小鹏汽车【探索者】硬内饰工程师
任职要求
1、本科及以上学历,汽车设计、机械设计、机械制造及自动化、材料等相关专业;
2、了解门护板、立柱等材料、结构、研发和制造端的开发流程;
3、熟练掌握…工作职责
1、进行门护板总成设计并按计划进行全周期开发,把控识别过程中存在的问题与潜在风险,协调资源进行规避解决; 2、进行结构对标、结构创新,推动提升产品设计质量; 3、进行内饰(门板立柱等)专业在产品设计中设计、制造、成本等方面提升和有效达成; 4、推动内饰专业问题推动解决,分析并出具有效措施实现全周期开发; 5、编制修订门板立柱相关标准规范、性能目标等; 6、配合部门把关各项目门板立柱专业输出物质量; 7、配合降重降本工作开展,根据任务目标制定可行行动方案及计划; 8、协助进行内饰新技术、材料、工艺的应用:跟踪国内外行业发展动态,协助完成内饰新技术的分析,新工艺、新材料的开发、验证。

岗位职责 负责高德核心业务的前端架构设计与研发,主导高德交易前端系统的技术方案落地;推动 SDD(Spec-Driven Design)与 ATDD(AI 辅助测试驱动开发)在团队中的规模化应用;参与前端工程化体系建设,提升研发效率与代码质量。
团队介绍: 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商,高德地图日均服务数亿用户出行决策,每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现空间智能、高精度地图、三维重建、LLM/VLM,AI Agent等核心技术,持续突破自动驾驶、AR导航、具身智能、推广搜和生活服务等领域的技术边界。团队不仅在计算机视觉领域持续深耕,更将计算机视觉及AI技术在自主导航、高德打车、生活服务等多元化应用场景。 作为高德地图的核心技术驱动部门,我们以下一代三维地图引擎、多模态理解与生成、空间智能、世界模型等方向为核心,推动智能出行与真实世界连接的深度融合。 团队gihub主页:https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们? 挑战世界级技术难题,追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 我们在做什么? 高德拥有全中国最庞大、最真实的物理世界视觉数据。我们不只是在做地图,我们正在基于空间智能构建一个能够感知、理解并预测物理规律的“具身基座模型”。 在这里,你将触达数亿级真实街景、轨迹与语义数据,解决从“数字地图”到“通用物理智能”的终极跨越。 岗位核心挑战 具身基座模型 (Embodied Foundation Models): 研发下一代VLA/WAM大模型,突破多模态指令到精准动作映射的瓶颈,实现跨场景的零样本迁移能力。 世界模型 (World Models): 构建基于大规模视频生成的物理世界模拟器,利用生成式AI预测场景演化,为具身智能提供无限的训练“想象空间”。 大模型后训练与强化学习 : 探索GRPO、PPO、SAC等算法在多模态大模型、具身控制上的应用,通过大规模强化学习提升Agent在复杂时空环境下的决策边界。 大规模数据合成与闭环: 利用高德独有的时空数据优势,构建自动化的具身数据生产、评测管线,解决Scaling Law在具身领域的落地难题。 开源影响力与行业基准: 主导或深度参与具身智能开源项目建设。 我们鼓励将核心算法框架、高质量具身数据集或评估基准贡献给开源社区,打造具有行业号召力的开源作品,定义下一代具身智能的技术标准。 为什么加入高德视觉团队? 顶级的“真”数据: 区别于实验室的玩具数据集,我们拥有海量真实室内外场景与空间语义数据,这是训练基座模型最完美的温床。 极致的算力支持: 提供充足的集群资源,让你的Idea不受算力瓶颈束缚。 真实的应用场景: 你的代码将直接驱动真实物理产品,影响数亿用户的出行决策。 极简的技术氛围: 扁平化管理,与世界顶尖研究者共同探索AI的下一站。 加入我们,一起定义物理世界的AI入口!

团队介绍: 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商,高德地图日均服务数亿用户出行决策,每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现空间智能、高精度地图、三维重建、LLM/VLM,AI Agent等核心技术,持续突破自动驾驶、AR导航、具身智能、推广搜和生活服务等领域的技术边界。团队不仅在计算机视觉领域持续深耕,更将计算机视觉及AI技术在自主导航、高德打车、生活服务等多元化应用场景。 作为高德地图的核心技术驱动部门,我们以下一代三维地图引擎、多模态理解与生成、空间智能、世界模型等方向为核心,推动智能出行与真实世界连接的深度融合。 团队gihub主页:https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们? 挑战世界级技术难题,追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 我们在做什么? 高德拥有全中国最庞大、最真实的物理世界视觉数据。我们不只是在做地图,我们正在基于空间智能构建一个能够感知、理解并预测物理规律的“具身基座模型”。 在这里,你将触达数亿级真实街景、轨迹与语义数据,解决从“数字地图”到“通用物理智能”的终极跨越。 岗位核心挑战 具身基座模型 (Embodied Foundation Models): 研发下一代VLA/WAM大模型,突破多模态指令到精准动作映射的瓶颈,实现跨场景的零样本迁移能力。 世界模型 (World Models): 构建基于大规模视频生成的物理世界模拟器,利用生成式AI预测场景演化,为具身智能提供无限的训练“想象空间”。 大模型后训练与强化学习 : 探索GRPO、PPO、SAC等算法在多模态大模型、具身控制上的应用,通过大规模强化学习提升Agent在复杂时空环境下的决策边界。 大规模数据合成与闭环: 利用高德独有的时空数据优势,构建自动化的具身数据生产、评测管线,解决Scaling Law在具身领域的落地难题。 开源影响力与行业基准: 主导或深度参与具身智能开源项目建设。 我们鼓励将核心算法框架、高质量具身数据集或评估基准贡献给开源社区,打造具有行业号召力的开源作品,定义下一代具身智能的技术标准。 为什么加入高德视觉团队? 顶级的“真”数据: 区别于实验室的玩具数据集,我们拥有海量真实室内外场景与空间语义数据,这是训练基座模型最完美的温床。 极致的算力支持: 提供充足的集群资源,让你的Idea不受算力瓶颈束缚。 真实的应用场景: 你的代码将直接驱动真实物理产品,影响数亿用户的出行决策。 极简的技术氛围: 扁平化管理,与世界顶尖研究者共同探索AI的下一站。 加入我们,一起定义物理世界的AI入口!
