得物数据分析（用户增长）

1、负责用户增长核心业务（投放效果、补贴优惠券策略、用户转化等）数据分析，构建并维护相关数据指标体系和看板。 2、监测和分析投放渠道表现、优化预算分配，评估补贴活动（如优惠券）的ROI与用户敏感度，设计并评估增长实验效果。 3、整合多源数据（渠道、用户行为、下单、补贴等），进行深度诊断分析，定位增长瓶颈，产出专题报告与洞察。 4、分析行业趋势与竞品动态，提供数据驱动的业务建议，推动优化投放策略、提升补贴效率及用户增长目标达成。

1、持续跟踪增长业务数据，监控业务发展态势，为业务指标异常提供预警、监控、解读； 2、结合行业数据、市场趋势，为长期业务发展方向提供策略和建议； 3、通过分析用户行为、流量路径等，搭建分析模型，挖掘可优化点，建立有效的商业分析方法、提出业务优化策略、产出专题分析报告； 4、与产品、研发、渠道、市场等配合，推进优化方案的落地执行，带来实际增长提升；

-负责支持分析用户增长相关业务数据分析工作 -理解业务，协助完成日常监控分析，包括DAU、新增、调起、留存等方向 -快速响应业务分析需求，提供用户数据、统计数据 -结合业务场景进行分析与解读，洞察业务机会，辅助产出专题分析报告

1. 负责用户增长和运营的核心数据体系建设，保障数据准确性与及时性，通过数据洞察及时定位发展问题与机会点，保障策略落地； 2. 聚集用户需求、运营策略等开展专项分析，深入分析用户行为特征、路径、转化及流失原因，挖掘增长机会并输入可落地的优化建议； 3. 对重要业务专项，整合数据与信息，负责从需求探索、数据探查及数据报告的闭环，产出高质量的专题分析报告； 4. 准确全面的理解业务逻辑和目标，对目标达成路径进行拆解、推演测算，做好过程监控预警 5. 与产运/研发/算法协作，用数据科学的方法对AB实验进行分析支撑，量化评估策略效果，推进优化方案的落地执行，带动业务指标提升 6. 完善数据指标体系、埋点方案，管理数据口径，提升数据应用和决策支持效率