得物数据分析（用户增长）
任职要求
职位要求： 1、精通SQL，熟练应用统计分析方法与模型（AB测试/漏斗分析等），具备Python或R数据分析能力者优先。 2、3年以上互联网用户增长或营销领域数据分析经验，熟悉增长方法论与补贴转化业务模式。 3、具备优秀的数据敏感度、逻辑思维能力与业务解读能力，善于跨团队沟通协作。 4、善于提炼数据结论推动策略落地，能通过分析量化业务收益（如获客成本降低、转化率提升、补贴效率优化）。
工作职责
1、负责用户增长核心业务（投放效果、补贴优惠券策略、用户转化等）数据分析，构建并维护相关数据指标体系和看板。 2、监测和分析投放渠道表现、优化预算分配，评估补贴活动（如优惠券）的ROI与用户敏感度，设计并评估增长实验效果。 3、整合多源数据（渠道、用户行为、下单、补贴等），进行深度诊断分析，定位增长瓶颈，产出专题报告与洞察。 4、分析行业趋势与竞品动态，提供数据驱动的业务建议，推动优化投放策略、提升补贴效率及用户增长目标达成。
1、负责用户增长核心业务（投放效果、补贴优惠券策略、用户转化等）数据分析，构建并维护相关数据指标体系和看板。 2、监测和分析投放渠道表现、优化预算分配，评估补贴活动（如优惠券）的ROI与用户敏感度，设计并评估增长实验效果。 3、整合多源数据（渠道、用户行为、下单、补贴等），进行深度诊断分析，定位增长瓶颈，产出专题报告与洞察。 4、分析行业趋势与竞品动态，提供数据驱动的业务建议，推动优化投放策略、提升补贴效率及用户增长目标达成。
1、持续跟踪增长业务数据，监控业务发展态势，为业务指标异常提供预警、监控、解读； 2、结合行业数据、市场趋势，为长期业务发展方向提供策略和建议； 3、通过分析用户行为、流量路径等，搭建分析模型，挖掘可优化点，建立有效的商业分析方法、提出业务优化策略、产出专题分析报告； 4、与产品、研发、渠道、市场等配合，推进优化方案的落地执行，带来实际增长提升；
-负责支持分析用户增长相关业务数据分析工作 -理解业务，协助完成日常监控分析，包括DAU、新增、调起、留存等方向 -快速响应业务分析需求，提供用户数据、统计数据 -结合业务场景进行分析与解读，洞察业务机会，辅助产出专题分析报告
岗位职责: 1. 业务增长战略：具备专业的用户增长业务逻辑和方法论, 能制定并执行基于数据驱动的业务增长策略，涵盖用户增长、产品优化、市场扩展等，旨在实现业务目标和收益增长。 2. 用户行为分析：运用数据挖掘技术和客户分层模型深度分析用户行为，需求和痛点，定制化增长策略，推进精细化客户运营。 3. 增长实验与评估：设计和实施增长实验（如A/B测试），采用统计学和机器学习方法评估实验结果，确保策略有效性和持续性。 4. 团队协作：与产品、研发等部门紧密合作，确保数据分析成果能转化为实际业务决策和行动。