理想汽车智能制造高级专家
任职要求
1. 至少有一个智能制造场景从规划到落地的成功实践； 2. 拥有机械工程、电气工程、自动化、计算机科学或相关领域的硕士以上学历； 3. 至少10年的智能制造或相关领域的工作经验，熟悉自动化设备、机器人技术、物联网、大数据和人工智能等技术； 4. 具有丰富的智能制造项目管理经验，能独立领导并完成项目； 5. 熟练运用数据分析和机器学习工具，能处理大规模的生产数据，进…
工作职责
1. 搭建完善的理想汽车智能制造相关政策、体系、标准； 2. 从数据驱动的角度实现对自动化生产线的整体及局部设计、规划和优化，实现生产过程的高度自动化和智能化； 3. 运用人工智能和机器学习技术，实现生产设备的自我学习和自我优化，提高设备效率和质量； 4. 通过物联网技术，实现设备的实时监控和预测性维护，减少设备故障和停机时间； 5. 开发和应用先进的数据分析工具和模型，对生产数据进行深度挖掘和分析，为生产决策提供数据支持； 6. 与研发、生产、质量、采购、物流、企业系统等部门密切合作，协调内部资源，确保项目的顺利实施和效果达成； 7. 领导和培养团队，提高团队的专业技能和创新能力，形成强大的技术竞争力； 8. 追踪和研究全球智能制造的最新技术和发展趋势，引入适合公司的新技术和方法； 9. 与全球技术供应商进行合作，引入最先进的设备和解决方案，提升公司的技术水平和竞争力。
· 业务规划：建立以产品制造工程为基础的交付解决方案和体系，支撑供应链领域产品制造、仓配、交付、改配、维保和质量。 · 制造技术和管理：加强平台型和AI产品、制造、改配、维修的制造技术投入，制造技术量产一代、预研一代，高功耗产品从风冷制造向液冷制造规划和转型；构建服务器制造工程能力体系，推进器件、部件、工艺、设备、测试、维修等工程能力迭代和管理变更，监控厂商实际落实执行，协同解决交付异常，以工程技术提升制造质量和效率。 · 新产品引入：构建产品生命周期的供应链管理，负责新产品的工厂量产导入，协同研发在自研产品和自研部件设计阶段的DFx以提升产品可制造性和可维护性，做好新产品上量早期阶段的制造技术落地和质量管理，推进厂商制造能力和环境建设优化，提升产品导入效率和质量。 · 量产标的产品复制：主导从1到100的量产标的产品复制，革新式的建立产品快速复制流程实现产品复制从行业标准6个月降至3个月；并做好立项、退出的复制过程风险管控体系，以PLM和SLM为基础，以项目制管理方式提升和优化流程体系，把控项目立项、退出等关键节点，建立风险管理体系。 · 生产和交付质量：构建服务器和关键部件的质量管理体系，加强数字化能力建设，监督和提升部件/整机厂商在物料来料、生产制造、物流仓储、上架交付等全流程质量水平，负责制造过程异常处理和交付保障，服务于交付各领域。 · 产能规划和能力建设：依据标案及交付需求，识别产能瓶颈和风险，优化产品交付模式，提供全球范围内产能优化方案并推动厂商建设、验证、批量交付完成，实现全球供应投放能力的建设。 · 改配交付：建设和持续优化改配体系，并加强改配制造技术和质量提升，在IDC改配、CDN改配、AI改配等方向上持续提升资源利用率，实现降本增效的价值创造。 · 自维保：建设和持续优化自维保体系，用制造和维修技术提升备件拆解、备件NTF、备件维修和现场维修的能力，持续提升自维保的价值创造能力，并做好自维保基础能力的建设，为风险预防做好能力基础。 · 供应商管理：构建“六边形”战士的厂商绩效评价机制，通过MOR运作机制提升厂商供应链领域的能力和绩效，设计和执行MOR奖惩制度，并提升MOR绩效在招投标中的份额影响度，使运营管理与商务、研发协同良性循环。 · 交付解决方案：负责重点项目的供应、生产、质量、仓配、上架的交付解决方案设计和落地，构建国内、海外供应链安全体系。
1、负责制造业、餐饮零售、即时配送、出行、物流仓储、快递运输等行业的企业客户提供规模化、高质量、高效率的人才交付解决方案，对交付结果与收入结果负责，推动交付效率与智能化水平双提升。 2、负责岗位可行性评估标准与资源策略制定，结合市场供给、区域劳动力分布、岗位定价合理性等因素，评估岗位优先级与可执行性，动态调整交付策略。 3、负责提升交付效率与转化率，持续优化交付流程，降低单岗交付成本。协同产品、运营团队，推动交付系统的自动化与智能化升级。
· 业务规划：建立以公司级AI服务器维修为基础的交付解决方案和体系，支撑AI服务器的在线利用率提升 · 制造技术和管理：加强AI产品制造、改配和维修的制造技术投入，构建服务器维修工程能力体系，推进器件、部件、整机、服务商能力的逆向供应链体系能力建设，以工程技术提升维修交付的效率 · 生产和交付质量：构建维修的生产和交付的全链路标准工艺和测试流程，并设计和管理关键的质量体系 · 产能规划和能力建设：服务商评估、引入和管理，维修产能建设，全链路能力提升 · 改配和自维保：建设和持续优化改配、自维保体系，并加强改配和自维保的制造技术和质量方案，在在线业务、利旧、AI的改配和维保供应技术能力等方向上持续提升资源利用率，实现降本增效的价值创造。
· 业务规划：建立以公司级AI服务器维修为基础的交付解决方案和体系，支撑AI服务器的在线利用率提升 · 制造技术和管理：加强AI产品制造、改配和维修的制造技术投入，构建服务器维修工程能力体系，推进器件、部件、整机、服务商能力的逆向供应链体系能力建设，以工程技术提升维修交付的效率 · 生产和交付质量：构建维修的生产和交付的全链路标准工艺和测试流程，并设计和管理关键的质量体系 · 产能规划和能力建设：服务商评估、引入和管理，维修产能建设，全链路能力提升 · 改配和自维保：建设和持续优化改配、自维保体系，并加强改配和自维保的制造技术和质量方案，在在线业务、利旧、AI的改配和维保供应技术能力等方向上持续提升资源利用率，实现降本增效的价值创造。