得物经营分析专家

任职要求

1. 必备条件：
  - 3年及以上数据分析相关工作经验,本科及以上学历，统计学、数学、计算机、信息管理、经济学或相关专业优先。
  - 熟练掌握数据分析工具：
    - 精通Excel (高级函数、数据透视表、图表制作)。
    - 熟练使用SQL 进行数据查询与提取。
    - 熟练使用至少一种主流数据可视化/BI工具 (如Tableau, Power BI, QuickBI等) 进行报表开发和看板搭建。
  - 扎实的数据分析能力： 具备数据清洗、处理、分析、解读及报告撰写能力，能从数据中发现问题、定位根因、提出建议。
  - 目标导向与逻辑思维： 理解目标管理流程（设定-追踪-评估），具备优秀的逻辑推理和结构化思维能力。
2. 优先考虑：
  - 有KPI管理、绩效数据分析或运营目标管理相关经验者。
  - 有电商平台、质检机构、大型客服/运营中心后台数据分析或运营管理经验者。
  - 了解鞋/服装/运动户外品类, 商品特性或鉴别流程者。
  - 有参与数据看板/报表系统设计或优化经验者。

工作职责

1. 目标管理与监控分析：
  - 目标设定与拆解： 参与制定部门业务的关键绩效目标（KPI，如鉴别量、时效、准确率，降本目标等），并协助拆解到具体环节或团队。
  - 目标追踪与监控： 负责搭建、维护及优化核心KPI的自动化监控体系与数据看板，定期追踪目标达成进度。
  - 偏差分析与洞察： 深入分析目标达成情况，识别偏差、定位根因（如流程瓶颈、资源限制、质量风险等），及时预警并产出分析报告。
  - 目标评估与建议： 结合业务实际与数据分析结果，评估目标合理性，为下一周期目标设定及资源调配提供数据依据和建议。
2. 绩效数据管理及优化支持：
  - 绩效数据线上化： 负责设计、实施或维护各团队人员绩效数据（工作量、单价等）的线上化采集、与流程管理，确保数据准确可靠。
  - 绩效数据分析： 基于线上化数据，分析个人及团队绩效表现，评估人员利用效率。
  - 异常识别与洞察： 监控绩效数据，识别异常波动或趋势，进行探查分析。
  - 优化建议输入： 结合绩效数据分析结果，为绩效评估规则、激励机制及团队管理策略的优化提供数据洞察支持。