Soul APP产品实习生（AI商业化方向）
任职要求
26届及以后得在校大学生或研究生，可实习3个月及以上优先； 热爱探索新鲜事物，对用户行为洞察敏锐 具备优秀的沟通能力和团队协作精神，能够跨部门协作，有效推动项…
工作职责
（一）具体职责 深入参与Soul商业增长与AI商业化创新探索 前沿趋势与竞品洞察：持续追踪全球范围内AI在社交、语音互动、游戏等领域的创新应用案例，结合语音房生态，用户反馈，竞品动态进行深度分析和洞察，定期分享调研，为团队商业化战略决策提供信息输入 项目策划落地：基于调研结果，提炼产品商业化的关键功能点，撰写需求文档，明确功能描述、用户场景及预期效果；并与设计，研发，测试团队紧密合作共同完成项目落地 创意发散与项目协助：参与团队脑暴，基于你的观察提出新想法，新思路；同时，协助团队进行日常的项目管理与协同工作，确保信息工作高效流转；
1、协助负责AI大模型在快手电商广告的应用，利用大模型内容理解、AIGC视频生产等技术能力，提升客户全链路投放效率、用户C端转化效率； 2、与各业务方沟通，包括运营、研发、算法、测试等，能够独立完成PRD设计，推动迭代升级及产品化功能落地，并进行效果评估总结； 3、对数据有敏感度，具备数据分析能力，根据已有的数据判断产品后续更新迭代的方向。
1、协助负责AI大模型在快手电商广告的应用，利用大模型内容理解、AIGC视频生产等技术能力，提升客户全链路投放效率、用户C端转化效率； 2、与各业务方沟通，包括运营、研发、算法、测试等，能够独立完成PRD设计，推动迭代升级及产品化功能落地，并进行效果评估总结； 3、对数据有敏感度，具备数据分析能力，根据已有的数据判断产品后续更新迭代的方向。
-需求洞察：深度分析医疗健康垂类用户需求，挖掘AI健康智能体在问诊服务、健康咨询、保险医疗等场景的商业化机会点 -产品设计：参与智能体对话管理、个性化推荐、服务链路设计等核心模块开发，设计兼顾用户体验与商业变现的解决方案 -数据驱动：参与商业化核心数据日常分析，通过AB测试、归因分析等手段持续优化产品 -生态构建：探索与医疗机构、药企、保险公司等B端合作伙伴的联合创新模式，设计智能体服务接入、数据产品化等合作方案 -前沿探索：跟踪生成式AI在医疗领域的应用动态，研究Prompt Engineering、RAG等技术与商业化场景的结合创新
1、协助产品经理进行效果投放平台、企微端等多端智能客服产品的建设，包括但不限于面向客户的AI客服、AI优化师、SCRM等产品，完成需求沟通、需求执行落地，辅助研发模型调优，助力业务指标达成； 2、持续学习业界优秀的SCRM、AI机器人等方向产品，并且能基于有效的数据分析和业务调研，持续推动产品迭代，助力业务目标达成。