
得物【数据平台】大数据套件研发专家
社招全职3年以上技术类地点:上海 | 杭州状态:招聘
任职要求
1,深厚技术功底: 具备扎实的计算机科学和算法数据结构基础,精通Java/Scala语言,优秀的工程化能力,有出色的故障排查和性能优化能力; 2,丰富的开发套件研发经验: 至少有3年以上大数据开发套件领域研发经验,精通大数据开发套件的数据调度、数据集成(如FlinkCDC)、数据血缘、数据质量等模块。有过应用大规模大数据开发套件者优化考虑; 3,技术热情: 对技术充满热情,愿意接受新技术和业务挑战。良好的团队合作精神和沟通能力,强烈的责任感,以及出色的推动执行和落地能力。
工作职责
1,开发套件研发:负责大数据开发套件的研发和优化工作,包括数据开发、数据调度、数据集成(如FlinkCDC)、数据血缘、数据质量等模块的设计与研发; 2,持续跟踪和引进新技术,推动团队进行技术创新和研究,提升大数据处理和分析的效率、稳定性和可扩展性; 3,理解用户需求和业务场景,提供技术解决方案,推动大数据开发套件在用户侧的落地实施。
包括英文材料
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
Scala+
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
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社招3年以上产品类-平台型
1. 多模态交互系统设计:从产品应用体验视角,结合模型的持续迭代进展,定义多模态交互产品架构和标准SDK,主导交互体验优化,包括交互准确性、流畅性、情感化理解和表达、多轮上下文记忆等核心能力。 2. 场景化解决方案开发: (1)针对不同客户场景(各类AI硬件和App等),设计典型的端到端交互方案。 (2)协同研发团队针对典型场景,设计并优化模型和工程方案,满足低功耗、高实时性要求。 3. 技术生态整合: (1)联合外部硬件厂商,推动该交互产品适配。 (2)构建开发者友好的多模态交互套件,降低生态接入成本。 4. 行业洞察与竞争分析:跟踪国内外多模态交互类产品动态,制定技术对标与差异化方案。
更新于 2025-08-01
社招3年以上核心本地商业-基
1、负责美团ES内核/SDK/Agent/向量数据库/数据平台的设计,代码开发,性能优化和系统稳定性保障等; 2、负责对接业务需求,充分理解业务,并持续优化架构和提升性能以支撑公司业务系统的发展要求; 3、跟踪行业发展趋势并保持与业界进度同步;
更新于 2025-05-29
社招SYEP
1、负责剪映CapCut AI数据工程与系统,同算法、产品团队协作完成稳健高效的数据处理Pipeline和系统的设计和研发,支持数据的生产、管理以及洞察等,助力算法模型快速迭代; 2、负责搭建模型效果评测体系与系统,支持多层级和多类型AIGC模型评测,以及测试集的构建、管理等,快速评估和优化模型以及端到端链路效果; 3、负责构建算法迭代自动化系统,提高数据驱动的模型迭代效率,以及使用Prompt Engineering和RAG等技术来提高模型和产品效果等; 4、负责构建统一的数据框架和基座,结合Data-Centric AI的理念,为剪映Capcut多个业务场景打造通用可靠的数据体系,推动业务快速发展。
更新于 2021-07-27