蔚来自动驾驶仿真智能体算法专家
任职要求
1. 计算机、人工智能、深度学习、自动化等相关专业,硕士及以上学历 2. 在深度学习、模仿学习、强化学习、生成模型等方向有扎实的研究和落地实践经验 3. 扎实的数学基础,计算机系统和软件知识,熟练掌握C++、Python编程语言,熟悉主流的深度学习框架 4. 熟悉自动驾驶系统架构,有自动驾驶相关研发经验,有智能体及交通流仿真相关算法开发和应用经验优先 5. 较强的逻辑思维、沟通团队合作及学习能力,对项目研发充满热情,喜欢从事有挑战的工作
工作职责
1. 负责自动驾驶仿真智能体算法研发,结合IL、RL、Diffusion Model等技术,实现智能体交通流生成与控制,为端到端智驾方案的闭环仿真验证与训练提供真实、多样的交互能力 2. 结合智能体具体业务场景(回放型仿真交互合理性提升,长尾场景泛化,基于多智能体交通流的虚拟路测等),完成算法设计、研发与并推进落地 3. 调研自动驾驶仿真智能体相关算法前沿技术,突破现有仿真工具的能力上限
负责端到端大模型闭环仿真相关的3D场景重建算法应用和自研仿真引擎开发,并落地于自动驾驶闭环仿真业务 基于三维重建算法和游戏引擎提升3D仿真动静态场景渲染真实度和效率,交付高逼真度的虚拟仿真3D场景和资产 开发产品级的端到端虚拟仿真引擎,提升交通流智能体真实度,提升闭环仿真各系统模块运行效率,减少云端部署和运行成本 调研自动驾驶仿真相关的前沿算法和技术,突破现有仿真工具的功能瓶颈
我们正在寻找在具身智能VLA(视觉-语言-动作)、空间计算(重建、SLAM等)及强化学习领域有深厚积累的算法同学,加入高德地图视觉技术中心。你将参与构建下一代地图中的感知、理解与决策系统,推动具身导航、AR/VR、场景建模等前沿技术的研发与落地。 如果你热衷于用AI改变人们出行方式,渴望在真实世界大规模数据上验证算法能力,欢迎加入我们! 岗位职责: ● 负责视觉语言动作(VLA)的具身智能模型和视觉语言模型(VLM)的研发,提升具身agent的空间理解和行动决策能力; ● 推进空间计算相关技术(如SLAM、三维重建、点云处理、姿态估计等)在下一代地图、虚拟现实等场景的应用; ● 探索强化学习在多模态大模型的后训练中的应用,提升具身/空间智能的能力天花板; ● 跟踪国际前沿技术发展,持续推动技术创新,并落实到实际应用中; ● 与工程团队紧密协作,完成从算法研发到系统部署的全流程闭环。
我们正在寻找在具身智能VLA(视觉-语言-动作)、空间计算(重建、SLAM等)及强化学习领域有深厚积累的算法同学,加入高德地图视觉技术中心。你将参与构建下一代地图中的感知、理解与决策系统,推动具身导航、AR/VR、场景建模等前沿技术的研发与落地。 如果你热衷于用AI改变人们出行方式,渴望在真实世界大规模数据上验证算法能力,欢迎加入我们! 岗位职责: ● 负责视觉语言动作(VLA)的具身智能模型和视觉语言模型(VLM)的研发,提升具身agent的空间理解和行动决策能力; ● 推进空间计算相关技术(如SLAM、三维重建、点云处理、姿态估计等)在下一代地图、虚拟现实等场景的应用; ● 探索强化学习在多模态大模型的后训练中的应用,提升具身/空间智能的能力天花板; ● 跟踪国际前沿技术发展,持续推动技术创新,并落实到实际应用中; ● 与工程团队紧密协作,完成从算法研发到系统部署的全流程闭环。