蔚来实习-AI安全工程师
实习兼职数字安全地点:上海状态:招聘
任职要求
1. 2026届获得本科及以上学历,计算机、大数据、人工智能、机器学习等相关专业; 2. 有算法理论和编程基础,对大模型正向开发流程有一定的了解 3. 有强烈的技术好奇心,紧跟前沿技术者优先,有良好的协同、沟通、理解业务的能力,擅长利用所学知识解决实际问题
工作职责
1. 协助大模型安全团队做一些前沿的安全技术研究,能够结合业务现状,输出可实施的技术方案策略 2. 协助aios安全团队做智能体安全的风险评估和治理,利用当前成熟的测试工具发现风险项,并推动整改 3. 熟悉和跟进企业内部大模型服务的技术路线,协助盘点企业内部的模型和数据等资产,利用已有的测试工具发现其中数据安全等问题,并推动治理 4. 协助大模型安全测试集和工具的完善,保证大模型风险的识别率
包括英文材料
学历+
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
相关职位
实习
1、协助预研、构建AI安全防护能力;协助将AI安全风险转化为解决方案并落地。 2、验证行业前沿AI产品安全威胁情报、收集整理行业AI安全架构最佳实践并内化,帮助补充AI风险与方案库。
更新于 2025-07-16
校招
1. 负责跟进并研究前沿AI安全技术,参与设计和构建“AI安全智能体”(AI Agent); 2. 参与公司信息安全建设与防护,包括安全攻防、安全评估、终端防护等实战工作; 3. 协助处理安全事件响应与溯源分析,参与AI+自动化响应平台(SOAR)建设; 4. 参与数据安全治理,利用AI技术提升对内部威胁、高级持续性威胁(APT)等复杂攻击的感知与防御能力。
更新于 2025-08-15
实习阿里云2026届
负责安全技术研发,包括但不限于以下方向: 1. 承接安全及云产品的安全能力建设需求,设计、开发高性能、高可用、安全的系统及工具; 2. 流量安全分析,面向阿里云海量网络流量构建灵敏、高效的流量数据分析和入侵检测系统,能够第一时间识别和防御恶意网络攻击,为阿里云平台与用户筑起强大防线; 3. 主机安全防护,设计并实现高可用的主机恶意行为检测与安全防御系统,能够在百万量级的海量主机上稳定运行,在不影响应用正常运行的前提下精准发现与拦截恶意攻击行为; 4. 零信任身份认证与访问控制,在大规模生产网络中建立稳定、安全的零信任体系,做到持续验证、最小权限,让攻击者难以入侵渗透,保证阿里云的高安全水位; 5. AI安全,针对AI技术在迅速发展中伴随产生的安全问题,设计AI原生的安全防护系统与解决方案,同时也探索AI技术与安全平台的结合,实现全链路智能化的安全运营流程。
更新于 2025-04-23