阿里云阿里云智能-AI解决方案架构师-杭州
任职要求
【基本任职资格】 - 拥有计算机科学、工程学、AI或相关技术领域的本科及以上学位。 - 7年以上面向客户的技术岗位经验（如：解决方案架构师、AI/ML工程师、数据科学家），并深耕于机器学习与人工智能应用领域。 - 具备在至少一个主流云平台（阿里云、AWS、Azure、GCP）上进行架构设计与方案部署的成功经验。 【专业技术要求】 - 深刻理解AI/ML概念： 掌握扎实的机器学习、深度学习和自然语言处理（NLP）理论基础；深度熟悉大语言模型（LLM）架构、模型微调方法（如 LoRA）、检索增强生成（RAG）以及提示词工程（Prompt Engineering）。 - 精通AI/ML开发框架： 熟练使用PyTorch或TensorFlow等主流AI/ML框架，并拥有丰富的Hugging Face生态（如Transformers, PEFT等）实践经验。…
工作职责
您将作为阿里云模型即服务（MaaS）百炼平台及通义系列模型（通义千问、通义万相）模型的的核心技术专家。您的核心使命是指导我们的客户，深度应用AI的力量，解决其复杂的业务难题，加速企业的创新与数字化转型。 核心职责 1. AI解决方案设计与售前支持 - 与核心企业客户深度合作，精准洞察其业务目标，并基于阿里云MaaS平台，为其量身定制创新的AI解决方案。 - 主导并设计针对复杂应用场景的POC项目，包括但不限于：检索增强生成（RAG）、模型微调、多模态生成、以及基于智能体（Agent）的复杂系统。 - 负责将客户需求转化为稳健、可扩展且安全的架构设计，以支持AI Models在阿里云上的高效部署与管理。 2. 技术布道与战略影响 - 扮演AI专家的角色，挑战现有模式，为客户与内部团队带来前瞻性的创新理念。 - 面向C-level级别高管到核心工程师等关键决策者，提供具有高度影响力的技术演讲、产品演示和深度研讨会。 - 持续追踪并分析快速演进的生成式AI技术趋势与市场动态，为我们的AI MaaS解决方案发掘市场机会，并构筑独特的竞争优势。 3. 客户成功与技术咨询 - 全方位指导客户完成AI应用的完整生命周期，从初期的概念构思、模型选型，到最终的部署、监控与持续优化（MLOps）。 - 作为客户信赖的技术顾问，确保项目成功落地，并围绕模型生命周期管理、成本优化及安全合规等方面提供最佳实践。 - 负责解决客户遇到的复杂技术难题，并有效协调产品、研发等内部团队资源，全力保障客户成功。 4. 生态赋能与知识沉淀 - 构建并沉淀高价值的技术资产库，包括AI解决方案蓝图、最佳实践指南、以及有说服力的客户案例等。 - 开发并提供专业培训材料，赋能内部销售团队与生态合作伙伴，帮助他们更有效地定位并销售我们的AI MaaS产品。 - 收集并提炼来自客户与市场的关键反馈，以直接影响并推动阿里云AI产品与服务的发展路线图的演进。
行业拓展专家 作为行业拓展专家，负责全国范围内的头部客户商业合作，洞察市场发展趋势，探索和拓展客户商业合作模式，实现业务目标并推动长期客户价值增长。具体职责包括： 1. 市场洞察与战略规划，深度分析行业数字化转型趋势、监管政策及竞争格局。针对行业场景的核心痛点，输出行业解决方案策略，为钉钉产品迭代及资源投入提供决策依据； 2. 大客户攻坚与解决方案，主导行业头部客户的全生命周期拓展。基于钉钉底座能力设计定制化行业解决方案，突破客户决策链，协调团队推动合作； 3. 行业标杆客户打造，聚焦细分领域代表性客户，打造高影响力标杆案例，沉淀可复用的行业场景解决方案，通过白皮书、案例峰会等形式规模化传播，强化钉钉行业品牌心智； 4. 行业市场活动策划与品牌建设，策划行业峰会、闭门沙龙、线上直播等主题活动，提升钉钉在垂直领域的声量。 行业客户成功经理（CSM） 作为钉钉大客户团队的客户成功经理（CSM），您将负责维护与大客户的战略合作关系，确保客户成功实现业务目标并推动长期价值增长。具体职责包括： 1. 深耕客户价值：熟悉任一行业，主动经营客户。通过洞察客户对钉钉产品的使用状况，深入剖析客户业务场景与需求，精准挖掘并合理引导，推动续约、增购及交叉销售。 2. 做好客户服务：挖掘业务场景，打造行业标杆。及时发现并解决客户在使用过程中的问题与需求，结合AI技术与咨询思维，沉淀行业标杆场景方案，提炼普适性价值，复制推广至其他类似客户场景，实现标杆复制。 3. 驱动客户成功：落地运营体系，助力客户成功。为客户制定全面且专业的运营推广计划，涵盖业务深度分析、融合钉钉创新解决方案、定制化培训方案以及精准产品推荐。协助客户搭建高效的内部运营体系，深度挖掘合作商机，实现客户与钉钉的双赢。 4. 助力生态发展：辅导生态伙伴，支持伙伴成功。挖掘行业伙伴，提供体系化辅导与全方位支持，帮助服务商伙伴构建专业高效创新的CSM团队，实现伙伴与钉钉的双赢。 行业解决方案架构师 1、负责各行业基于钉钉的解决方案设计，需要面向企业主、业务负责人、CIO等不同角色和部门设计对应方案； 2、通过分析客户业务需求，利用钉钉AI工具和平台快速构建业务应用，确保方案支撑客户业务发展； 3、参与客户商业谈判，提供技术支持以促进交易达成，追踪解决方案实施后的客户增长数据，建立成功案例库； 4、通过市场活动放大行业解决方案价值，实现行业心智影响；
1.需求分析与场景识别： 了解一个或多个领域的业务知识，能够跟客户有效沟通和洞察真实需求，并识别出可以使用人工智能技术的场景 2.技术判断与解决方案： 理解机器学习、深度学习、大模型的基本原理， 能够基于客户的需求，基于云+AI的产品设计出适合的解决方案，具备智能体开发demo的能力， 并可以向客户的业务/技术决策人阐述阿里云产品和解决方案的优势，以影响客户的技术选型决策 3.产品需求反馈与优化：依据市场/客户需求、技术动态，结合技术研判向产研部门反馈大模型应用解决方案及Agent工具等的优化建议，推动技术创新和解决方案的迭代升级，提升产品市场竞争力和市场占有率； 4.市场敏感与扩展复制：挖掘可复制、可规模化、符合市场逻辑的大模型解决方案，通过客户案例的落地对成功实践进行总结归纳完成从0到1；并对内部团队及客户进行知识和项目分享，促进从1到N的复制；
1.需求分析与场景识别： 了解一个或多个领域的业务知识，能够跟客户有效沟通和洞察真实需求，并识别出可以使用人工智能技术的场景 2.技术判断与解决方案： 理解机器学习、深度学习、大模型的基本原理， 能够基于客户的需求，基于云+AI的产品设计出适合的解决方案，具备智能体开发demo的能力， 并可以向客户的业务/技术决策人阐述阿里云产品和解决方案的优势，以影响客户的技术选型决策 3.产品需求反馈与优化：依据市场/客户需求、技术动态，结合技术研判向产研部门反馈大模型应用解决方案及Agent工具等的优化建议，推动技术创新和解决方案的迭代升级，提升产品市场竞争力和市场占有率； 4.市场敏感与扩展复制：挖掘可复制、可规模化、符合市场逻辑的大模型解决方案，通过客户案例的落地对成功实践进行总结归纳完成从0到1；并对内部团队及客户进行知识和项目分享，促进从1到N的复制；
•主导大数据和AI产品解决方案的开发和标准化工作，负责产品从售前到交付的全流程解决方案支撑； •熟悉并了解行业典型大数据&AI方案，提炼行业大数据&AI典型产品场景，总结并推广行业打法和解决方案； •基于阿里云大数据&AI产品能力，协助客户进行产品部署与实施，通过不同大数据行业解决方案解决客户大数据场景中遇到的问题； •负责输出整体解决方案架构设计文档，管理总体技术方案的变更，并根据行业洞察中发现的客户需求迭代方案； •与业务及产研、交付团队共同推进标杆客户，并且作为产品解决方案的竞争力负责人，能够影响业内公司的关键决策； •赋能与支持阿里云的业务团队拿下市场份额，并且对产品的增长负责； •识别和反馈行业共性需求，推动云产品大数据&AI能力提升，打造业内有竞争力的大数据&AI产品 。