小鹏汽车顶校人才运营实习生

岗位定位： 协助高校合作、雇主品牌传播与基础人才运营，培养 “资源对接 + 新媒体运营 + 人才洞察” 复合能力，为团队储备高潜力人才。 建立目标高校的常态化联络机制，协助维护高校联络，跟进校企活动落地。 在流行社交媒体平台挖掘潜在候选人，建立人才资源库并协助招聘经理进一步转化。 参与新媒体内容创作（推文、视频、海报），监测数据并整理反馈辅助优化。 协助搭建并运营候选人社群，策划年轻人喜爱的形式线上互动活动。 洞察行业趋势，分析人才波动状况，为招聘策略调整提供数据支持。

Seed 大模型人才校招，是字节跳动 Seed 面向高校人才推出的招聘项目。我们始终相信，真正重要的技术进步来自对高难度问题的持续挑战。面对 AI 时代的巨大机遇，Seed 团队并不止步于模型迭代，而是选择进入技术深水区，推进下一代 AI 范式突破，不断探索智能的边界与上限。 团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。 1、下一代搜索问答Agent构建 1）设计基于LLM的端到端智能问答系统，覆盖意图理解、查询改写、检索增强、多源信息融合与高质量答案生成； 2）探索Deep Research能力，解决复杂问题、多轮对话与跨文档推理场景； 2、模型能力演进与前沿探索 1）推动Reasoning能力落地（CoT/多步推理/自我反思与验证），提升复杂问题求解能力； 2）探索RL Scaling、多目标优化等前沿方向，持续提升模型智能上限； 3）构建Agentic能力，打造具备自主决策能力的智能系统； 3、高价值场景落地如电商/本地生活等 1）打造从“信息获取→理解→决策”的一体化体验（如商品对比、导购推荐、生活服务决策）； 2）融合结构化数据与实时信息，实现多模态、多源知识协同推理； 4、评测体系与工程闭环建设 1）构建覆盖真实性、时效性、权威性、相关性与用户体验的评测体系； 2）打通数据-模型-系统优化闭环，持续提升效果与工程效率。

文远知行 (WeRide.ai) 正在寻找优秀的编程人才，致力于通过解决人工智能和机器人领域最具挑战性的问题来变革未来的出行方式。开发安全可靠的自动驾驶汽车，其核心在于对车辆性能有深入的、数据驱动的理解。Metrics 团队（指标团队）正在寻找一位优秀的数据工程师来构建衡量我们成功的基础系统。您将负责创建能将原始数据转化为关键洞察的基础设施，确保我们做出的每一个决策都有准确且可扩展的指标作为支持。 1. 研发自动驾驶系统安全性、舒适性等评价算法，保障系统可靠运行。 2. 理解业务需求，深入自动驾驶业务，梳理业务流程，设计数据链路与指标体系，量化自动驾驶能力。 3. 对自动驾驶测试数据进行汇总与分析，深挖数据变化原因，结合数据分析发现问题。 4. 负责数据可视化与报告自动化，让数据直观呈现，辅助决策。 5. 自动驾驶场景挖掘。从海量非结构化测试数据中，高效提取对自动驾驶提升有高价值的交通场景。 6. 自动驾驶能力评价Metrics。运用算法模型或规则，开发自动驾驶算法能力评价指标与自动化评价方法。 7. 建立自动驾驶行为评价的体系框架。

安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估，表现优秀者可直接获得校招转正机会，提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生，也期待与你共同成长。 【你将参与】 1. 负责dToF原始稀疏点云的去噪、聚类与质量优化，面向障碍物检测场景进行工程落地；探索SAM等2D/3D视觉大模型与传统点云几何处理结合的新范式，提升复杂户外场景下的点云分割与补全效果 2. 研发基于引导滤波（Guided Filter）或轻量化神经网络的Depth Completion算法，融合dToF稀疏深度图与RGB图像，解决户外复杂光照下的深度边缘模糊问题，并针对草叶、金属、玻璃等低反/高反材质导致的dToF漏检问题，设计基于RGB语义信息的深度补偿方案 3. 调研并复现PoinTr、NLSPN、Depth Anything等SOTA网络，结合嵌入式端侧算力约束，完成模型从训练到TensorRT/RKNN量化部署的完整链路 4. 参与真实场景数据采集与标注，协助完成RGB与dToF时间戳同步及像素级外参标定，构建高质量评测benchmark，推动算法持续迭代