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小鹏汽车大模型算法资深工程师/专家

社招全职地点:北京状态:招聘

任职要求


1. 计算机相关专业硕士及以上学历,熟练掌握自然语言处理深度学习强化学习的基础理论和方法。
2. 具有扎实的的编程能力,熟练掌握至少一门编程语言(C/C++/Python/Java),熟悉TensorFlow/Pytorch/Keras深度学习框架。
3. 熟悉Transformer/GPT系列/LLaMA/GLM等预训练模型,对模型训练和应用有一定理解。
4. 了解DeepSpeed、Megatron等分布式训练框架,有一定多机多卡分布式训练与debug经验。
5. 较强的技术攻关能力,能够跟进领域内最新的技术研究成果,结合实际应用场景快速实验和落地。
6. 有对话、多模态领域比赛或者ACL、EMNLP、AAAI等相关顶会论文者优先。

工作职责


1. 参与团队预训练基座大模型的研发,包括预训练,后训练,指令微调,对齐等方向;
2. 负责以大语言模型为核心的对话感知与交互,根据业务需求优化模型,提升业务效果;
3. 负责跟踪和探索大语言模型的前沿问题,结合实际场景,参与前沿算法和应用的研究和专利、论文撰写。
包括英文材料
学历+
NLP+
深度学习+
强化学习+
C+
C+++
Python+
Java+
TensorFlow+
PyTorch+
Keras+
Transformer+
GPT+
Llama+
相关职位

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社招

1,算法开发与优化: 负责自动驾驶模型算法的研发设计,包括但不限于行为决策、轨迹生成、运动规划等模块的深度学习/强化学习模型设计 探索基于Transformer、模仿学习(Imitation Learning)、强化学习(RL)等前沿技术的模型算法设计、应用方案 优化自动驾驶算法的实时性、安全性和舒适性,解决复杂场景(如拥堵、交互博弈、长尾问题)下的规划挑战 2,数据驱动迭代: 构建和利用大规模驾驶数据集(仿真+真实数据),设计数据闭环 pipeline 提升规划性能 参与数据标注、场景挖掘、仿真测试等环节,推动算法迭代 3,系统集成与部署: 与感知、控制等模块团队协作,实现模型算法在车载计算平台的部署 支持实车测试,分析问题并提出改进方案。 4,前沿技术跟踪: 跟进学术界(如CVPR、ICRA、CoRL)和工业界最新进展,将创新技术落地到量产或研发项目中

更新于 2025-06-30
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社招A227584A

1、负责大模型算法在边缘计算场景的落地; 2、参与项目建设中的数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化; 3、跟踪调研大模型以及相关方向(包括但不限于NLP/CV/多模态/具身智能)的前沿技术; 4、深入研究模型在未来生活中的更多使用场景,探索边缘计算与大模型的结合点,拓展模型在边缘计算的应用范围。

更新于 2024-02-23
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社招A68130

1、负责大模型算法在边缘计算场景的落地; 2、参与项目建设中的数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化; 3、跟踪调研大模型以及相关方向(包括但不限于NLP/CV/多模态/具身智能)的前沿技术; 4、深入研究模型在未来生活中的更多使用场景,探索边缘计算与大模型的结合点,拓展模型在边缘计算的应用范围。

更新于 2024-02-01
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社招A178352

1、负责大模型算法在边缘计算场景的落地; 2、参与项目建设中的数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化; 3、跟踪调研大模型以及相关方向(包括但不限于NLP/CV/多模态/具身智能)的前沿技术; 4、深入研究模型在未来生活中的更多使用场景,探索边缘计算与大模型的结合点,拓展模型在边缘计算的应用范围。

更新于 2024-02-02