理想汽车AI编译器开发工程师-上海
任职要求
1. 计算机，自动化，电子等相关专业硕士/博士应届生； 2. 熟练使用C/C++， 熟悉常用数据结构和算法，具备良好的编程习惯和代码风格； 3. 有编译器或编译工具链开发经验，熟悉编译原理、优化技术和编译工具链原理； 4. 有良好的沟通能力和团队协作能力，优秀的学习能力和技术热情。 …
工作职责
1. 参与自研AI芯片异构编程模型、编程语言、芯片编译器、芯片编译工具链及AI编译器的设计、开发； 2. 协助负责AI模型性能分析和优化，分析性能瓶颈，改进编译优化算法，不断优化编译器； 3. 参与芯片的软硬件协同设计，编写硬件ISA标准、ABI、以及编译器后端指令集定义和代码生成； 4. 参与基于NPU加速芯片的软件栈构建自动化模型推理、模型编译、模型部署、模型发布平台；不限于异构编译、异构部署、模型训练和推理； 5. 积极跟踪编译器及编译工具链相关技术发展，探索新技术应用到实际产品中的可行性。
1. 参与面向空间数据流推理芯片架构、基于 MLIR 框架的AI 算子编译器/算子库开发； 2. 参与包括AI大模型在内的各类 AI 负载的端到端编译，自动编译生成算子代码实现； 3. 根据模型负载和硬件架构特性，对AI负载进行热点分析和性能优化； 4. 参与软硬一体 AI 推理芯片架构的落地。
1、参与面向空间数据流推理芯片架构、基于 MLIR 框架的AI 算子编译器/算子库开发； 2、参与包括AI大模型在内的各类 AI 负载的端到端编译，自动编译生成算子代码实现； 3、根据模型负载和硬件架构特性，对AI负载进行热点分析和性能优化； 4、参与软硬一体 AI 推理芯片架构的落地。
1、负责硬件加速平台多款芯片的传统编译器开发和优化； 2、负责Clang前端混合编译语法支持； 3、负责异构编译技术针对AI领域与异构硬件的功能开发与性能优化； 4、负责新架构的研究和讨论。
岗位职责 1. 全链路AI基建开发 * 构建在线模型编排（Model Orchestration）能力，优化百万核级规模模型的资源调度、稳定性治理及跨系统复用。 * 主导特征工程平台（RedFeatureStore）建设，打通离线/在线数据一致性，支持超长序列建模、高商业价值特征探索等场景。 * 设计高性能推理引擎（RankML/RetrievalML），覆盖广告粗排、精排、创意优选等核心链路，实现算力与延迟的极致优化。 2. 下一代AI技术落地 * 推动GPU推理、AI编译器优化（算子融合/自动调优）、边缘存储等技术的深度应用，提升服务性能。 * 探索LLM、RAG、Agent技术在广告场景的应用，重构创意生成、相关性建模等业务的工作流。 3. 工程效能与稳定性 * 主导C++服务框架、容器化、混部资源优化，解决高并发场景下的长尾延迟、CPU利用率等核心问题。 * 构建自动化诊断工具链，提升复杂系统的可观测性与故障恢复效率。