得物Java技术专家（电商推荐）-上海/杭州
任职要求
1、3年及以上Java后端服务开发经验，有搜索/推荐/广告等相关系统经验者优先； 2、熟悉java主流技术栈，具有高并发开发经验和扎实的技术功底； 3、具有一定的系统设计和架构能力，能够独立完成系统的设计和实现； 4、有良好的技术视野，能适应新业务新技术的快速发展变更，对于新业务新技术有持续的学习热情； 5、优秀的分析解决问题的能力，有责任感，较强的沟通协调能力和团队合作精神。
工作职责
1、负责得物交易推荐召回、排序相关业务功能的开发、架构设计及优化； 2、保障推荐系统的高性能、高可用、高效率，支撑日趋复杂的业务需求迭代； 3、负责推荐相关的外围核心系统的架构设计和开发，为业务提供灵活、稳定、高效的解决方案； 4、跟进项目进度，接口规范制定，技术文档编写，确保项目进度和质量。
致力于构建得物高可用、高扩展的智能营销基础设施，打造新一代优惠券智能发券能力，通过系统架构创新支撑精细化策略落地，保障海量用户场景下的实时决策与资金安全。 岗位职责： 1. 负责优惠券智能发放系统的架构设计与核心模块开发，支撑海量发放请求的毫秒级响应； 2. 建设策略工程化平台，实现算法团队定价模型、运筹优化、预算分配策略的快速迭代与AB实验； 3. 保障智能发券系统的稳定性，解决高并发场景下的错发/超发/少发问题，保障系统可用性及营销资金安全； 4. 攻关性能瓶颈，通过JVM调优、缓存架构优化、异步化改造等手段提升系统吞吐量。
推荐/搜索算法方向： 1、支持快速增长、大规模dau的得物电商业务的推荐/搜索算法工作。职责范围包括提升转化效率，改善购物体验，探索更高效的商业模式，提升内容生态健康程度等； 2、利用海量数据搭建业内领先的机器学习算法和架构，建模用户购物兴趣，提升用户体验； 3、应用先进的机器学习技术，解决各种在线/离线、大数据量/小数据量等不同场景中遇到的技术和业务挑战，包括多类型内容分发、新用户承接、新品冷启动等； 4、对电商生态中用户、商家的行为做深入的分析和理解，制定算法策略促进生态良性发展； 5、独立负责产业务场景中的一个模块，与产品、运营团队一起，对模块的未来发展进行规划和设计，制定推荐策略的目标。 图像算法方向： 1、研究包括但不限于目标检测、分割与分类方向； 2、结合实际应用场景，提供全面技术方案，包括但不限于模型训练、评估、部署； 3、挖掘发现公司潜在业务需求，推动业务落地。
1. 主要参与搜索推荐、用户增长、零售等业务算法数据建设，通过实时、离线数据技术，支持算法样本、特征等开发工作； 2. 参与实时、离线数据链路治理，通过数据治理与质量优化，支持算法系统性能提升与成本优化； 3. 基于对业务理解和产品诉求的抽象，参与到面向业务应用的流批一体数据湖仓架构设计和研发落地； 4. 深入理解电商平台的算法超算业务，通过过程性数据分析，持续定位挖掘潜在问题，助力业务发展；
方向一：流量算法 负责广告重点流量展位（搜索/feeds/banner/视频类）CPM提升，包括点击率优化，流量策略优化，创意优选，反作弊策略等，助力重点流量位广告匹配效率提升，扩大广告消耗规模 1）掌握广告流量策略优化手段，了解广告全链路相关算法（召回/粗排/精排/重排/创意优选等），至少熟悉其中1道2个环节的原理和细节方案，能够灵活、快速响应问题和解决问题。 2） 熟悉常用的流量优化策略，在流控，频控，去重，打散，混排等流量策略有实际的优化提升经验，能针对不同流量场的特点，针对性的设计优化场的流量策略。 3） 有大规模搜索广告，feeds流广告，以及视频流广告有2年以上实际优化经验者优先。 方向二：行业算法 负责广告重点行业如电商/汽车/游戏等客户的效果优化，智能出价等广告机制优化，助力广告重点行业规模扩量。 1）掌握广告行业和客户诉求，熟练掌握常见的定向、助攻、高价值人群溢价、矫正、扶持、落地页诊断、链路效率排查等等广告机制和技术优化方案，能够灵活、快速响应问题和解决问题 2）洞悉电商/汽车/游戏/运营商等行业、交易/线索/下载唤端产品、自动化投放/系统干预机制发展趋势，掌握GSP等计费机制、深浅转化模型优化、自动化投放技术、针对业务场景的模型优化等等技术，可以针对性的提出和推动和整合相关产研方案、平台能力给出针对性的以及深入的解决方案