理想汽车智能安全工程师 - AI算法-北京
任职要求
1. 硕士及以上学历，博士优先，计算机/人工智能/模式识别/自动化/电子信息等相关专业； 2. 精通深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），熟练掌握C++/Python编程与模型部署； 3. 有ADAS/AD环境感知（目标检测/轨迹预测）或智能驾驶开…
工作职责
1. 研发主被动融合AI算法：如AEB/FCW环境感知、多传感器融合风险预测与碰撞预警； 2. 研究主被动融合AI模型：碰撞场景分类、安全气囊动态点火策略优化算法； 3. 设计主动-被动安全协同策略：基于风险等级的主动干预与被动防护联动控制； 4. 构建融合场景数据集，进行算法仿真验证、车端原型开发与实车测试支持； 5. 优化模型实时性与鲁棒性，解决复杂工况下的误判/漏判问题，提升安全可靠性； 6. 撰写技术方案、专利及论文，跟踪国际智能安全算法前沿动态与行业标准。
我们正在招募一位具有系统级思维与AI大模型技术前瞻视野的 资深系统架构师，共同设计与构建下一代 AI 原生操作系统（AI Operating System, AIOS）。AIOS 是为智能计算时代重新定义的系统平台。它不再只是传统操作系统的资源管理者，而是智能体时代的计算基石，通过深度融合 基于大模型的AI 推理、感知、学习与决策能力，让系统能够自我理解、自我优化，并主动协作。您将站在系统软件与人工智能、大模型技术的融合前沿，定义AIOS的核心架构、智能调度体系、AI运行时、AI助手、AI智能体以及人机共生的新一代系统框架。 主要职责： 1. 主导 AIOS 的整体架构设计，包括AI原生系统内核层、系统服务层、AI运行时与智能交互层； 2. 设计并实现 AI原生系统内核（AI-native Kernel），将调度、内存与资源管理与AI智能决策引擎深度融合； 3. 构建 AIOS Runtime，支持端侧模型的高效运行、动态加载、分层缓存、在线推理与自适应资源分配； 4. 设计 智能调度系统（AI Scheduler），实现跨CPU/GPU/NPU/DSP的异构资源智能优化； 5. 构建 AI Memory & Model Management Framework，支持模型快速热加载、压缩与生命周期管理； 6. 推动系统级 智能安全与可信计算机制，确保AI决策链的可解释性与可信度； 7. 与硬件、内核、AI算法、设备驱动与应用生态团队协作，打通跨层架构接口，实现软硬件协同优化； 8. 负责AIOS技术蓝图与架构演进路线规划，推动系统持续演化； 9. 指导高级工程师团队落地架构设计，建立高标准的系统工程文化。
1. 负责整车乘员约束系统开发，虚拟仿真分析，整车碰撞试验； 2. 负责智能座舱安全开发，如适用于多体征乘员防护的智能约束系统开发； 3. 负责零重力座椅安全开发，包括被动安全，主动被动安全融合防护策略开发； 4. 负责基于交通事故的多场景碰撞建模，碰撞烈度预测，车内乘员损伤预测，AI算法融合应用； 5. 负责乘员安全业务创新，跟踪行业新技术进展，提出创新性安全场景及防护方案。
关于我们 我们是高德地图安全部的AI创新团队，致力于通过前沿AI技术重构下一代智能安全防御体系。2025年，我们将全面推动安全能力AI化升级，探索大模型在威胁检测、漏洞挖掘、攻防对抗等领域的突破性应用，目标是用AI重新定义网络安全、数据安全与业务安全的未来。 岗位职责 基于大模型（LLM）、深度学习等技术，设计并落地以AI为核心的安全能力，包括： 智能流量异常检测和研判 海量的图文AI审核 自动化漏洞挖掘与修复 隐私计算与数据安全的AI增强方案
团队介绍：字节跳动安全与风控-Flow部门，负责Flow业务中大模型和生成式AI应用如豆包、Cici、扣子等的安全保障工作。团队为业务面临的数据安全、用户隐私挑战、新兴大模型攻击方式等安全隐患提供创新的防御能力和解决方案，我们在北京、杭州、深圳、圣何塞均设有安全研发中心，团队和业务正处于快速发展期，成长空间大，欢迎各位同学加入。 1、使命：提升大模型在安全领域的智能上限； 2、训练垂直大模型并应用到安全任务，如代码分析、漏洞检测、攻击研判、威胁情报、SDLC； 3、深度应用&创新大模型技术栈，如数据合成、模型后训练（SFT/GRPO/Agent）、模型加速与蒸馏等，探索技术边界。