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得物品牌研究运营(得物潮鞋服)

社招全职1-3年商品研究中心地点:成都状态:招聘

任职要求


1、1-3年运营、商品管理、品牌管理、质量管理或纺织服装相关领域工作经验(优秀应届本科&硕士/有突出项目经验者亦可考虑);
2、有责任心、执行力强,具备对风险的敏锐度;
3、严谨、逻辑清晰,理性、不情绪化,对变化保持乐观积极态度;
4、为人正直,实事求…
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工作职责


岗位职责:
1、通过培训学习鉴别知识、产品鉴别特点,负责所属潮流品牌的日常运营管理工作;
2、依据鉴别知识点对公司平台商品(潮鞋、服饰、包包、配饰、手表、酒水等)进行鉴别工作,查验商品真假属性,形成鉴别报告,对鉴别结果负责;
3、主动学习了解市场潮流信息,关注时尚潮流,了解商品特质,并配合商品运营团队完成潮流商品分析简报;
4、对于每日的工作成果进行数据汇总,及时复盘,提升工作效率,并配合产品运营完成相关测试与需求收集的工作;
5、站在用户视角,帮助内外部用户解决问题,提供差异化鉴别服务,并探索运用AI、互联网等工具提升所属品牌的管理效能;
6、协助完成商品研究中心的其他任务,如品牌存疑研究分析、采买探店、培训课件产出等。
包括英文材料
相关职位

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社招1-3年商品研究中心

岗位职责: 1. 通过培训学习服装鉴别知识、掌握不同品牌的服装鉴别能力,完成所属潮流品牌的日常鉴别工作 2.能够通过市场调研、鉴别研究经验沉淀等,完成鉴别疑难问题攻克,持续探索规律、逻辑,负责产品鉴别标准的制定和完善,并解决产线上的疑难案例,确保快速出具专业结论;主导所负责品牌鉴别标准的制定、更新与迭代,建立标准化作业流程 3. 通过培养计划完成商品研究中心下品牌鉴别研究及运营相关全链路工作掌握,并统筹所属品牌跨区域资源协调 4. 有一定组织协调能力,可以完成人员统筹、资源协调等,完成鉴别保效工作 5. 具备快速学习能力,可以了解AI等工具在鉴别中的运用,协助相关团队完成业务落地 6. 站在用户视角,帮助内外部用户解决问题,提供差异化鉴别要点解答及相关服务

更新于 2025-10-23廊坊
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社招1-3年商品研究中心

岗位职责: 1. 通过培训学习服装鉴别知识、掌握不同品牌的服装鉴别能力,完成所属潮流品牌的日常鉴别工作 2.能够通过市场调研、鉴别研究经验沉淀等,完成鉴别疑难问题攻克,持续探索规律、逻辑,负责产品鉴别标准的制定和完善,并解决产线上的疑难案例,确保快速出具专业结论;主导所负责品牌鉴别标准的制定、更新与迭代,建立标准化作业流程 3. 通过培养计划完成商品研究中心下品牌鉴别研究及运营相关全链路工作掌握,并统筹所属品牌跨区域资源协调 4. 有一定组织协调能力,可以完成人员统筹、资源协调等,完成鉴别保效工作 5. 具备快速学习能力,可以了解AI等工具在鉴别中的运用,协助相关团队完成业务落地 6. 站在用户视角,帮助内外部用户解决问题,提供差异化鉴别要点解答及相关服务

更新于 2025-10-23广州
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社招5年以上运营-产品运营

1. 产品商业化体系:负责新产品的c端商业化产品设计搭建及优化,包括但不限于会员体系、虚拟积分体系、付费权益、IP联名/授权等,制定阶段性的营收目标和增长策略,构建商业闭环; 2. 会员体系制定:设计新产品的会员体系、权益结构和价格模型,围绕转化链路进入深入分析,通过用户分层和精细化策略持续提升订阅; 3. 会员功能优化:研究行业内不同产品的会员玩法,围绕Z世代人设计新的会员权益和驱动点,优化会员相关的功能效果,进行用户价值运营以提升ARPU及留存。 4. toB合作及生态共创:负责建立与潮玩品牌、设计工作室、IP方和AI平台等多方的商业合作机制,负责商品谈判、方案共建与执行落地,推动创作者内容的外部变现,探索AI内容在品牌营销、定制设计、授权生产等场景的商业化落地; 5. 数据驱动与营收分析:建立商业化数据监控体系,跟踪关键指标(收益结构、ROI、转化率、留存率等),输出阶段性商业分析报告,指导策略调整与资源分配; 6. 跨团队协作与资源整合:协调产品、算法、设计、品牌及法务等多部门资源,确保商业方案合规与高效执行;主导商业合作标准化流程及合同模板,完善收益分配机制。

更新于 2026-03-30北京
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社招5年以上

1. 产品商业化体系:负责新产品的c端商业化产品设计搭建及优化,包括但不限于会员体系、虚拟积分体系、付费权益、IP联名/授权等,制定阶段性的营收目标和增长策略,构建商业闭环; 2. 会员体系制定:设计新产品的会员体系、权益结构和价格模型,围绕转化链路进入深入分析,通过用户分层和精细化策略持续提升订阅; 3. 会员功能优化:研究行业内不同产品的会员玩法,围绕Z世代人设计新的会员权益和驱动点,优化会员相关的功能效果,进行用户价值运营以提升ARPU及留存。 4. toB合作及生态共创:负责建立与潮玩品牌、设计工作室、IP方和AI平台等多方的商业合作机制,负责商品谈判、方案共建与执行落地,推动创作者内容的外部变现,探索AI内容在品牌营销、定制设计、授权生产等场景的商业化落地; 5. 数据驱动与营收分析:建立商业化数据监控体系,跟踪关键指标(收益结构、ROI、转化率、留存率等),输出阶段性商业分析报告,指导策略调整与资源分配; 6. 跨团队协作与资源整合:协调产品、算法、设计、品牌及法务等多部门资源,确保商业方案合规与高效执行;主导商业合作标准化流程及合同模板,完善收益分配机制。

更新于 2026-03-30北京