蔚来AI处理器建模工程师
任职要求
1、本科及以上学历，计算机/电子工程/自动化等相关专业； 2、有两年以上工作经验，一年以上建模经验，熟悉计算机系统架构，熟悉CPU、GPU、NPU等（其中之一）计算核心的架构； 3、较强的软件编程能力（C/C++，Python）, 拥有SystemC、TLM 背景知识优先； 4、了解RISC-V/PTX指令集，熟悉GPU/CPU/NPU性能分析优先； 5、具有良好团队协作精神，责任心强，能够积极主动完成任务；
工作职责
1、根据芯片架构演进，负责开发功能模型和时序精确仿真模型，给出微架构的特性分析与评估； 2、针对具体AI处理器，搭建验证环境，构造性能测试集（包括指令级，kernel级以及benchmark网络级）分析硬件架构瓶颈，根据模型仿真结果分析影响系统性能的关键点并给出优化思路； 3、协同芯片设计验证团队进行RTL 性能分析和验证，定位瓶颈，给出优化思路； 4、配合芯片架构师，完成架构层级建模和验证；
-参与AI通用处理器各种抽象层级的建模，包括但不限于（功能/性能/功耗）建模 -支持各种性能分析/功耗分析工具开发，并参与性能/功耗分析 -与硬件团队合作，进行功能/性能/功耗验证 -与软件/编译器团队合作，进行系统软硬件协同优化
1、负责设计AI芯片仿真系统框架，在事务级和CA层级； 2、设计集群建模方案，考虑仿真集群的虚拟化，提供用户友好的部署接口； 3、深入优化仿真系统执行效率。
1、负责设计AI芯片仿真系统框架，在事务级和CA层级； 2、设计集群建模方案，考虑仿真集群的虚拟化，提供用户友好的部署接口； 3、深入优化仿真系统执行效率。
团队介绍：专注于探索AI和智能硬件的结合，为用户提供更自然和便捷的交互体验的研发团队，隶属于产品研发与工程架构部。作为负责AI技术应用场景探索的部门，是字节在智能硬件领域提供综合方案研究的核心部门。我们欢迎期待心怀技术理想、不断挑战技术难题的“你”的加入，和顶尖团队一起参与技术攻坚，开启更多可能。 课题介绍： 背景：目前移动端处理器均是非对称异构多核处理器（big.LITTLE架构），之前的调度器(类)大多基于Linux原生的公平调度算法CFS/EEVDF。自EAS引入后，才使调度器第一次具备了能耗感知能力，通过EM（能耗模型）来量化调度行为导致的CPU能耗变化，从而做出能耗更优的大小核调度。但随着应用生态的日益多样和CPU算力的快速升级，EAS也暴露了自身的设计不足，如： 1、EM模型参数需要通过实验室数据模拟设定，设定后无法修改； 2、不能针对不同的场景做精细化的预估和调节； 3、功耗模型应用时未考虑任务自身的的指令执行效率和特征分类，从而做出一些不恰当的选择等； 4、为了充分发挥异构多核处理器的能效优势，精准计算和指导SoC的能效优化，迫切需要结合异构硬件特性实现对CPU指令吞吐性能感知和能效动态预估，打造一个面向AI新生态和能效智能校准能力的调度器； 5、进一步的，通过对异构计算能力的指令级能耗分解，并结合未来的芯片技术发展趋势，可以实现范围更广的多算力设备联合调度和能效建模，从软硬结合的角度构造核心竞争力，将SoC能效优化推到极致。 课题挑战： 1、开销：系统中需要实时监控和统计指令特征等信息，引入的开销需要控制在最小的范围内； 2、硬件制约：部分平台，对外提供的AMU/PMU事件较少，寄存器数量有限，可能要做分时复用设计；异构多核系统以及cache的多级设定，对指令的执行效率和产生的能效有较大扰动，需要结合架构做灰盒建模； 3、复合场景：多窗口，多应用，悬浮窗等不同场景下，能耗模型的普适性和准确性。 目标： 1、游戏、动效等场景，帧率不变，功耗优化10%。