
得物用户增长资深开发工程师/技术专家
任职要求
1. 计算机相关专业,本科以上学历,两年以上系统设计及研发经验; 2. JAVA基础扎实,熟练掌握多线程编程、消息队列、分布式缓存等技术,具备一定的性能优化能力; 3. 具备良好的业务分析和领域建模能力,能主导复杂系统架构规…
工作职责
1. 负责得物用户增长平台的架构设计及核心模块开发,包括:智能投放、RTA/RTB、增长PUSH、承接会场商品/权益推荐等; 2. 深入理解业务需求,分析和发现优化点,以数据驱动的思维挖掘业务价值; 3. 负责攻克高并发、高可用,业务模型复杂等带来的各种挑战及技术难关,保障千万级瞬时流量下的系统稳定性。
1、负责字节跳动用户触达(PUSH、短信)业务质量保障工作,保障业务快速迭代、高质量交付; 2、参与需求设计、技术方案的评审、把关、code review、接口测试、功能测试、集成测试; 3、负责团队测试技术规划、设计和落地,负责测试平台、工具建设与维护,和技术方案实施; 4、结合业务特点进行痛点提炼,主动挖掘并推动落地核心风险的治理,带领团队沉淀通用测试解决方案,指导关键技术专项建设,解决测试过程中的复杂技术问题; 5、快速拉通大中型项目测试体系建立、测试流程、测试实施; 6、负责洞察业界测试技术发展动态,引入业界新技术提升测试体系关键能力。
【关于我们】 点点是小红书新一代生活场景AI搜索助手,依托DeepSeek大模型 + 小红书海量真实笔记 + 全网经验,为用户提供“精准避坑、超级实用、有画面感”的美食、旅行、购物、穿搭、生活答案。支持多模态提问(文字/语音/拍照)、视频化回复、多轮追问,已形成独立App、微信小程序 + 小红书站内“问点点”全域布局。 “用增方向”(用户增长)是点点的核心战略引擎,当前重点通过外部流量平台投放(抖音、快手、B站、微博、小红书生态外渠道、搜索广告等)驱动新用户获取、激活与留存,实现DAU快速规模化增长。我们正在构建高效的投放增长闭环:从创意素材生成、投放策略优化、实时效果监控,到用户全链路转化漏斗优化,推动点点成为年轻人日常必备的“生活搜索神器”。 我们期待对内外部流量投放增长有深度实战、对AI产品冷启动与规模化增长敏感、对数据驱动决策有极致追求的资深后端同学,一起把点点从“有用”做到“让人上瘾、规模爆发”! 【岗位职责】 1、负责点点内外部流量投放增长系统的核心架构设计与开发,包括投放数据实时采集、策略引擎、预算分配、创意分发、A/B实验平台、转化归因链路等; 2、构建高并发、低延迟的投放决策与监控服务,支持日均亿级曝光、千万级点击的实时个性化投放与动态调优; 3、设计并实现跨平台投放统一中台,打通抖音、快手、B站、微博、搜索广告(百度/字节/腾讯系)等多渠道数据与投放接口,实现统一调度、预算智能分配、ROI实时优化; 4、建设增长实验平台与效果分析体系,支持快速测试投放创意、落地页、渠道策略、用户分层等,驱动新用户获取成本持续下降、激活/留存率显著提升; 5、与算法(推荐/召回/创意生成)、客户端、数据、运营团队深度协作,推动外部流量 → App/小程序激活 → 多轮交互 → 留存的闭环增长; 6、优化系统性能、稳定性与成本控制,支撑高峰期QPS与低延迟,确保投放链路99.99%可用性; 7、参与增长基础设施建设(如实时特征平台、埋点治理、归因模型、反作弊体系等),赋能投放增长效率翻倍。
滴滴国际化Fintech业务,是滴滴国际化战略的重要组成板块。其支付业务,已经覆盖了全球十多个国家,在中国互联网公司出海中出类拔萃。自2021年开始,滴滴Fintech在拉美地区大力发展电子支付和信贷业务。短短2年时间,巴西电子钱包业务也在巴西的Fintech玩家中也名列前茅,实现快速增长。此外,滴滴Fintech还在拉美地区积极探索和开展现金贷、信用卡、商户收单等业务,为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务,实现多个从0到1的突破。我们诚挚邀请真诚、可靠、勇于挑战的您和我们一起,携手并肩,拥抱金融出海的浪潮。和滴滴Fintech一起,实现从0到1,从1到100的快速成长。 1. 负责支付金融业务的营销领域的系统设计和研发工作,包括但不限于核心业务、运营支撑等领域,为研发质量和系统稳定性负责。 2. 有机会主导并深度参与多个0-1、或1-100的关键项目建设,参与系统规划、讨论,共同打造业界领先的支付、金融平台。 3. 有机会学习并理解金融行业知识,了解海外的支付和金融市场,成为有国际化视野的技术专家。 4. base地:上海/北京
1、负责公司音乐业务相关的音质音效开发与调优工作,相关研发技术在抖音、汽水音乐等产品中应用,满足音乐相关业务场景中用户不断增长的高阶听感的需求; 2、负责音乐产品(如流媒体平台、智能硬件、音乐制作工具等)的音频效果设计、调试与优化,包括EQ均衡、动态处理、空间混响等参数调整; 3、针对不同场景(如耳机/音箱播放、直播、车载环境)定制音效方案,确保听觉体验一致性与适应性; 4、与算法工程师合作,将音效参数转化为可落地的DSP(数字信号处理)代码或硬件调音方案; 5、研究用户听音习惯及行业趋势(如空间音频、AI生成音乐),提出创新音效功能设计(如自适应环境降噪、个性化声场调节); 6、通过A/B测试、用户反馈数据分析,持续迭代音效参数库与预设模板。