理想汽车智能安全工程师-AI算法-上海
任职要求
1. 硕士及以上学历，计算机/人工智能/模式识别/自动化/电子信息等相关专业，博士优先； 2. 精通深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），熟练掌握C++/Python编程与模型部署； 3. 有ADAS/AD环境感知（目标检测/轨迹预测）或智能驾驶开…
工作职责
1. 研发主被动融合AI算法：如AEB/FCW环境感知、多传感器融合风险预测与碰撞预警； 2. 研究主被动融合AI模型：碰撞场景分类、安全气囊动态点火策略优化算法； 3. 设计主动-被动安全协同策略：基于风险等级的主动干预与被动防护联动控制； 4. 构建融合场景数据集，进行算法仿真验证、车端原型开发与实车测试支持； 5. 优化模型实时性与鲁棒性，解决复杂工况下的误判/漏判问题，提升安全可靠性； 6. 撰写技术方案、专利及论文，跟踪国际智能安全算法前沿动态与行业标准。
我们正在招募一位具有系统级思维与AI大模型技术前瞻视野的 资深系统架构师，共同设计与构建下一代 AI 原生操作系统（AI Operating System, AIOS）。AIOS 是为智能计算时代重新定义的系统平台。它不再只是传统操作系统的资源管理者，而是智能体时代的计算基石，通过深度融合 基于大模型的AI 推理、感知、学习与决策能力，让系统能够自我理解、自我优化，并主动协作。您将站在系统软件与人工智能、大模型技术的融合前沿，定义AIOS的核心架构、智能调度体系、AI运行时、AI助手、AI智能体以及人机共生的新一代系统框架。 主要职责： 1. 主导 AIOS 的整体架构设计，包括AI原生系统内核层、系统服务层、AI运行时与智能交互层； 2. 设计并实现 AI原生系统内核（AI-native Kernel），将调度、内存与资源管理与AI智能决策引擎深度融合； 3. 构建 AIOS Runtime，支持端侧模型的高效运行、动态加载、分层缓存、在线推理与自适应资源分配； 4. 设计 智能调度系统（AI Scheduler），实现跨CPU/GPU/NPU/DSP的异构资源智能优化； 5. 构建 AI Memory & Model Management Framework，支持模型快速热加载、压缩与生命周期管理； 6. 推动系统级 智能安全与可信计算机制，确保AI决策链的可解释性与可信度； 7. 与硬件、内核、AI算法、设备驱动与应用生态团队协作，打通跨层架构接口，实现软硬件协同优化； 8. 负责AIOS技术蓝图与架构演进路线规划，推动系统持续演化； 9. 指导高级工程师团队落地架构设计，建立高标准的系统工程文化。
1.负责AI算法对抗攻击及其他 AI 安全相关内容的研究、开发与效果调试； 2.负责算法架构安全研究，包括指标拆解，可解释性等的研究，落地成开发工程框架； 3.研究行业 AI 专利&标准&AI安全相关论文，结合公司自动驾驶算法开展安全工程化落地方案研究；
1. 协助大模型安全团队做一些前沿的安全技术研究，能够结合业务现状，输出可实施的技术方案策略 2. 协助aios安全团队做智能体安全的风险评估和治理，利用当前成熟的测试工具发现风险项，并推动整改 3. 熟悉和跟进企业内部大模型服务的技术路线，协助盘点企业内部的模型和数据等资产，利用已有的测试工具发现其中数据安全等问题，并推动治理 4. 协助大模型安全测试集和工具的完善，保证大模型风险的识别率
1. 负责整车乘员约束系统开发，虚拟仿真分析，整车碰撞试验； 2. 负责智能座舱安全开发，如适用于多体征乘员防护的智能约束系统开发； 3. 负责零重力座椅安全开发，包括被动安全，主动被动安全融合防护策略开发； 4. 负责基于交通事故的多场景碰撞建模，碰撞烈度预测，车内乘员损伤预测，AI算法融合应用； 5. 负责乘员安全业务创新，跟踪行业新技术进展，提出创新性安全场景及防护方案。