得物Java/C++技术专家（社区推荐）-上海/杭州
任职要求
1、3年以上工作经验，至少1年搜索/推荐/广告等相关系统经验； 2、熟悉java/c++主流技术栈，也接受其他语言转，具有高并发开发经验和扎实的技术功底； 3、具有一定的系统设计和架构能力，能够独立完成系统的设计和实现； 4、有良好的技术视野，能适应新业务新技术的快速发展变更，对于新业务新技术有持续的学习热情； 5、优秀的分析解决问题的能力，有责任感，较强的沟通协调能力和团队合作精神
工作职责
1、负责得物社区，首页瀑布流/视频相关推荐等场景的开发、主要是召回、粗排、精排、重排等模块的架构设计及优化； 2、保障推荐系统的高性能、高可用、高效率，支撑日趋复杂的业务需求迭代； 3、负责推荐相关的核心系统的架构设计和开发，为业务提供灵活、稳定、高效的解决方案； 4、跟进项目进度，接口规范制定，技术文档编写，确保项目进度和质量。
参与公司向量数据库的研发工作，设计研发新一代分布式向量数据库系统，支持AI、社交、搜索、推荐、广告、电商等核心业务场景 负责产品内核设计、开发测试、性能调优、管控与文档建设等全生命周期开发管理工作，针对业务发展需求进行系统演进，提供高可用、高可靠、高性价比的向量服务 学习和吸纳业界优秀的技术和理论成果，积极探索和拓展新的产品能力，持续提升产品的技术竞争力与服务水平
【团队介绍】 得物社区推荐算法团队负责得物app中得物推荐页的内容推荐业务，直接优化得物社区流量的推荐算法策略和模型效果。我们的工作内容包含推荐漏斗的大规模推荐算法优化，包括但不限于召回、粗排、精排、重排算法和模型优化以及多模态、生成式推荐技术优化。 团队由来自不同背景的优秀同学组成，具备深厚理论基础和丰富行业实践经验。 (包括来自国内外知名大厂的前员工、推荐/广告/搜索算法领域的的专家等)，也有许多年轻高潜、成长迅速的superstar(清北复交等top学校的候选人)。团队技术氛围良好，既有充分的自由度进行前沿技术探索，又有大规模的业务场景进行落地验证，团队近年已有一些成果发表在SIGIR、AAAI、ACM MM、CIKM等顶会上。 团队整体核心业务稳定，创新场景丰富，成长空间巨大，亟待更多优秀的同学加入做更多有挑战的事！ 职位描述 1. 负责信息流推荐的业务推荐算法工作，深入理解社区推荐业务形态。和产品运营一起制定业务目标和推荐策略，推进业务增长和前沿技术落地，完成整体业务目标； 2. 研究方向包括信息流推荐的召回、粗排、精排、重排等算法方向的算法优化，包括不限于图神经网络学习、多模态/大模型推荐技术、多目标优化、生成式推荐等方向的研究； 3. 深入参与深度学习技术研究方向，解决具体业务问题的同时，形成完整的方法论和创新的idea； 4. 组织推进组内以及跨部门合作项目，帮助团队进步和新人成长。
1、负责研发得物搜推主场景样本数据平台，管理样本数据的拼接、加工与存储； 2、负责历史训练样本的管理、特征回补等功能；负责在线流式训练的实时样本系统的研发； 3、搭建一站式的在离线样本特征链路，不断完善架构设计，优化系统的稳定性、性能、可扩展性。
【团队介绍】 得物社区搜索致力于打造年轻人消费决策首选的内容搜索平台，是得物app及社区内容消费的重要入口。当前团队聚焦在搜索全链路的优化，包括多模态语义匹配、个性化排序、内容质量、搜索增长等方向，持续提升搜索体验和规模，帮助用户更高效地发现有用内容完成决策，构建良性的社区内容生态循环。 团队成员来自国内一线互联网公司，核心骨干经验丰富，同时也聚集了一批具备快速成长潜力的年轻算法工程师，整体风格开放、高效、注重技术钻研与业务交付能力，致力于构建兼具深度与活力的搜索技术团队。 当下正值搜索能力升级与大模型技术融合的关键期，团队拥有良好的技术氛围和充足的资源投入，欢迎对搜索/大模型技术理解深刻、热爱改进用户体验、具备技术探索精神的你加入，共同打造下一代社区搜索系统。 职位描述 1. 协同产运业务团队，共同定义搜索体验演进方向，围绕社区用户需求与内容生态特点，推进相关性匹配、内容质量、个性化优化、意图激发等关键能力落地，提升搜索场景在内容消费与用户决策中的价值，完成整体业务目标； 2. 负责搜索系统的全链路建设与优化，包括召回、排序、重排、相关性、搜索增长等核心模块。重点方向涵盖多模态语义匹配、 内容质量、用户全域全周期个性化建模、全链路一致性/多目标建模等； 3. 深入探索基于大模型的搜索优化路径，结合搜索及社区图文视频数据，推动多模态理解匹配、意图理解、生成式召回等新技术的工程化实践，实现前沿算法与复杂业务场景的高效结合； 4. 参与跨团队协作，推动跨部门项落地，在与工程、数据等团队的高效配合中，扩大影响力；同时在团队内部推动协作规范、知识沉淀与技术氛围建设，帮助团队能力持续进步。