小鹏汽车自动驾驶算法专家（大模型预训练方向）
任职要求
计算机科学、人工智能等相关专业博士或硕士（3年以上经验） 精通Transformer架构及变体，熟悉QWEN, Llama, SigLip, CLIP等模型结构和技术 掌握分布式训练技术（ FSDP/Megatron等），有 百亿/千亿参数模型训练调优经验 熟练使用PyTorch/TensorFlow框架，精通CUDA/算子优化 熟悉自动驾驶数据特性（多传感器…
工作职责
研发面向自动驾驶场景的大规模预训练模型架构，探索多模态数据（视觉、文本等）的融合预训练方法 构建自动驾驶领域专属的预训练模型，提升感知、预测、决策等模块的泛化能力和长尾场景处理能力 设计和优化千亿参数级模型的分布式训练框架，解决自动驾驶数据异构性、时序关联性等场景特有问题 研发高效的预训练数据清洗、标注增强及自动化评估体系 探索模型压缩、知识蒸馏等技术在车载计算平台的落地应用 跟踪大模型领域前沿技术，推动LLM/VLM与自动驾驶系统的创新性结合
我们是谁？ 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商，高德地图日均服务数亿用户出行决策，每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现厘米级高精地图、实时三维重建、多模态感知等核心技术的引擎，持续突破自动驾驶、AR导航、智慧交通等领域的技术边界。 团队gihub主页：https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们？ 挑战世界级技术难题，追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 岗位职责： 1、负责研发空间智能核心技术，进行室内/室外/航拍/卫片等全场景高质量空间理解、重建与生成，包括但不限于基于图像、视频、点云、Mesh和3DGS等多种模态数据的空间智能基座与应用； 2、负责多模态大模型和视频生成大模型的预训练、微调等工作，包括但不限于数字人、生成式重建及空间生成等应用方向； 3、负责大规模多模态数据集的构建、清洗与管理，搭建高效数据流水线，保障算法训练与评估； 4、负责结合具体需求，抽象出关键算法进行研发，并持续保持及引领相关技术指标。
我们是谁？ 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商，高德地图日均服务数亿用户出行决策，每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现厘米级高精地图、实时三维重建、多模态感知等核心技术的引擎，持续突破自动驾驶、AR导航、智慧交通等领域的技术边界。 团队gihub主页：https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们？ 挑战世界级技术难题，追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 岗位职责： 1、负责研发空间智能核心技术，进行室内/室外/航拍/卫片等全场景高质量空间理解、重建与生成，包括但不限于基于图像、视频、点云、Mesh和3DGS等多种模态数据的空间智能基座与应用； 2、负责多模态大模型和视频生成大模型的预训练、微调等工作，包括但不限于数字人、生成式重建及空间生成等应用方向； 3、负责大规模多模态数据集的构建、清洗与管理，搭建高效数据流水线，保障算法训练与评估； 4、负责结合具体需求，抽象出关键算法进行研发，并持续保持及引领相关技术指标。
负责VLA（视觉-语言-行动）多模态大模型在自动驾驶和机器人场景中的前沿算法研究，涵盖场景理解、语义引导决策、时空建模等核心能力； 主导VLA模型预研，构建可泛化、高可解释性的多模态基座大模型，为未来6~12个月技术演进提供基础支撑； 与高校及实习生协作，探索VLA的长期发展方向，包括表征学习，具身智能、慢系统蒸馏快系统等核心议题； 撰写高水平论文、技术文档，推动VLA方向在CVPR、NeurIPS、ICLR、CoRL等会议中的学术影响力。
1.负责基于AI云平台，构建高效、易用的大模型/多模态大模型算子工具库，包括数据处理，预训练，SFT，模型蒸馏，强化学习等链路，并将云上的AI能力赋能给客户； 2. 基于上述AI算法开发工具链，研发大模型/多模态大模型算法在ChatBI，AI Agent，自动驾驶，具身智能等典型应用场景的最佳实践，对算法效果、性能进行持续优化； 3. 具备将业务问题转化成算法实现问题，帮助客户解决实际问题的能力；能与企业客户深度沟通，通过对业务的深入理解，将不同用户对算法的需求抽象成标准工具，达到能快速复制的效果； 4. 持续跟踪大模型/多模态大模型算法技术本身的业界动态，在算法效果/效率方面持续创新，沉淀学术影响力