理想汽车智能制造工程师（自动化/机器人方向）-北京
任职要求
1. 具有较强的沟通和团队协作能力，能吃苦耐劳，接受不同地点项目执行的出差需求；
2. 具有很强的责任心，抗压能力强，能够适应较快的工作节奏；
3. 创新能力强，以主要负责人发表/获得过发明专利、论文、创新奖项等荣誉者优先；
4. 熟练使用建模软件SolidWorks，UG，AutoCAD，CATIA V5等；熟练使用office、Python、C…工作职责
1. 新设备开发及导入管理；熟悉常见装配类产线设备架构及工作原理； 2. 基于制造策略，负责新项目设备策略推荐，包括方案感知及对比收敛； 3. 负责各工艺设备开发策略制定，包括设备选型分析、预算申报；招标文件编制、设备现场安调管理； 4. 负责产线、设备验收、安调及各类过程问题整改，直至满足SOR目标； 5. 具备基本的设备自主调试能力，例如机器人调试、PLC编程等； 6. 主导现场设备疑难问题、高频问题的深入调查、分析、并制定解决方案，策划问题解决方案的实施； 7. 负责自动化产线、设备的方案制定、评审能力，保障自动化产线或设备稳定运营。
1、端侧机器人硬件全栈整合： 设计机器人"大脑"(决策中心)的高性能计算平台,支持复夏杂AI算法实时处理； 。构建"小脑"(运动控制)硬件系统,实现低延迟传感-控制闭环,确保运动精度与可靠性； 。推动大脑-小脑硬件协同架构设计,解决系统级通信、供电与热管理挑战； 2、前沿技术探索：跟踪AI硬件(存算一体、光互连等)、机器人灵巧控制、新新型传感器等前沿技术，主导技术预研与原型验证;承担高风险、高潜力创新项目,推动技术边界突破； 3.跨领域协同：与软件/算法团队协作，定义硬件-软件接口规范,优化系统级性能；指导硬件团队实现设计落地，解决量产过程中的工程问题。
算法工程师 1.基于滴滴交通出行业务，构建完整的打车智能化运营策略解决方案，包括但不限于增长策略、定价策略、供需预测、资源分配策略等各类丰富场景； 2.承担网约车业务核心业务指标，使用运筹优化、机器学习、因果推断等技术持续优化超大规模动态双边市场的交易效率。 计算机/应用数学/计量经济学/统计学相关专业，研究生/本科，2023年毕业 编程基础扎实，至少熟悉python/scala/R等编程语言之一 熟悉常用的机器学习与数据挖掘方法 熟悉常用统计理论与分析方法，数理逻辑好，具有一定的数据分析能力 有较强的学习能力和好奇心，自驱性强，具备良好的团队合作和沟通能力 加分项： 1. 有计量经济学/因果推断方向相关背景优先 2. 有运筹优化/收益管理相关背景优先 3. 有深度学习相关背景优先 4. 有SQL、Hadoop、Spark、Hive、TensorFlow相关经验优先
1. 负责滴滴金融保险风险场景的模型设计、建设、开发、应用落地、持续迭代优化，为业务风险指标负责。 2. 拆解业务风险指标，转化为模型指标，并为之设定合理的提升目标 3. 尝试各类特征工程方法，挖掘集团内外部数据，加工生成有效特征，优化模型效果 4. 数据算法创新，了解并跟进业界领先的人工智能和深度学习进展，推动新的技术在风控领域落地
1. 负责万亿级别QPS的分布式缓存/存储集群，支撑公司所有产品线的业务需求； 2. 设计、研发高可用、高性能的缓存/存储架构和中间件，应对弹性扩缩容，秒级故障自动切换，异地多活，分布式事务等极具挑战性的工作内容和方向； 3. 优化系统性能，深入内核，提升基础服务相关资源的使用率，增加系统稳定性，保障业务运行； 4. 设计并研发自动化运维平台，提升运维质量和效率，探索运维自动化和智能化技术和方向。