理想汽车【实习生】算子编译器开发实习生-北京/上海

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节芯片研发团队隶属于系统部，目前工作主要集中在芯片设计环节。该团队主要围绕字节自身业务展开芯片探索，为字节多项业务的专用场景定制硬件优化，设计多款基于先进半导体工艺的云端复杂芯片，以期提升性能、降低成本。早期若干芯片项目已经进入到量产部署阶段，有多次一版成功的投片经历，所用工艺包含多个主流的先进工艺节点。和系统部基础设施工作的整体协同，能更容易和更好地发挥芯片研发的价值。 1、参与AI编译器的开发，模型量化等特性支持； 2、参与算子开发、算子编译及调优； 3、参与模型编译支持及优化； 4、参与Runtime框架研发； 5、软硬件协同优化、AI加速器评测相关工作； 6、业界前沿模型调研工作。

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：字节芯片研发团队隶属于系统部，目前工作主要集中在芯片设计环节。该团队主要围绕字节自身业务展开芯片探索，为字节多项业务的专用场景定制硬件优化，设计多款基于先进半导体工艺的云端复杂芯片，以期提升性能、降低成本。早期若干芯片项目已经进入到量产部署阶段，有多次一版成功的投片经历，所用工艺包含多个主流的先进工艺节点。和系统部基础设施工作的整体协同，能更容易和更好地发挥芯片研发的价值。 1、硬件加速器软件工具链的开发，包括而不限于：算子开发、性能优化及验证、编译器开发（前端、IR、后端）、量化器开发、Runtime开发，工具链跟硬件的集成以及AI加速硬件的部分评测工作。

1、承接端到端自动驾驶/大语言类AI模型负载，为大算力芯片研发设计AI模型调度、编译软件栈，实现高性能推理或训练。 2、参与数据流模式时空调度建模与算法开发，支撑AI模型自动化调度到大算力芯片之上，达到较高端到端性能。 3、参与AI基本算子的开发和优化，支撑算法模型推理所需算子的功能和基本性能要求，分析性能瓶颈，构建方案极致优化。

1、承接端到端自动驾驶/大语言类AI模型负载，为大算力芯片研发设计AI模型调度、编译软件栈，实现高性能推理或训练。 2、参与数据流模式时空调度建模与算法开发，支撑AI模型自动化调度到大算力芯片之上，达到较高端到端性能。 3、参与AI基本算子的开发和优化，支撑算法模型推理所需算子的功能和基本性能要求，分析性能瓶颈，构建方案极致优化。