级跨境数仓平台，攻克多时区同步与数据合规难题；运用 AI 模型优化流量分配与智能诊断，推动决策AI化转型；沉淀算法能力为 AI 产品，直达业务价值；保障双十一级洪峰响应，为全球消费者营造流畅的购物体验； 欢迎加入我们一起构建强大的数据中台和智能决策支持系统！ 职位描述： 1、驱动阿里国际数字商业板块业务增长，构建 AIDC 100多个国家数据运营资产体系； 2、建设本地化市场洞察和机会发现能力，帮助业务全方位了解行业动态，挖掘商业机会； 3、承担设计和建立产品/业务的指标体系，能够科学地跟踪和指导业务的发展； 4、参与构建海外 ToB/ToC 电商用增、供应链&物流、商品等行业的数据智能化应用解决方案，驱动业务获得增量价值； 5、参与构建企业级 Data Agent，融合 LLM 与业务数据打造智能决策大脑；
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：IT部门面向字节跳动员工提供全球IT技术支持。我们既负责企业内部IT基础架构的设计和优化，也肩负着保护企业信息安全，降低企业运营风险的使命；同时，IT团队还会直接面向字节各业务线，承接企业级的网络、系统、终端、资产、服务台、多媒体、办公管理等多业务场景的研发需求，打造符合业界标准的商业化企业解决方案和产品，运用大数据和AI技术，提供更加自动化和智能化的企业技术服务。 1、参与弱电智能化方向探索，包括工程设计自动化工具研究、AI智能化在工程行业的探索与尝试、智能化效率提升等方向，尝试原型设计或自动化工具开发； 2、参与海内外办公室IT弱电系统（LowVoltageSystem）设计及管理工作，包括但不限于综合布线、安防系统、机房工程、音视频系统等； 3、参与弱电项目设计管理工作，包括设计方案制定、图纸设计与审核、工程量清单制定及校对等工作，保障方案可落地、可交付； 4、参与弱电工程智能化方向的前沿技术探索与研究； 5、参与推动标准化工作，参与标准图纸、配置模板、流程文档、施工标准等文档的持续优化。
-参与百度智能云数据/流程系统平台的工程架构和业务逻辑的开发工作 -与前端工程师，产品经理等角色沟通，合理的完成业务功能和逻辑开发 -配合主管完成相关项目任务 -针对业务需求，探索创新、优化解决方案，推动平台升级