理想汽车智能应用开发工程师/架构师

岗位职责： 1. 建设数字助理开放平台，为各内部平台背后的数字助理应用提供基础流程框架和算法/大模型能力支撑，降低应用开发和接入成本，加速内部平台交互换代节奏。 2. 深入分析内部平台的应用场景（如问答、分析、操作等），开发针对性的数字助理应用解决方案，过程中充分利用开放平台能力、提示词工程、领域数据、外部工具等。 3. 为生产力工具开发Copilot，包括代码生成、测试生成、问题定位等多个方向。 4. 为构建解决特定问题的领域模型而对基座模型进行结构优化和调优，含基座模型选型，数据处理，模型调优及效果验证等工作。 5. 针对具体的问题，如分类/检索等，提供基于算法的解决方案。

1. 负责智能体相关开发； 2. 理解业务规则，和产品团队、架构师团队合作，进行项目的系统分析和设计工作，承担核心功能模块编写维护，确保项目进度和质量； 3. 能提供架构、性能优化的解决方案，并主导平台和产品的快速迭代和优化； 4. 维护和升级现有软件产品，快速定位并修复现有软件缺陷，系统性能优化，主导技术难题攻关； 5. 参与系统架构设计、接口规范制定、技术文档编写、配合团队协同工作等； 6. 输出产品并服务企业客户，有效引导客户架构设计和方案整合，具备对客户在技术和业务上做好预期管理的能力。

您将作为阿里云模型即服务（MaaS）百炼平台及通义系列模型（通义千问、通义万相）模型的的核心技术专家。您的核心使命是指导我们的客户，深度应用AI的力量，解决其复杂的业务难题，加速企业的创新与数字化转型。 核心职责 1. AI解决方案设计与售前支持 - 与核心企业客户深度合作，精准洞察其业务目标，并基于阿里云MaaS平台，为其量身定制创新的AI解决方案。 - 主导并设计针对复杂应用场景的POC项目，包括但不限于：检索增强生成（RAG）、模型微调、多模态生成、以及基于智能体（Agent）的复杂系统。 - 负责将客户需求转化为稳健、可扩展且安全的架构设计，以支持AI Models在阿里云上的高效部署与管理。 2. 技术布道与战略影响 - 扮演AI专家的角色，挑战现有模式，为客户与内部团队带来前瞻性的创新理念。 - 面向C-level级别高管到核心工程师等关键决策者，提供具有高度影响力的技术演讲、产品演示和深度研讨会。 - 持续追踪并分析快速演进的生成式AI技术趋势与市场动态，为我们的AI MaaS解决方案发掘市场机会，并构筑独特的竞争优势。 3. 客户成功与技术咨询 - 全方位指导客户完成AI应用的完整生命周期，从初期的概念构思、模型选型，到最终的部署、监控与持续优化（MLOps）。 - 作为客户信赖的技术顾问，确保项目成功落地，并围绕模型生命周期管理、成本优化及安全合规等方面提供最佳实践。 - 负责解决客户遇到的复杂技术难题，并有效协调产品、研发等内部团队资源，全力保障客户成功。 4. 生态赋能与知识沉淀 - 构建并沉淀高价值的技术资产库，包括AI解决方案蓝图、最佳实践指南、以及有说服力的客户案例等。 - 开发并提供专业培训材料，赋能内部销售团队与生态合作伙伴，帮助他们更有效地定位并销售我们的AI MaaS产品。 - 收集并提炼来自客户与市场的关键反馈，以直接影响并推动阿里云AI产品与服务的发展路线图的演进。

自动驾驶软件开发资深工程师/专家（软件架构师方向） 岗位职责： 与需求方沟通，深入理解需求，将其转化为功能性和非功能性的开发需求，确保与关联方达成一致； 与相关团队讨论，确定合理的软件实现流程和架构，完成架构设计方案； 负责车载算法底层优化，模型加速，车载相关工具链开发等职责，整合和提高工作流程，提高驾驶质量并使其更智能、更安全； 负责量产级智驾系统开发，座舱系统应用架构搭建； 负责量产级座舱后端接口开发，对上游输出的障碍物、车道线等元素进行算法后处理优化。