小鹏汽车主动安全端到端模型开发专家/资深工程师
任职要求
1. 有AEB/AES模型、感知模型、规划模型研发经验的优先; 2. 3年以上自动驾驶、机器人、主动安全等相关工作经验; 3. 扎实的AI理论能力和实践能力,包括不限于:基于CNN/Transformer的图像/视频检测、分割、跟踪任务,基于Transformer/GNN的轨迹、意图预测和occupancy flow,基于AI模型(模仿学习、强化学习)的决策规划任务; 4. 优秀的算法编程能力…
工作职责
1. 负责自动驾驶端到端AEB/AES模型的研发; 2. 负责模型实车验证,性能评估; 3. 负责与大数据、模型量化、模型部署、测试团队的技术沟通。
1. 负责芯片BOOTROM架构设计与开发,主导密码算法引擎驱动及安全Firmware的全流程开发工作。 2. 针对芯片安全功能需求,设计高可靠性、高安全性的固件方案,支持定制化安全功能实现,对代码安全性及性能负责。 3. 跟进芯片安全技术发展趋势,预研新型加密算法、安全协议及防护机制,推动技术创新落地。 4. 负责固件平台维护及问题定位,解决芯片安全相关技术难题,协同硬件及系统团队优化端到端安全架构。
1、IPD流程全生命周期管理:主导IPD(集成产品开发)流程在小米研发体系的导入与优化,制定端到端流程框架及落地标准; 2、IPD运营:搭建IPD全流程运营监控中枢,通过数据,实时预警流程堵点;主导IPMT/PDT分层会议运营(如Charter评审、DCP决策);建立IPD流程监控机制,暴露执行漏洞,每季度迭代优化流程。 3、推动跨部门高效协同,设计端到端的拉通机制,缩短跨部门决策链; 4、建立IPD流程培训体系,赋能研发团队,提升组织能力;同时设计“流程价值量化评估模型”,用ROI(投资汇报率)数据(如产品上市周期缩短天数、缺陷成本下降率)证明运营投入的价值;
1、技术前瞻与需求洞察:跟踪云计算与网络领域的前沿技术趋势,重点研究 AI/ML 工作负载(如大模型训练与推理)对高性能网络的新需求,提炼产品创新方向; 2、竞品与市场分析:持续关注主流云厂商在网络虚拟化、高性能网络、AI 推理网关等方向的产品演进,输出竞品分析与市场洞察,支持产品演进,驱动产品差异化与战略决策; 3、产品全生命周期管理:负责核心云网络产品(如 VPC、EIP、SLB、云企业网等)的功能规划、需求分析、产品设计及商业化运营,推动产品规模增长; 4、端到端解决方案设计:面向用户多样化的业务场景,设计端到端的云网络解决方案,综合平衡性能、延迟、弹性、安全与成本等关键维度; 5、跨职能协同落地:联动网络架构、研发、运维、售前等团队,高效推进产品从规划、开发到上线的全流程,确保高质量交付与用户体验; 6、产品运营与持续迭代:负责产品上线后的运营,包括用户培训、客户交流、市场活动支持、反馈闭环机制建设,并基于数据驱动实现产品的持续优化与体验升级。