蔚来校招-VLA算法工程师
任职要求
本科及以上学历，计算机、自动化、人工智能、计算机视觉等相关专业背景。 熟练掌握 Python 编程，精通至少一种主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 等）。 理解并掌握大语言模型（LLM）的基本原理，有相关研究或应用经验…
工作职责
围绕智能辅助驾驶技术，探索以量产为目标的前沿方向，工作职责包括但不限于： 探索 LLM、VLM、VLA 等技术在智能辅助驾驶领域的应用范式，推进高阶辅助驾驶能力的迭代升级。 负责核心模型与算法的研发与优化，包括数据处理、模型设计、训练与部署，提升模型在多种驾驶场景下的性能与稳定性。
1、负责面向海外市场的自动驾驶生成式世界模型（Generative World Model）的研究、开发与量产落地，重点方向包括但不限于： （1）驾驶场景生成与未来预测：基于扩散模型 / 自回归等生成式架构，实现动作可控（action-conditioned）、多视角一致、长时序稳定的驾驶环境视频生成与演化预测； （2）生成式数据引擎：面向海外长尾场景进行数据合成、增广与跨地域风格迁移，系统性缓解海外数据稀缺问题。 2、负责VLA（Vision-Language-Action）大模型在海外场景的研究、开发与量产落地，重点方向包括但不限于： （1）海外场景理解与推理能力：构建面向海外交通体系的多模态理解与推理能力，覆盖本地化交通标志/标线/信号灯体系与交规语义理解，提升 VLA 模型在海外场景下的决策能力； （2）分析各国道路结构、交通规则与驾驶习惯差异，设计跨地域泛化的训练策略与评测体系，支撑海外量产项目交付； 3、构建海外数据闭环：与数据、仿真、量产工程团队协作，完成数据集构建与分析、清洗与标注、模型评估与持续迭代，并满足海外数据合规要求。
1. 帮助游戏核心业务的各个环节（研发、运营、发行）提供决策需要的数据监控、分析支持； 2. 参与项目数据生产全过程。包括从标签的设计开发、数据库建设、报表开发、数据可视化呈现、数据报告输出等。
1. 关注游戏行业发展动态，对品类前沿方向进行研究探索，为公司立项、投资等决策提供方向性建议，推动相关战略决策的落地与发展； 2. 通过专业的用户及市场研究方法，基于公司内产品现状，为产品研发发行等重要决策提供事实依据，提升公司产品成功率； 3. 通过竞品走查、数据分析、人群调研等手段，支持公司产品立项、研发、运营等重要阶段中的研究攻坚项目，协助推动决策落地。
1. 结合公司战略、业务发展及组织文化，负责校园招聘与雇主品牌相关项目的整体规划、推进与落地，支持公司人才吸引与品牌建设。 2. 负责校园招聘项目的策划与实施，包括但不限于目标院校运营、雇主品牌传播、校园活动策划、人才触达及候选人体验优化。 3. 围绕校招、社招及海外招聘等重点场景，协同制定雇主品牌传播策略，提升公司在目标人才群体中的认知度、吸引力与雇主品牌影响力。 4. 深入挖掘公司文化、业务发展、员工成长及全球化实践中的特色内容，形成具有传音辨识度的人才品牌表达。 5. 统筹雇主品牌内容策划与传播运营，包括但不限于图文、短视频、专题campaign、校园传播项目及雇主品牌栏目建设。 6. 联动招聘团队、业务部门、品牌、公关、设计、企业文化及海外团队紧密协同，推动校园招聘与雇主品牌项目高效协同落地。 7. 基于不同区域、不同人才群体及不同院校特征，制定更具针对性的人才吸引和品牌传播方案，支持公司国际化人才战略。 8. 关注AI及数字化工具在校园招聘、雇主品牌及招聘营销场景中的应用，推动AI提升内容生产效率、传播效果及人才沟通体验。 9. 建立校园招聘及雇主品牌项目的数据监测、复盘与评估机制，持续优化项目质量、传播效果及招聘转化。