理想汽车图编译器开发工程师-杭州

为理想汽车AI芯片研发数据流图算融合编译器，将自动驾驶端到端模型、大语言模型等业内前沿算法高效映射到NPU作推理或训练。

1、设计并实现推理引擎的核心运行时组件，包括模型加载、图优化、算子调度、内存管理等； 2、开发和维护推理引擎的运行时库，支持多种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、ONNX等）；分析和解决推理引擎在运行时中的性能瓶颈，提升吞吐量和降低延迟； 3、针对不同硬件平台（CPU、GPU、NPU等）进行推理引擎的性能优化，包括算子优化、内存优化和计算图优化； 4、开发和维护推理引擎的跨平台支持，确保其在多种操作系统（Linux、Windows、嵌入式系统等）和硬件架构上稳定运行； 5、开发和维护推理引擎的编译工具链，支持模型转换、量化、剪枝等优化技术；提供调试和Profiling工具，帮助开发者分析和优化推理性能； 6、与算法和产品团队合作，支持新模型和新算子的快速集成和部署，确保推理引擎满足实际业务需求。

职位描述： 1. 负责AI处理器的图编译或者推理引擎方案设计、验证、开发和维护工作； 2. 负责AI编译栈的性能评估及优化工作，并探索软硬件协同优化方案； 3. 对智能辅助驾驶领域常用算法和工具进行调研和分析 4. 改进工具链各个组件和性能分析工具

1、负责开发和维护NPU的仿真器；包括ISS和Cycle-Accurate Model； 2、负责开发和维护基于编译器IR的前传实现，用于功能验证； 3、负责和芯片验证团队对接，提供参考模型和测试用例。