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理想汽车【理想+】数字基座研发工程师-北京

校招全职算法地点:北京状态:招聘

任职要求


1. 精通至少一种主流编程语言(如JavaPythonGoTypescript),熟悉其生态框架(如Spring Cloud、Kubernetes);
2. 掌握分布式架构、微服务治理(API网关、事件总线)、数据库管理(MySQLRedis)及ETL工具,确保系统安全和数据同步‌;
3. 熟练使用前端框架(如VueReact)和工具链(如jQueryNode.js),能实现可视化界面设计和交互优化‌;
4. 熟悉流程引擎(如Activiti)和数据引擎技术,具备构建高并发、低延迟系统的能力,支持PB级数据处理和OLAP分析‌;
5. 具备出色的问题解决和逻辑分析能力,能快速定位技术瓶颈并优化方案‌;
6. 良好的沟通协作精神,能与跨职能团队(如产品经理、客户)高效配合,适应出差或高压环境‌;
7. 大语言模型相关经验(加分项),熟悉 LLM微调(如LoRA、QLoRA、PEFT)、RAG检索增强技术。

工作职责


“理想+”是理想汽车面向全球优秀AI技术人才的校园招聘计划。我们期待你的加入,与理想汽车一起成长、分享收获。通过人工智能技术去改变物理世界的效率和体验,造福我们服务的每一个家庭,以及家庭里的每一位成员。

【本岗位的主要工作内容】
1. 负责企业级数字基座流程引擎的技术架构设计与核心模块开发;
2. 负责企业级数字基座OLTP数据引擎的技术架构设计与核心模块开发;
3. 负责企业级数字基能力中台的技术架构设计与核心模块开发;
4. 负责企业级数字基APP引擎的技术架构设计与核心模块开发;
5. 负责CMDB的数据建模、数据架构设计与落地;
6. 负责运管平台(ITSM、ITOM)业务的产品规划、架构设计以及核心模块开发。
包括英文材料
Java+
Python+
Go+
TypeScript+
Spring+
微服务+
MySQL+
Redis+
ETL+
Vue+
React+
jQuery+
JavaScript+
Node.js+
高并发+
OLAP+
大模型+
RAG+
相关职位

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校招算法

“理想+”是理想汽车面向全球招募优秀AI技术人才的校园招聘计划,涵盖大模型、AIGC、算法部署、推理加速、AI芯片研发等领域方向。理想汽车2023年实现千亿营收、百亿盈利。经过9年的发展,截至2024年6月理想汽车累计交付已突破80万辆。海量的用户规模和持续的盈利能力将支持理想汽车不断扩大在AI前沿技术领域的研发投入,保持从电动化到智能化的持续领先,把握时代机遇,成为全球领先的人工智能企业。 我们期待你的加入,与理想汽车一起成长、分享收获。通过人工智能技术去改变物理世界的效率和体验,造福我们服务的每一个家庭,以及家庭里的每一位成员。 本岗位的主要工作内容为: 1. 负责语音合成、音乐生成、数字人、多模态生成等生成式算法研发,及相关技术在智能空间中的应用落地; 2. 探索AIGC在智能空间场景下的新技术形态和应用,在多模态、数字人方向进行业务创新。

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社招5年以上职能

理想品牌创意设计中心团队介绍: 理想汽车作为国产豪华智能电动车品牌,以创造移动的家,创造幸福的家为使命。理想品牌创意设计中心是由视觉平面设计师、图像创意、视频创意设计师、CG制作设计师、品牌战略专家等组成的综合创新团队,我们致力通过设计与创意将理想汽车打造成 新能源制造业引领者。 加入我们,共赴理想! 1、具备极强的CG美术设计能力,负责理想汽车品牌CG素材的设计制作以及创意执行的高品质落地; 2、设计制作高水平品牌CG美术视觉产出(汽车内饰外饰平面视觉、CG视频短片、web端实时交互CG支持等); 3、负责验收、评审品牌CG美术渲染内容的制作及产出; 4、对汽车与环境的构图、色彩、材质、氛围有极强的艺术敏感度和扎实的视觉把控力,能够独立制作高品质汽车视觉的同时,且能够把控团队及供应商的艺术表现水平; 5、在行业内的设计影响力以及引领行业的视觉创造力; 6、制定品牌CG美术视觉指导规范并不断迭代及完善。

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校招AIDU项目

-参与图像生成、图像编辑、风格迁移、视频生成、3D生成、数字人等视觉生成算法的研究与开发; -阅读相关领域论文,复现和改进现有算法; -参与算法模型的训练、优化和部署; -与团队成员紧密合作,共同推进项目进展。

更新于 2025-05-19
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社招5年以上A181270

1. 负责汽车交付数字化建设规划和方案设计,深入分析用户需求,拆解用户关键场景的行为路径,将业务需求转化为数字化解决方案 2. 深入销交服业务部门,沟通并梳理业务流程,识别真实业务需求,跨部门拉通,对业务流程进行抽象和标准化。 3. 负责交付主流程建设,包含预约,金融,保险,发票,仓储,运输等业务流程的搭建和优化。 4. 应用最新的 AI 技术,创新性的改善汽车交付环节的效率,体验。 5. 通过数据分析产品缺陷,优化产品,提升门店一线体验。

更新于 2025-04-11