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理想汽车智能安全工程师 - AI算法-北京

校招全职虚拟开发与验证地点:北京状态:招聘

任职要求


1. 硕士及以上学历,博士优先,计算机/人工智能/模式识别/自动化/电子信息等相关专业;
2. 精通深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),熟练掌握C++/Python编程与模型部署;
3. 有ADAS/AD环境感知(目标检测/轨迹预测)或智能驾驶开发经验者优先;
4. 掌握多传感器融合(摄像头/雷达)、风险评估算法强化学习在控制策略中的应用;
5. 具备场景数据集构建、标注工具开发或模型轻量化(TensorRT/ONNX)经验者优先;
6. 学习能力强,有顶会论文或核心专利,具备跨团队协作与技术攻坚能力。

工作职责


1. 研发主被动融合AI算法:如AEB/FCW环境感知、多传感器融合风险预测与碰撞预警;
2. 研究主被动融合AI模型:碰撞场景分类、安全气囊动态点火策略优化算法;
3. 设计主动-被动安全协同策略:基于风险等级的主动干预与被动防护联动控制;
4. 构建融合场景数据集,进行算法仿真验证、车端原型开发与实车测试支持;
5. 优化模型实时性与鲁棒性,解决复杂工况下的误判/漏判问题,提升安全可靠性;
6. 撰写技术方案、专利及论文,跟踪国际智能安全算法前沿动态与行业标准。
包括英文材料
学历+
模式识别+
深度学习+
PyTorch+
TensorFlow+
C+++
Python+
算法+
强化学习+
TensorRT+
ONNX+
相关职位

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校招虚拟开发与验证

1. 负责整车乘员约束系统开发,虚拟仿真分析,整车碰撞试验; 2. 负责智能座舱安全开发,如适用于多体征乘员防护的智能约束系统开发; 3. 负责零重力座椅安全开发,包括被动安全,主动被动安全融合防护策略开发; 4. 负责基于交通事故的多场景碰撞建模,碰撞烈度预测,车内乘员损伤预测,AI算法融合应用; 5. 负责乘员安全业务创新,跟踪行业新技术进展,提出创新性安全场景及防护方案。

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实习高德地图2026

关于我们 我们是高德地图安全部的AI创新团队,致力于通过前沿AI技术重构下一代智能安全防御体系。2025年,我们将全面推动安全能力AI化升级,探索大模型在威胁检测、漏洞挖掘、攻防对抗等领域的突破性应用,目标是用AI重新定义网络安全、数据安全与业务安全的未来。 岗位职责 基于大模型(LLM)、深度学习等技术,设计并落地以AI为核心的安全能力,包括: 智能流量异常检测和研判 海量的图文AI审核 自动化漏洞挖掘与修复 隐私计算与数据安全的AI增强方案

更新于 2025-02-26
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校招A172331A

团队介绍:字节跳动安全与风控-Flow部门,负责Flow业务中大模型和生成式AI应用如豆包、Cici、扣子等的安全保障工作。团队为业务面临的数据安全、用户隐私挑战、新兴大模型攻击方式等安全隐患提供创新的防御能力和解决方案,我们在北京、杭州、深圳、圣何塞均设有安全研发中心,团队和业务正处于快速发展期,成长空间大,欢迎各位同学加入。 1、使命:提升大模型在安全领域的智能上限; 2、训练垂直大模型并应用到安全任务,如代码分析、漏洞检测、攻击研判、威胁情报、SDLC; 3、深度应用&创新大模型技术栈,如数据合成、模型后训练(SFT/GRPO/Agent)、模型加速与蒸馏等,探索技术边界。

更新于 2025-07-29
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社招3年以上技术类-安全

构建面向移动终端的下一代智能体可信网络,把安全理念与AI技术深度融合,共同打造一个安全、高效、智能的移动生态系统,赋能更广阔的智能体应用场景。职责包括但不限于: 1、参与智能体协作安全协议及移动终端应用的架构设计,主动识别潜在的安全风险并提供创新解决方案; 2、研究并跟踪最新的智能体通信协议、攻击技术和防御策略,并将前沿知识应用于移动终端的安全防护; 3、设计并实施针对移动终端多智能体协作应用的加密、认证、授权等关键安全机制。

更新于 2025-07-30