小鹏汽车【26届校招】嵌入式测试专业培训生

1. 负责智能汽车嵌入式软件功能测试、性能稳定性测试、测试工具开发、提交bug并推进解决； 2. 负责设计测试用例，并完成测试用例执行，输出相关测试报告； 3. 负责嵌入式测试台架的搭建和调试工作，开发自动化测试脚本； 4. 支持研发、生产、市场等质量问题的初步分析定位。

1、参与大模型（LLM）与检索增强生成（RAG）在软件开发流程（需求分析、代码生成、测试用例生成等）中的应用探索，协助提升AI辅助开发的效果与效率； AI Coding 工具开发： 2、 参与 AI 编程工具（如 CodeAgent）的开发与优化，支持代码补全、错误检测、简单测试用例生成等功能，提升开发效率； 3、在指导下使用 LangChain / LangGraph 等框架，参与构建基础的业务 Agent，支持简单任务自动化与流程编排； 模型应用与调优： 4、参与大模型在代码生成、文本处理等场景的应用实践，协助进行 Prompt 设计与简单效果优化； 5、参与代码数据与工程文档的整理、清洗与基础标注工作，协助构建评测数据集，支持模型效果评估； 6、参与技术调研与实践，跟踪 AI Agent、代码大模型等前沿技术，参与内部技术分享与Demo开发。

1.负责自动驾驶系统基础设施的搭建与优化，包括模型训练、serving和数据挖掘等； 2.与其他团队紧密协作，将机器学习方案部署到嵌入式或者云端测试平台；为自动驾驶算法和应用提供良好运行环境。配合算法工程师配置硬件和软件环境，解决算法运行中的基础设施相关问题； 3.承担自动驾驶系统的数据闭环工作相关工作，提高数据的数量和质量； 4.参与自动驾驶系统的集成与测试。配合其他工程师进行模块集成，确保系统兼容性，制定测试计划对基础设施进行性能和压力测试等； 5.编写和维护相关技术文档，记录基础设施设计、搭建和优化过程，为团队成员提供参考。

1.负责自动驾驶系统基础设施的搭建与优化，包括模型训练、serving和数据挖掘等； 2.与其他团队紧密协作，将机器学习方案部署到嵌入式或者云端测试平台；为自动驾驶算法和应用提供良好运行环境。配合算法工程师配置硬件和软件环境，解决算法运行中的基础设施相关问题； 3.承担自动驾驶系统的数据闭环工作相关工作，提高数据的数量和质量； 4.参与自动驾驶系统的集成与测试。配合其他工程师进行模块集成，确保系统兼容性，制定测试计划对基础设施进行性能和压力测试等； 5.编写和维护相关技术文档，记录基础设施设计、搭建和优化过程，为团队成员提供参考。