蔚来服务调度

1. 实现一种服务组合部署策略算法，优化服务的物理部署架构，在不影响服务部署效率的情况下，减少混部干扰，提升资源使用效率和整体服务性能； 2. 实现一套服务资源观察系统，能全面准确的度量和评估影响服务能力的所有物理资源指标； 3. 建设一套参数自动寻优系统，对服务系统的上千个配置参数进行自动优化，使得服务使用的系统资源和业务效果能达到优化平衡； 4. 根据服务间的物理部署关系，灵活的选择高效的通信技术实现，通过UDS/ShareMemory等实现高效的本地通信技术。

1. 基于机票行业特点，搭建有效的高价值用户交付管控流程，持续优化高阶交付体验； 2. 制定高价值交付规范，提升高价值交付效能，并通过不断培训赋能团队业务； 3. 跨团队协同与系统建设，可联动多部门，提升高价值团队交付质量； 4. 应急响应与峰值保障，制定大促以及极端天气等场景下的高阶服务弹性扩容预案，确保高并发下服务不降级。

我们正在寻找一位具备大型互联网平台实战经验的服务中台策略运营专家，聚焦钉钉亿级客户资源的高效流转与服务体系提效。你将基于对亿级客户的深度理解，设计并推动资源分配机制、服务规则与智能运营流程落地，让钉钉的服务体系在规模与体验之间实现最优平衡，提升效能。 核心职责： ● 负责钉钉客户资源流转策略：基于客户分层、行业属性、行为路径、服务诉求等多维数据，设计并持续迭代钉钉整体客户资源分类、分级、分配、回收、以及流失预警机制，最大化资源利用效率、促进客户满意度。设计从“资源接入—智能路由—服务执行—反馈闭环”的全链路运营规则，确保不同的服务资源间的高效协同、无缝流转。 ● 数据驱动的规模化提效分析：搭建服务中台核心指标体系，通过深度数据分析、归因建模与A/B实验，识别服务链路中的瓶颈、冗余与机会点，提出高杠杆率的优化方案，并量化业务影响。 ● 市场与行业洞察反哺策略演进：跟踪企业服务市场趋势、竞品服务架构及重点行业客户需求变化，将外部洞察转化为内部策略输入，提升钉钉在重点行业、场景下的关键服务竞争力。 ● 推动策略产品化与系统&工具能力建设：与产品、算法、数据、客户成功等团队紧密协作，将策略逻辑转化为可配置、可监控、可迭代的产品能力（如智能分单引擎、动态SLA规则、资源池调度系统等），实现规模化、自动化提效，沉淀高复用的方法论与工具资产。

团队介绍：字节跳动豆包大模型团队（Seed）成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，并探索新的交互。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 豆包大模型团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、负责机器学习系统资源调度的设计和开发，服务于各方向场景（NLP/CV/Speech等）的模型训练、模型评估和模型推理； 2、负责多种异构资源（GPU、CPU、其他异构硬件）的最优化编排，实现稳定资源、潮汐资源、混布资源、多云资源的合理化使用； 3、负责通过技术手段实现计算资源、RDMA高速网络资源、存储资源的最优调度，充分发挥大规模分布式集群的计算能力； 4、负责多机房、多地域、多云场景的在离线任务/服务调度，实现全球负载的合理化分布。