得物算法平台实习生（电商推荐精排模型方向）

1、根据产品需求完成高质量算法平台前后端的研发工作； 2、在理解前端开发流程的基础上，结合前端实际建立或优化提升工作效率的工具； 3、负责部分后端简单的后端ACID研发能力； 4、在理解产品业务的基础上，提升产品的用户体验，技术驱动业务的发展； 5、根据产品功能整理输出简单易读的文档； 6、关注前端前沿技术研究，通过新技术服务团队和业务。

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。 1、参与字节跳动AI开发平台的需求调研、产品设计与功能迭代； 2、通过用户调研、数据分析等方式了解需求和使用场景，产出需求文档并推进落地； 3、跟踪产品上线效果、用户反馈，为产品功能的优化提供合理建议； 4、通过优化产品体验、文档等方式为用户提供支持，提升产品体验和用户满意度； 5、关注AI领域的技术和产品动态，为团队提供有价值的洞察和行动方案。

这里是滴滴核心的算法团队-用户增长算法，负责端外投放、端内流量运营、画像中台等增长类算法研发。团队肩负集团增长类指标优化的重任，长期致力于通过构建增长类算法与系统建设，沉淀增长底层能力，持续提升投放及流量运营效率，驱动业务增长，创造更多用户价值。 【职位描述】： 1. 负责滴滴站外广告投放体系的研究与实现，基于大规模用户行为数据，以效果为目标，建立并全面优化在线广告策略与模型，提高在线广告的相关度、用户体验、投放效果； 2. 负责算法体系的完善和优化，建设智能化的站外营销平台，利用技术驱动业务增长和变革。

1. 探索AI驱动的助手系统质量优化，基于LLM后训练，推动AI技术在实际应用中的突破。 2. 深入理解应用检索增强生成（RAG）、RL、Multi-Agent等技术，提升AI对话质量。 3. 结合业务进行前沿技术探索并发表论文。