蔚来校招-端侧NPU优化工程师
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机或AI相关专业，精通C/C++/Java语言，具有大型项目的开发经验 2. 有LLM大语言模型，多模态大模型部署经验，优化经验，实际部署过大模型 3. 熟悉常用的大模型结构，熟悉常用开源大模型的模型结构、训练、部署等，如Qwen系列，deepseek等 4. 熟悉大模型推理引擎的完整工作流，熟悉至少一种开源推理引擎，如onnx runtime、mnn 5. 熟悉NPU的工作原理，熟悉常用算子和NPU加速的原理 6. 了解大模型性能优化的思路，在模型转换、算子融合、量化、图优化、推理引擎等方向有实践经验 7. 热爱技术、专研精神、责任心强，具备良好的沟通能力和团队协作精神
工作职责
1. 主要基于智能座舱芯片NPU端侧部署AI大模型的优化，使得端侧NPU部署大模型获得最佳性能体验 2. 负责结合端侧NPU的算子和硬件加速特性，优化大模型的模型转换，算子融合，量化，图优化等 3. 负责分析端侧NPU算力单元的运行特性，NPU任务调度，优先级，内存交换等模型部署参数优化 4. 负责NPU的算力调度合理分配，NPU运行状态监控，算力预警等 5. 负责和NPU联合调优的推理引擎优化，让推理引擎和NPU硬件加速达到最佳的效果输出
岗位简介 数字系统负责整车EE架构设计、整车操作系统SkyOS、SOA架构及中间件、车云协同等硬核技术。 我们希望引入AI方向的博士人才，将前沿人工智能技术与整车数字系统深度融合，实现更安全、更智能、更高效的车辆体验。 岗位职责 AI 技术落地与优化 - 车规级SoC上进行AI模型部署、推理优化和性能调优（包括低功耗优化、量化、剪枝等）。 - 针对操作系统和中间件层优化AI推理引擎，提升实时性与稳定性。 车控与SOA场景智能化 - 将AI技术应用于车控系统、车身控制等业务场景。 - 参与SOA架构下的智能服务开发与算法组件封装。 车云协同与数据智能 - 设计并优化车云通信协议和数据处理链路，提升数据传输效率与安全性。 - 参与车端数据上云后的智能分析与挖掘（如故障预测、驾驶行为分析、能耗优化等）。 跨团队协作与技术前瞻研究 - 与操作系统、中间件、车云互联等团队紧密配合，推动AI技术在整车控制链路中的应用。 - 跟踪AI与汽车电子领域的最新技术趋势，开展前沿技术验证与落地。
1. 参与收钱吧商户端APP的基础业务功能开发以及全球化改造和海外市场适配开发工作，在导师指导下学习iOS和Android双平台的商户经营管理应用开发。 2. 协助完成智慧门店3.0移动端产品的国际化改造，包括收银APP、扫码点单、会员管理等核心功能模块的移动端实现。 3. 学习移动支付SDK的开发与维护，了解多种海外本地支付方式的集成流程。 4. 参与硬件终端产品的移动端控制应用开发，包括智能POS、扫码设备等硬件的移动端管理界面。 5. 在团队指导下学习移动端安全开发规范，了解金融级移动应用的安全要求。
1. 参与收钱吧商户端APP的基础业务功能开发以及全球化改造和海外市场适配开发工作，在导师指导下学习iOS和Android双平台的商户经营管理应用开发。 2. 协助完成智慧门店3.0移动端产品的国际化改造，包括收银APP、扫码点单、会员管理等核心功能模块的移动端实现。 3. 学习移动支付SDK的开发与维护，了解多种海外本地支付方式的集成流程。 4. 参与硬件终端产品的移动端控制应用开发，包括智能POS、扫码设备等硬件的移动端管理界面。 5. 在团队指导下学习移动端安全开发规范，了解金融级移动应用的安全要求。
Android 端 AI Agent 功能开发：负责 Android 平台下 AI Agent 核心功能的设计与实现，包括智能对话交互、任务自动化执行（如日程管理、信息查询）、场景化服务适配（如出行规划、生活助手）等模块，确保 AI Agent 在 Android 设备上具备流畅的交互体验与稳定的服务能力。 Agent 交互逻辑优化：针对 Android 端用户使用习惯，优化 AI Agent 的交互逻辑与界面呈现，提升语音 / 文字交互的响应速度与准确性，包括但不限于列表、弹窗、动画交互等 AI 能力集成与调试：参与 AI 能力（如自然语言理解 NLU、意图识别、多轮对话管理）在 Android 端的集成工作，对接 AI 模型接口与 SDK，完成功能调试与性能优化，确保 AI 能力在移动端高效落地。 技术探索与沉淀：关注 AI Agent 领域前沿技术（如端侧 AI 模型轻量化、个性化 Agent 定制）与 Android 开发新特性，探索新技术在项目中的应用场景。编写技术文档，沉淀开发经验，参与内部技术分享，助力团队技术成长。