蔚来校招-主动安全系统测试开发岗
任职要求
本科及以上学历，计算机、深度学习、模式识别、计算机视觉、图像处理等相关专业优先 具有良好的编程习惯，至少熟练掌握C++或Python中的一种 熟练使用Linux操作系统，掌握Python/Shell等脚本语言 具有感知、定位、高精地图、预测和决策规划一种或多种算法评测经验者优先 熟悉深度学习框架TensorFlow/PyTorch等优先 熟悉视觉算法、图像处理、点云处理算法者优先 有智能辅助驾驶从业经验者优先
工作职责
参与主动安全量产数据进行指标统计和分析 参与智能辅助驾驶核心算法功能、性能测试以及仿真测试 参与现有评测方案，推进合理的自动化方案并落地 持续提高测试效率和测试质量
1、根据测试计划及需求文档，设计和执行测试任务，涵盖功能测试、界面测试、兼容性测试等； 2、编写高质量的测试用例，确保覆盖产品主要功能，记录并跟踪测试执行过程； 3、参与缺陷管理，发现并报告系统缺陷，推动问题及时闭环； 4、协助开发及测试团队编写和维护自动化测试脚本，提高回归测试效率； 5、参与接口测试、性能测试、安全测试等专项测试，配合分析测试结果； 6、协助参与AI相关产品或功能的测试，包括模型输入输出的验证、数据集测试、算法评估等； 7、不断学习和掌握行业常用测试技术、工具和平台，提升自身测试能力； 8、了解敏捷开发流程，积极参与日常的需求评审、迭代会议等，提升全流程质量意识； 9、在实际项目中积累经验，逐步向自动化测试、测试开发或AI测试方向成长。
信息安全方向： 1、网络&应用安全 - 领导信息安全风险评估、漏洞扫描、渗透测试，制定有效的风险缓解与应急响应计划；监控公司核心系统、平台与数据的安全态势，建立高效的威胁检测与响应机制（SIEM、SOC）； 2、数据安全 - 建立完善的数据资产分级体系，并设计和建设体系化的数据安全工程体系和防控体； 3、安全制度和培训 - 联动研发、运维、法务、合规等部门推动全公司的安全措施实施，主导全员安全培训与安全意识提升计划； 4、安全技术研究 - 关注前沿安全技术动态，推进零信任架构、DevSecOps、AI驱动安全等新技术应用。 应用安全方向： 1、参与SDLC(安全开发生命周期)能力的建设，包括安全流程、自动化工具(黑盒/白盒/灰盒)、指标体系等； 2、负责公司应用系统和APP的安全测试，发现应用/数据/隐私相关风险漏洞； 3、负责日常应用安全事件的分析和应急响应，跟进前沿安全技术领域研究。 数据安全方向： 1、分析数据安全需求，负责数据安全产品的系统设计&核心功能开发和维护工作，包括但不限于加解密、脱敏、UEBA、数据网关等； 2、组织开展数据安全风险评估，识别潜在漏洞并提出可行的改进措施； 3、负责数据安全技术方案选型、系统部署与运维，推动安全能力落地。
PNC组介绍：在自动驾驶系统中，决策规划与控制可以类比为人类的大脑与神经。确保“大脑与神经”正确高效地“思考”和安全舒适地“执行”，是一个优秀的规划与控制组的职责所在。规划控制团队分为决策团队、规划团队和控制团队。决策规划部门的主要目的是在复杂的无人驾驶环境中找到安全的行驶方案，例如通过人类驾驶的数据分析何时进行变道，对前方车辆是跟随还是绕行。决策规划部分还要从路上的真实数据中学习人类驾驶的共识，比如道路拥堵时到底什么时候能变道，后车要怎么表达出它是否让行，进而思考如何把这种共识应用到具体算法中。此外，决策规划要能将不同的未来收敛到当选确定的行为中。控制部分则是负责将上述的行为严格地执行到车辆上。 负责无人驾驶决策模块设计和实现，应对无人驾驶中各种最具挑战性的场景：拥挤道路上无人车的变道策略：如何主动创造变道环境（如加速变道），如何准确判断旁边车辆的意图，如何与其他车辆协商以迫使他们为你让出变道空间等；处理各种合理或不合理的行为场景：如电动车逆行、左右摇晃的自行车、道路上乱窜的行人等；应对不合交规但频繁出现的场景：旁边车道车辆突然变道抢占路权、连续实线变道等；拥挤高速公路合流等对人类司机都很困难的决策；各种交通标志控制下的无人车行为决策：如无保护路口如何通过、人行道行为逻辑、施工区域的通过逻辑等。