小鹏汽车【26校招】大数据开发工程师

1、参与数据需求的分析，开发及交付工作，协助客户优化业务，提升效率，驱动增长； 2、参与公司统一数仓平台的模型设计， 研发及优化工作，助力企业数据价值挖掘与数据资产变现； 3、落实公司数据治理的相关流程与规范要求，为平台数据产出及时性、准确性、一致性提供支持与保障。

1.负责业务数据建模与数据仓库任务开发，搭建贴合业务场景的数据架构，支撑数据高效流转与深度应用； 2.主导数据治理体系构建与指标口径标准化管理，保障数据质量可靠、口径统一，为业务决策提供可信数据基础； 3.开展数据集开发工作，基于业务需求提炼高质量数据资产，赋能业务场景快速调用与数据分析应用。

-参与爱奇艺大数据服务体系建设，负责存储、计算、数据分析、机器学习等服务的深入研究与优化，解决大规模分布式场景下的问题与挑战，保障服务稳定、高效 ； -参与爱奇艺大数据平台的开发工作，提供一站式数据集成、处理、分析等服务，简化数据使用，提升数据开发和分析效率，促进数据发挥更大价值 ； -持续跟进业界前沿技术，推进大数据服务架构迭代升级，解决海量数据存储、实时分析、 数据智能化等需求 。

1. 负责自动驾驶多模态数据的合成技术研发与工程实现，构建高质量、多样化的仿真与合成数据，提升训练数据的覆盖场景丰富度与边界案例覆盖率，满足端到端自动驾驶模型的训练需求； 2. 深入分析自动驾驶训练数据的特征与分布规律，运用统计建模、机器学习与因果推理方法挖掘数据中的潜在问题（如样本偏差、长尾分布、标签错误、对抗样本等）； 3. 研究并开发面向自动驾驶场景的高效自动标签算法，基于规则算法和大模型数据挖掘方法，提升为大模型pretrain,sft,RL阶段提供高质量数据； 4. 构建端到端的数据质量评估与过滤体系，设计适用于自动驾驶任务的数据质量指标（如场景完整性、数据分布合理性、时序一致性、合规性等），开发自动化检测工具链，对标签数据、合成数据开展模型训练，提升模型在安全性，效率，合规，安心感等方面的表现； 5. 持续跟踪自动驾驶与大模型的前沿数据技术，推动数据合成、自动标注、质量评估等核心算法在实际工程系统中的部署与落地。