小鹏汽车智能出行业务资深工程师

1、负责车载导航、导航后台、全域智驾等出行类相关产品的测试全流程，建设出行类产品相关质量体系； 2、评审产品需求、研发概要设计、设计测试用例，制定测试计划及方案、制定并迭代优化测试标准，保障产品的全流程交付上线； 3、制定合适的测试方案，包含但不限于依靠台架、实车等手段，保障出行产品的功能、性能及稳定性； 4、独立lead单条业务线的交付，保障从需求评审到发布上线，配合业务合作方完成需求的顺利发布，对项目节奏及风险把控度高； 5、独立搭建移动端自动化测试框架能力，深度参与持续集成能力构建。有独立编写测试平台工具经验并给业务带来可量化的测试效率提升； 6、探索前沿技术，通过技术手段，解决业务痛点、难点，从而提升业务交付质量及效率。 Job Responsibilities: 1. Responsible for the testing process of travel-related products such as in-vehicle navigation, navigation background, and global intelligent driving, and build a quality system for travel-related products. 2. Review product requirements, R&D outline design, design test cases, formulate test plans and programs, formulate and iteratively optimize test standards, and ensure the full process delivery and launch of products. 3. Formulate appropriate test plans, including but not limited to relying on benches, real vehicles and other means to ensure the function, performance and stability of travel products. 4. Independently lead the delivery of a single business line. Ensure that from demand review to release and launch, cooperate with business partners to complete the smooth release of requirements. High control of project rhythm and risk. 5. Independently build the ability of mobile terminal automated testing framework, and deeply participate in the construction of continuous integration capabilities. Have experience in independently writing test platform tools and bring quantifiable test efficiency improvements to the business. 6. Explore cutting-edge technologies, solve business pain points and difficulties through technical means, and thus improve the quality and efficiency of business delivery.

我们是滴滴网约车的安全技术团队，致力于打造世界顶尖的智能出行平台。我们不断探索机器学习等前沿技术，基于海量的出行数据和丰富的业务场景，进行出行生态算法优化与体系搭建。我们强调数据驱动和业务价值，真正在解决人们出行过程中的真实问题，保障司乘的出行体验与安全，引领出行行业变革与发展。 工作职责具体包括： 1.负责出行生态安全场景的算法优化与体系搭建，包括但不限于司乘行程人身安全，司机线上线下的安全群体事件等； 2.运用机器学习、统计学、大模型等专业知识，不断优化海量订单的风险识别策略； 3.基于深刻的业务理解和case分析，不断挖掘和提升多模态的底层元能力； 4.构建高效的策略系统和评估体系，解决实际问题的同时沉淀高效的智能决策系统。 技术挑战/吸引点： 1.有技术挑战：极小样本的问题，每天需要从海量订单中排查出极少的风险订单，需要成体系的策略和模型建设。 2.有技术宽度：技术比较宽，有视频、音频、文本、轨迹，也有订单和司乘画像等结构化信息，既是天然的多模态感知和融合的场景，也需要传统的机器学习、深度学习、策略设计，技术宽度非常宽，技术抓手比较丰富。 3.有技术深度：有丰富的多模态数据，是天然适合大模型的应用场景，在通过大模型建设基础能力和端到端的识别能力上有深度的探索。

-负责萝卜快跑地图引擎等车端模块的技术规划和架构设计，参与L4自动驾驶系统的核心研发，推动行业最前沿的智能出行革命 -负责萝卜快跑路径规划&ETA等服务的技术规划和架构设计，应对路线规划系统在L4车辆规模化运营背景下的新挑战 -负责萝卜快跑云端地图服务体系的技术规划和架构设计，为大规模自动驾驶车队提供高并发、低时延、高可用的在线服务能力 -对现有系统的不足进行分析并找到目前系统架构瓶颈，改进现有架构与算法，提高系统性能

一、业务背景：技术驱动的出行新场景 哈啰电动车租赁是哈啰出行旗下战略业务，通过智能中控+物联网技术，为用户提供“扫码租车-灵活计费-随还随停”的两轮电动车租赁服务。核心系统需支撑日均百万级车辆状态上报、用户订单处理及智能调度需求——研发团队是业务稳定与创新的核心引擎。 二、我们需要这样的你 2026届研发工程师​（后端），参与核心交易、智能调度、车联网交互、用户端体验等关键模块开发，用技术解决真实业务问题。 三、岗位方向与职责 ▶ 后端研发工程师 做什么​： ● 开发车辆状态管理、订单计费等核心系统，保障高并发场景稳定性； ● 优化智能中控（GPS/电量传感器）与云端的实时通信（如弱网解锁成功率）； ● 处理车辆轨迹/电量等物联网数据，支撑智能调度（降低空置率）； 我们希望​：计算机相关专业，熟悉Java/Go/Python，有微服务/分布式系统经验（如Redis/Kafka）有兴趣。 四、你将获得 ● 技术成长​：参与核心交易系统研发，接触车联网/物联网前沿场景； ● 导师带教​：哈啰技术专家1对1指导，快速提升实战能力； ● 职业发展​：研发工程师→高级工程师→资深工程师；