理想汽车智能安全工程师-AI算法-上海
任职要求
1. 硕士及以上学历，计算机/人工智能/模式识别/自动化/电子信息等相关专业，博士优先； 2. 精通深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），熟练掌握C++/Python编程与模型部署； 3. 有ADAS/AD环境感知（目标检测/轨迹预测）或智能驾驶开发经验者优先； 4. 掌握多传感器融合（摄像头/雷达）、风险评估算法或强化学习在控制策略中的应用； 5. 具备场景数据集构建、标注工具开发或模型轻量化（TensorRT/ONNX）经验者优先； 6. 学习能力强，有顶会论文或核心专利，具备跨团队协作与技术攻坚能力。
工作职责
1. 研发主被动融合AI算法：如AEB/FCW环境感知、多传感器融合风险预测与碰撞预警； 2. 研究主被动融合AI模型：碰撞场景分类、安全气囊动态点火策略优化算法； 3. 设计主动-被动安全协同策略：基于风险等级的主动干预与被动防护联动控制； 4. 构建融合场景数据集，进行算法仿真验证、车端原型开发与实车测试支持； 5. 优化模型实时性与鲁棒性，解决复杂工况下的误判/漏判问题，提升安全可靠性； 6. 撰写技术方案、专利及论文，跟踪国际智能安全算法前沿动态与行业标准。
1. 协助大模型安全团队做一些前沿的安全技术研究，能够结合业务现状，输出可实施的技术方案策略 2. 协助aios安全团队做智能体安全的风险评估和治理，利用当前成熟的测试工具发现风险项，并推动整改 3. 熟悉和跟进企业内部大模型服务的技术路线，协助盘点企业内部的模型和数据等资产，利用已有的测试工具发现其中数据安全等问题，并推动治理 4. 协助大模型安全测试集和工具的完善，保证大模型风险的识别率
1. 负责整车乘员约束系统开发，虚拟仿真分析，整车碰撞试验； 2. 负责智能座舱安全开发，如适用于多体征乘员防护的智能约束系统开发； 3. 负责零重力座椅安全开发，包括被动安全，主动被动安全融合防护策略开发； 4. 负责基于交通事故的多场景碰撞建模，碰撞烈度预测，车内乘员损伤预测，AI算法融合应用； 5. 负责乘员安全业务创新，跟踪行业新技术进展，提出创新性安全场景及防护方案。
- 识别大模型开发和应用过程中的安全问题，构建面向企业的大模型安全机制和技术工具，保证大模型服务安全合规。 - 针对app/座舱等面向c端用户的云端大模型应用场景，和业务研发一起识别技术架构过程中的风险问题，通过定义安全要求和构建原子能力集成到应用系统中，保证业务正常运行。 - 针对智能车端侧大模型使用场景，识别需要构建的端侧安全能力和机制，推动相应的能力和机制建设。
机器智能部门介绍： 蚂蚁集团大安全事业群机器智能团队致力于打造安全科技的核心竞争力，做可信AI的持续引领者，为广大支付宝用户的数字化生活提供全方位安全保障。作为蚂蚁集团安全版图中的核心力量，我们正以最前沿的AI算法为刃、以大模型为盾，编织数字世界的"安全之网"。在这里，大模型、智能体、AI安全等热门的研究不再是纸上谈兵，每一个方向都在落地成为真实业务场景、十亿级用户的智慧防线。 关于团队，过去获得过浙江省科技进步一等奖、中国电子学会科技进步一等奖，人工智能学会吴文俊人工智能自然科学奖一等奖，中国图象图形学学会科技进步一等奖、多次获得中国计算机学会科技进步奖、世界人工智能大会SAIL之星与"镇馆之宝"，等多个重量级奖项。可信AI专利布局全球第一，主导制定ITU国际风控标准。多名Kaggle Grandmaster ，拿过多个KDD Cup/CVPR/NeurIPS/ICCV/CVPR/ECCV等多个顶会竞赛冠军，累计发表近百篇顶会论文； 在这里，你将有机会和毕业于海内外著名高校的行业专家们、众多KDD Cup/CVPR 等比赛冠军、Kaggle Grandmaster 、顶会论文作者们共同根植蚂蚁丰富的场景数据，利用海量算力探索创新前沿算法应用，使用领先的机器学习算法解决风控业务问题，构建数据与知识驱动的智能风控体系，提升用户的支付安全体验。 加入我们，让我们一起为世界带来微小而美好的改变。 UI Agent方向，单步慢思考、多步强化学习研究，提升理解和规划推理能力，AI自主完成复杂的Phone/Computer/Browser Use任务