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小鹏汽车大数据开发工程师 - 业务中台方向

社招全职2年以上地点:广州状态:招聘

任职要求


1.计算机或相关专业,本科及以上学历,2年以上后端或大数据开发经验;
2.熟悉分布式系统微服务的应用的设计,有平台级大数据应用的开发和优化经验;
3.精通一门服务端开发语言如JavaPython等;掌握Python(Flask/Django)或者Java(SpringBoot/SpringCloud)中至少一种后端框架
4.熟悉MongoDBRedisPostgreSQL等数据库技术,具备大数据处理经验,具有良好的数据建模能力,在设计时就要考虑对上下游的数据结构的兼容,对扩展性和读写性能的要求
5.熟悉常见的开源分布式中间件缓存消息队列(Redis/ELK/Kafka/RocketMQ),能够熟练应用成熟的分布式缓存、存储方案,对基于海量数据的业务性能优化有一定了解;
6.具有良好的技术规划和决策能力,善于捕捉业务需求、架构设计问题,并给出有效的解决措施和方法,对可扩展性、稳定性、性能、质量有特别的执着; 
7.有很强的学习能力和问题解决能力,逻辑严密、思路清晰,有责任心,有创新精神,能与他人合作,共同完成目标;
8.有自动驾驶或大型互联网公司相关从业经验优先。

工作职责


1.搭建高效数据处理(视频,图片,雷达信号等)平台,建设体验绝佳的前后端
2.深挖数据价值,致力于保证数据质量、透明度,同时肩负系统稳定性、性能优化等关键性能指标;
3.参与平台架构规划,技术预研, 利用前沿技术和方法论,解决用户痛点,助力业务落地;
4.建立监控和反馈指标,持续优化改进产品的架构及性能,保证PB级数仓的数据质量和平台稳定性。
包括英文材料
学历+
大数据+
分布式系统+
微服务+
Java+
Python+
Flask+
Django+
Spring Boot+
Spring Cloud+
MongoDB+
Redis+
PostgreSQL+
数据结构+
中间件+
缓存+
消息队列+
ELK+
Kafka+
RocketMQ+
系统设计+
自动驾驶+
相关职位

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社招A102350A

1、负责后端研发工作,用方向内前沿的技术来提升数据能力,支撑字节跳动各条业务; 2、参与数据系统的总体设计、功能实现与流程优化,保证系统优秀的数据整合能力和高效、稳定的服务质量; 3、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作,提供数据分析和数据模型开发的技术解决方案。

更新于 2023-12-04
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社招F3467

1、负责字节跳动所有产品线UG方向的数据流和相关数据服务; 2、面向超大规模数据问题,每天处理千亿增量的用户数据; 3、负责流式数据的实时传递,清洗,转换,计算,并对外提供查询服务; 4、参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量; 5、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作。

更新于 2023-08-29
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社招66D2

字节跳动推荐架构团队,负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发,保障系统稳定和高可用;负责在线服务、离线数据流性能优化,解决系统瓶颈,降低成本开销;抽象系统通用组件和服务,建设推荐中台、数据中台,支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。 1、为大规模推荐系统设计和实现合理的实时(流式计算)数据系统; 2、设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的存储系统和计算模型; 3、生产系统的trouble-shooting,设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性; 4、打造业界领先的流式计算框架等分布式系统,为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。

更新于 2021-09-26
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社招

我们是有赞的核心数据团队,主要负责商家后台数据中心的建设与运营。我们致力于打造业界领先的、基于语义层的统一数据服务平台(OneService),构建完善的指标管理体系,赋能商家精细化运营,提升数据驱动决策的效率。加入我们,你将有机会参与从0到1或从1到N构建企业级数据服务核心基础设施的过程。 岗位职责: 1. 负责统一数据服务平台(基于语义层)的设计、研发与持续优化,打造公司级标准、高效、易用的数据消费入口; 2. 负责指标中心/指标管理系统的规划与建设,建立规范化的指标生产、维护、管理流程与配套工具,保障指标口径统一与准确; 3. 提升平台数据服务能力,支持多样化的数据消费场景(如:BI报表、自助分析、数据API、运营活动等),赋能业务实现数据驱动,包括但不限于数据可视化产品,数据赋能运营等场景的设计和落地; 4. 持续优化数据平台的技术架构,提升系统稳定性、查询性能和用户体验,降低数据接入和使用成本; 5. 负责数据产品的开发及维护工作,与数据分析师、产品经理、业务方紧密合作,理解数据需求,将其转化为标准化的数据平台能力。 工作内容: 1. 负责商家数据中心的设计、开发与持续迭代优化(基于离线/实时数仓); 2. 深入参与OneService平台的设计与研发,包括但不限于语义层建模、查询引擎对接、API服务开发、权限管理等核心模块; 3. 负责指标维度管理系统的设计与实现,支持指标的定义、血缘、变更、生命周期管理等功能; 4. 基于Spark/Flink等计算引擎进行数据处理、加工与分析,构建高效、稳定的数据链路; 5. 应用OLAP技术(如Doris, ClickHouse, Kylin等)优化海量数据查询性能,并根据业务场景进行技术选型和实践; 6. 参与数据服务相关在线系统的架构设计与开发,保障服务的高可用和高性能。

更新于 2025-03-28