蔚来校招-数仓开发工程师
任职要求
- 本科或以上学历，计算机科学、数据工程、信息管理等相关专业优先； - 具备扎实的编程能力，精通SQL语言和至少一种常见的编程语言，如Python、Java等； - 熟悉常见的数据库系统，如MySQL、Oracle、PostgreSQL等； - 熟悉大数据技术栈，如Hado…
工作职责
- 负责数据仓库的设计、开发、维护和优化，包括数据模型、数据仓库架构、数据清洗和转换等； - 负责数据仓库的ETL（抽取、转换、加载）过程，确保数据的准确性和一致性； - 监控和维护数据仓库的稳定性和可用性，及时解决数据质量问题； - 参与数据需求分析，理解业务团队的数据分析和报告需求，并提供相应的数据解决方案； - 协助数据分析师进行数据探索、数据挖掘和模型开发； - 与业务部门和技术团队密切合作，不断改进和完善数据仓库系统。
1.负责业务数据建模与数据仓库任务开发，搭建贴合业务场景的数据架构，支撑数据高效流转与深度应用； 2.主导数据治理体系构建与指标口径标准化管理，保障数据质量可靠、口径统一，为业务决策提供可信数据基础； 3.开展数据集开发工作，基于业务需求提炼高质量数据资产，赋能业务场景快速调用与数据分析应用。
1、参与数据需求的分析，开发及交付工作，协助客户优化业务，提升效率，驱动增长； 2、参与公司统一数仓平台的模型设计， 研发及优化工作，助力企业数据价值挖掘与数据资产变现； 3、落实公司数据治理的相关流程与规范要求，为平台数据产出及时性、准确性、一致性提供支持与保障。
1.负责公司级核心数据资产开发和建设，支撑核心业务场景设计和开发落地，实现业务价值 2.参与数据产品与应用的数据研发，发掘数据商业价值，和产品技术团队一起打造极致体验的数据产品 3.结合业务方向，深度挖掘数据需求，形成技术方案，探索行业前沿技术
1. 自动驾驶数据建模 - 设计多源异构数据的数仓分层模型（ODS/DWD/DWS/ADS），支撑感知、预测等算法训练； - 设计支持相似性检索的数仓分层（ADS层集成VectorDB特性）； - 构建数据血缘与元数据管理体系，保障数据可追溯性； - 构建多模态数据的统一向量化标准（图像/点云/文本的Embedding规范）。 2. 大规模数据处理开发 - 开发高可靠ETL流程，处理车载传感器原始数据（摄像头/LiDAR/GPS等）； - 基于Spark/Flink优化数据清洗、转换、聚合任务，提升云端处理效能； - 开发多模态Embedding流水线（CV/NLP模型的分布式特征提取）； - 基于VLM（视觉语言模型）自动生成数据标签（替代人工标注）； - 构建驾驶场景语义索引系统（支持“极端天气”“危险变道”等语义检索）。 3. 分析平台建设 - 搭建数据湖仓一体架构（Paimon/Iceberg + Doris/StarRocks）； - 搭建海量特征向量数据库（Milvus/Pinecone/自研引擎）； - 开发BI可视化看板，监控数据质量及自动驾驶关键指标（生产折损率，感知准确率、干预率等）； - 开发多模态检索接口（如根据文本描述搜索关联驾驶场景视频）。 4. 效率优化 - 持续优化数据存储成本与计算性能（分区策略/压缩算法/计算资源调度）； - 探索弹性伸缩，流批一体，存算分离等架构在实时数据处理场景的应用。