logo of xpeng

小鹏汽车【26届校招】技术发展工程师(机器人方向)

校招全职地点:广州状态:招聘

任职要求


1、本科或以上学历,机器人/自动化/计算机/电子信息等相关专业;了解敏捷项目开发流程;
2、沟通交流能力强,能够进行有效的团队沟通和项目资源协调;
拥有团队意识和协作精神,工作积极主动,执行力强;
善于总结,具备较强的学习能力。
 
【加分项】
对机器人及AI相关技术和概念有基本的了解。
在过往求学或工作中有技术项目管理经验,比如RoboMaster/Robocon等大型机器人赛事担任重要角色,参与管理软硬件产品的成功交付等。
能够熟练使用英文进行写作和交流。

工作职责


1、根据产品路线,明确项目需求,制定项目计划,规划项目的预算及所需资源,识别且推进项目风险解决;
2、统筹项目资源,确保项目目标达成,包括风险识别、计划监督与过程管控等,确保项目目标达成;
3、支持机器人项目管理体系建设,持续完善和优化项目管理机制;
职位要求
包括英文材料
学历+
相关职位

logo of xpeng
校招

【关于我们】 小鹏机器人中心致力于研发先进的人形机器人技术,包括机器人的行走、操作、智能导航,以及在大语言模型支持下的人机交互等。我们的软硬件团队覆盖深圳、上海、广州、北京和北美,组成了一支世界一流的跨领域团队。作为本团队的一员,你将成为连接人工智能与物理世界的桥梁,与其他领域的工程师共同解决前沿的科研和工程难题,并在机器人技术的发展中留下自己的印记。 负责人形机器人运动控制算法的研究与开发,包括人形机器人建模、协同规划/控制等; 应用先进的运动控制算法,机器学习算法对机器人进行全身控制; 和上下游团队进行深入合作和共同探,深⼊探索未知⼯程和技术领域,影响并参与决策;

更新于 2025-07-01
logo of xpeng
校招

我们正在寻找富有创造力和技术能力的具身智能灵巧操作算法工程师,专注于人形机器人灵巧手在操作(manipulation)任务中的算法开发和部署。您将参与构建多样化的机器人任务场景,通过遥操作、力控、强化学习等方式,使机器人能够高效准确的自主完成各种有挑战的操作任务。 【主要职责】 1. 负责开发、部署和调试用于人形机器人灵巧手的先进操作算法,包含遥操作、力控、强化学习等领域; 2. 负责仿真环境的搭建与迁移,涵盖机器人运动学、动力学、传感器仿真、物理环境交互仿真等; 3. 开发和改进先进的强化学习算法,实现机器人的操作任务; 4. 根据机器人在特定任务中存在的难点问题,参与针对具体技术难点的攻关。

更新于 2025-08-19
logo of alibaba
实习淘天集团2026

T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目,继承“阿里星〞的使命与愿景,面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘,面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天,通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景,探索和实践最前沿的Al技术,在有价值的业务场景落地技术成果。 如果你,期望参与行业领先的3D商品建模方案,探索3D重建大模型算法,让手机拍摄稀疏图片高质量建模成为可能; 如果你,期望参与端侧实时3D真人数字人方案,探索人体重建、驱动和编辑算法,让构建数字人IP和用户数字分身轻松获取; 如果你,期望参与学术前沿的3D内容生成方案,探索基于3D模型的空间内容生成算法,让规模化生成制作3D内容触手可及; 如果你,期望参与基于苹果Vision Pro等新XR设备,发挥创意想法,探索下一个全民级的沉浸感体验应用; 如果你,期望将AI技术应用落地,转化为用户尖叫的产品体验,一起来吧; 那还犹豫什么,赶紧加入我们吧,你将与来自不同部门的优秀人才合作,不仅能够获得专业的培训和指导,还可以在工作中不断挑战自我,在职业生涯中不断成长和发展,享受工作中的乐趣和成就感。来吧,我们等你加入! T-Star实习可以带给你什么? ꔷ ①加入前沿技术探索队伍,参与顶级课题研究,有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ꔷ 投递T-Star实习生,提前解锁淘天顶级技术岗位,实习与T-Star正式批/应届秋招投递不冲突。拿到T-Star意向书的同时,将获得直通正式批次终面的机会;参与T-Star实习且表现优秀的同学,提供T-Star转正Offer。

更新于 2025-05-07
logo of weride
校招其他

关于文远知行:文远知行WeRide是全球领先的L4级自动驾驶科技公司,已经在全球23个城市开展自动驾驶研发、测试及运营。文远知行致力于开发安全可靠的无人驾驶技术,形成了自动驾驶出租车、小巴、同城货运车、环卫车、高阶智能驾驶等五大产品矩阵,提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、解决方案供应商等多种服务。和智能出行专家团队一起工作,推动人工智能的前沿发展, 研发用于自动驾驶的计算机视觉,机器学习, 深度学习, 强化学习等。技术方向包括但不限于: 传感器的标定与融合,物体检测跟踪及预测, 可行驶区域检测, SLAM,3D点云处理,路径规划,以及控制优化等。

更新于 2025-06-19