蔚来AI编译器技术工程师
任职要求
岗位要求： 1. 熟悉C/C++、python编程，有较好的编程习惯和编程基础； 2. 熟悉常用数据结构及算法，如堆/栈/队列/树/图等； 3. 熟悉计算机体系结构及常见硬件架构（如GPGPU、CPU、DSP、DSA等）； 有如下经验优先考虑： 1. 熟…
工作职责
职位描述： 1. 负责AI处理器的图编译或者推理引擎方案设计、验证、开发和维护工作； 2. 负责AI编译栈的性能评估及优化工作，并探索软硬件协同优化方案； 3. 对智能辅助驾驶领域常用算法和工具进行调研和分析 4. 改进工具链各个组件和性能分析工具
1.我们正在寻找充满激情和经验丰富的大模型 AI 工程师/技术专家，加入我们行业领先的基础模型团队（Ling Team）。您将从基础设施的视角出发，深入参与大语言模型（LLM）的研发过程，与算法研究员紧密合作，共同负责并推动算法与工程的协同设计（Co-design）及优化。 在这个职位上，您将有机会解决大规模分布式训练和推理中的前沿挑战，通过极致的性能优化，将硬件潜力发挥到极限，为我们基础模型的迭代和业务落地提供坚实的算力基座和工程保障。 2.岗位职责： 你将从基础设施的视角，参与到新一代基座模型研发中，包括但不限于以下工作： -算法与工程协同设计： 参与scaling law 和 新模型架构的迭代设计，提供专家级工程实现方案，确保新模型架构的可实现性、高效性及可扩展性。 -训练与推理系统优化：基于特定模型架构，系统性分析并优化训练/推理框架性能，识别并解决大规模集群环境下的关键性能瓶颈。 -高性能并行与算子优化：研发高效精细的分布式并行策略（如张量、流水线、序列并行等），并针对核心算子进行定制化优化，充分释放硬件计算潜能。 -前沿技术探索与落地： 跟踪并引入业界最新的 AI 基础设施技术，包括但不限于编译优化、新型硬件架构等，并将其应用于实际的大模型研发中。
1、负责异构计算芯片（GPU/NPU/ASIC等）的评估、选型与深度优化，构建面向业务场景的算力评估体系。 2、主导AI推理引擎在目标芯片上的设计与实现，实现毫秒级低延迟与高吞吐推理能力。 3、优化大规模模型训练框架的设计与实现，提升分布式训练效率，缩短模型迭代周期。 4、开发高性能算子库，突破芯片算力瓶颈，最大化硬件利用率。 5、推动异构编程范式革新，降低模型迁移成本，提升开发效率。
1. 负责AI编译器技术路线制定，主导自研AI编译器整体架构设计； 2. 负责NN编译优化技术方案，包括图优化、算子融合、内存分配等核心模块设计； 3. 负责NN编译与硬件协同设计，参与NPU指令集和架构设计，芯片性能验证等； 4. 负责跟踪AI编译器领域技术演进，规划技术演进方向与推动落地。
1、负责硬件加速平台多款芯片的传统编译器开发和优化； 2、负责Clang前端混合编译语法支持； 3、负责异构编译技术针对AI领域与异构硬件的功能开发与性能优化； 4、负责新架构的研究和讨论。