滴滴贷后策略专家(J250521010)
任职要求
1、本科及以上学历，统计、数理类专业优先； 2、5年及以上银行零售/信用卡/现金贷条线的催收策略管理经验； 3、熟练使用数据分析工具，包括SQL、Excel、Tableau，至少掌握Python/R/SAS中一项数据分析挖掘工具； 4、对催收风险指标管理有拆解和归因的实践经验，催收作业指标、作业环有清晰的分析方法，善于与业务运营团队沟通； 5、英文沟通与读写能力佳，有海外机构工作经验者优先。
工作职责
1、海外金融催收业务的策略管理岗位，管理现金贷、信用卡等多条业务线的催收策略、催收系统建设和团队建设相关的工作； 3、负责信用卡/现金贷贷后指标管理，包括指标承接、指标拆解与指标跟踪； 4、负责贷后策略管理，包括策略设计、执行、监控与效果评估，推进催收策略管理的迭代与优化，包括对不同产品、不同渠道、不同风险等级的客户制定差异化策略，设计策略AB test实验并评估效果，与业务运营团队沟通并推动策略落地执行； 5、负责对接产品、研发和数据管理部门，持续优化催收报表管理体系； 6、负责催收业务系统和数据监控体系的建设与优化，跟踪贷后管理渠道及执行效果，提出策略管理和运营管理的有效建议和方案。
1.制定，实施与迭代优化贷后策略； 2.跟踪，监控，各逾期阶段的回收表现，并进行对应的分析，形成可落地的方案推动业务改善； 3.监控运营指标，及时发现数据波动和异常；不断提升业务智能化水平，工具推荐、各项roi的计算，进行提升回收、降本增效方面的方案落地。
1、感知并评估信贷风险，洞察风险演变规律； 2、计量客户贷前、贷中、贷后的行为表现，设计信贷风控、催收、数据化运营策略； 3、与产品、算法、运营等团队深度合作，设计和构建智能化催收产品、流程与机制； 4、行业研究，建设领先的智能化贷后风控体系。
1、提出贷后风险管理政策的方案及优化，基于催收评分卡模型的差异化催收策略体系建设，达到提升回收率、降低滚动率、提升催回率的目标。 2、结合多维度数据持续不断优化逾期客户分层策略、客户分单、流转、拨打策略等，达到降低催收成本率、提升催收人效的目标。 3、推动各项A-B test方案的设计、落地执行、测中监控和测后总结评估以及优化工作。 4、跨部门协调运营、模型、产品、科技等部门保障催收策略的落地和平稳执行； 5、基于业务发展方向，提出贷后管理及作业系统优化需求，并推进开发实现； 6、提出优化政策方案及数据供上级决策，提升运营管理效果，优化费用效率。
1. 负责线上线下多种流量渠道(C/B类用户)的消费信贷产品(现金贷/消费分期)的风险管理，基于蚂蚁生态数据、外部三方数据等多维度多模态数据，搭建用户识别和客群分层体系，制定科学有效的流量分配策略和机制，辅助合作金融机构搭建和完善贷前、贷中、贷后全流程风险管理体系，平衡业务规模和风险损失； 2. 参与部分场景(金融信贷、账户权益等)的用户拉新和促活，基于用户画像标签体系，搭建营销转化完整分析链路，基于最优化理论方法，在满足业务约束下，最大化转化目标； 3. 参与风险管理的商业化产品建设，包括：信贷风险评分、多头产品、信用风险报告、身份核验(要素核验、人脸识别)、标准化风控引擎、风控智能体等。