得物贷后策略管理
任职要求
1、本科及以上学历，金融、经济、法律、数学、统计学等相关专业优先。
2、3年以上贷后管理、催收策略、不良资产处置或金融风控经验，熟悉…工作职责
一、催收策略制定与优化 1、基于客户逾期阶段（M1-M3、M4+、呆坏账）制定差异化催收策略，包括但不限于： 2、早期逾期（M1-M3）：智能外呼、短信提醒、AI催收机器人 3、中后期逾期（M4+）：人工催收、法律函件、调解协商 4、不良资产：外包催收、司法诉讼、债务重组 5、结合客户画像（还款能力、行为特征、历史催收记录）优化催收触达方式、频次及话术，提高回款率 6、研究新型催收方式（如区块链存证催收、信用修复计划） 7、探索智能催收工具 二、不良资产处置管理 1、债务重组：制定个性化还款计划，协商减免政策 2、司法催收：对接律所，推动诉讼流程，提高执行回款率 3、资产包转让：评估不良资产价值，对接AMC（资产管理公司）或第三方收购机构 4、监控处置进度，定期评估回收效果，优化处置策略 三、利润平衡与成本控制 1、建立催收成本-收益模型，测算不同催收方式的ROI（投资回报率），确保策略经济性。 2、评估外包催收、法务诉讼等方案的成本效益，优化资源分配。 3、监控催收费用占比，确保在合规前提下实现利润最大化 四、数据分析与模型应用 1、利用大数据分析逾期客户行为特征，构建催收评分卡，预测还款可能性。 2、结合机器学习模型（如XGBoost、随机森林）优化催收优先级排序。 3、定期输出催收绩效报告（回收率、坏账率、投诉率等），推动策略迭代 五、合规与风险管理 1、确保催收流程符合《个人信息保护法》《互联网金融逾期债务催收自律公约》等法规。 2、建立合规催收标准，避免暴力催收、骚扰等违规行为。 3、处理客户投诉，优化催收体验，降低法律风险。 4、跨部门协作与创新探索 5、与风控、法务、财务等部门联动，优化贷后管理流程
1、海外金融催收业务的策略管理岗位，管理现金贷、信用卡等多条业务线的催收策略、催收系统建设和团队建设相关的工作； 3、负责信用卡/现金贷贷后指标管理，包括指标承接、指标拆解与指标跟踪； 4、负责贷后策略管理，包括策略设计、执行、监控与效果评估，推进催收策略管理的迭代与优化，包括对不同产品、不同渠道、不同风险等级的客户制定差异化策略，设计策略AB test实验并评估效果，与业务运营团队沟通并推动策略落地执行； 5、负责对接产品、研发和数据管理部门，持续优化催收报表管理体系； 6、负责催收业务系统和数据监控体系的建设与优化，跟踪贷后管理渠道及执行效果，提出策略管理和运营管理的有效建议和方案。
1、负责信用卡/现金贷贷后指标管理，包括指标预测、指标拆解与指标跟踪； 2、负责贷后策略管理，包括策略设计、执行、监控与效果评估，推进催收策略管理的迭代与优化，包括对不同产品、不同渠道、不同风险等级的客户制定差异化策略，设计策略AB test实验并评估效果，与业务运营团队沟通并推动策略落地执行； 3、负责对接产品、研发和数据管理部门，持续优化催收报表和基础能力管理体系； 4、参与催收业务系统和数据监控体系的建设与优化，跟踪贷后管理渠道及执行效果，提出策略管理和运营管理的有效建议和方案。
1、负责信用卡/现金贷贷后指标管理，包括指标承接、指标拆解与指标跟踪； 2、负责贷后策略管理，包括策略设计、执行、监控与效果评估，推进催收策略管理的迭代与优化，包括对不同产品、不同渠道、不同风险等级的客户制定差异化策略，设计策略AB test实验并评估效果，与业务运营团队沟通并推动策略落地执行； 3、负责对接产品、研发和数据管理部门，持续优化催收报表管理体系； 4、参与催收业务系统和数据监控体系的建设与优化，跟踪贷后管理渠道及执行效果，提出策略管理和运营管理的有效建议和方案。
1. 针对本地生活消费信贷业务发展需求，负责设计和完善信贷风控算法体系，包括反欺诈、信用评分、价值模型等； 2. 深入了解本地生活消费信贷产品的产品属性、业务场景、客群，识别风险并根据客户的贷前、贷中、贷后的行为表现，结合客户各平台的属性及行为数据，以及平台外各种第三方相关数据，完善风控特征池、引领机器学习算法的创新应用，对获贷及潜在客户的信用风险和欺诈风险进行评估与计量； 3. 根据客户的被量化的风险情况，为客户计算响应的准入门槛、授信额度、价格及对应的还款方式等，并使之实现既定目标上的最优化； 4. 参与和探索前沿算法在信贷智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于知识图谱，GraphML，多模态识别，AutoML等方向； 5. 协同业务及政策团队进行业务问题抽象，推动算法在业务场景中的应用，并持续推动优化算法及性能；