得物AI工程算法实习生

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：集团信息系统部（Corporate Information System）负责字节跳动信息系统建设。通过构建领先的信息系统，助力公司业务和组织的长期高效经营与发展。与此同时，在安全、隐私、合规层面持续治理，为公司的稳健发展保驾护航。字节跳动的业务模式复杂，用户规模大。到现在，集团信息系统部已经覆盖人事、财务、法务、采购、审批、职场等多个领域，隐私安全工作同步开展，AIGC创新孵化也在逐步落地实现。 1、负责AI应用的算法研发和LLM效果优化工作，推动技术的探索和应用； 2、探索大语言模型等先进AI技术在字节跳动国际化公司运营的落地，包括领域预训练、指令微调、训练和推理加速、模型评测等技术； 3、提升自然语言理解的能力，比如实体识别、意图识别、NL2SQL，向量召回，结构化/非结构化，短文本/长文本的表征学习等；应用于对话系统、文本生成、文本分类、知识图谱，检索问答等领域； 4、提升多模态识别和理解能力，比如图片、音频、视频等多模态分类、内容挖掘、理解和生成等。

你将深度参与以下模块的设计、验证和优化： [1] 感知：让 Agent 理解复杂多变的用户界面，将海量的、异构的、实时的场景信息高效可靠地转化为结构化的 item； [2] 记忆：让 Agent 拥有仿生的长短期记忆，通过多路召回等策略，组合聊天历史、用户画像和召回结果，为Agent 的每一次决策提供最关键的上下文； [3] 决策： 构建自主的 Agentic Workflows，让 Agent 学会在恰当的时机，以恰当的方式与用户交互。 此外，你还需要参与建立一套自动化的、数据驱动的评测框架，用于客观、全面地衡量Agent在真实世界任务中的表现，驱动工程策略的快速迭。

1.协助AI生成视频算法研发与优化，参与剧本生成、图像生成、视频生成等AI能力整合； 2.参与音视频生成工具链的开发，集成语音合成、背景音乐生成、音效匹配等功能； 3.使用FastAPI等框架将算法模块封装为高性能API接口，支持服务化部署； 4.协助模型训练与优化，学习并实践基于LoRA等工作流的定制化模型训练； 5.协同团队进行AI视频生成平台的开发与迭代，提供算法支持； 6.跟踪前沿AI技术，尝试将最新方法应用于短片生成场景中。

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