蚂蚁金服蚂蚁集团-算法专家（行业）-支付宝技术【算法】
任职要求
1. 熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘理论，在至少在其中一个领域有深入理解，有实际研究或项目经验； 2. 具备分布式计算方面的研发经验，能够在Tensorflow等主流深度学习平台上开发分布式算法； 3. 在大规模搜索、推荐、广告实际场景经验者优先； 4. 有技术洞察力，精益求精，有产品意识，优秀的问题分析解决能力，对挑战充满激情； 5. 优秀的组织与管理能力、协同能力和推动力； 6. 有技术上的创新和突破，在业界有一定的知名度和影响力优先； 7. 有LLM落地应用经验者优先
工作职责
1、负责商品推荐及用户增长的核心算法，负责推动支付宝各行业的增长算法、营销推荐等相关工作落地； 2、支持支付宝各大促活动或公司重点项目关键环节，支持亿级别用户规模的算法推荐场景。
1、负责支付宝的个性化AI产品体验以及基于最新的大模型等AI技术构造下一代的智能化产品的质量保障工作，确保在出行、政务等行业场景中的应用效果和安全； 2、工作内容包括不限于持续集成，回归体系，质量工具开发，线上监控应急，算法评估评测等，推动架构、技术、工具和流程的改进和创新，多工种配合，提升整体研发和交付的效率； 3、在技术架构、工具平台、团队技能和人员等方面进行有前瞻性的布局、规划和建设，构建高品质的稳定性保障能力，有质量技术方向的创新。
方向一：流量算法 负责广告重点流量展位（搜索/feeds/banner/视频类）CPM提升，包括点击率优化，流量策略优化，创意优选，反作弊策略等，助力重点流量位广告匹配效率提升，扩大广告消耗规模 1）掌握广告流量策略优化手段，了解广告全链路相关算法（召回/粗排/精排/重排/创意优选等），至少熟悉其中1道2个环节的原理和细节方案，能够灵活、快速响应问题和解决问题。 2） 熟悉常用的流量优化策略，在流控，频控，去重，打散，混排等流量策略有实际的优化提升经验，能针对不同流量场的特点，针对性的设计优化场的流量策略。 3） 有大规模搜索广告，feeds流广告，以及视频流广告有2年以上实际优化经验者优先。 方向二：行业算法 负责广告重点行业如电商/汽车/游戏等客户的效果优化，智能出价等广告机制优化，助力广告重点行业规模扩量。 1）掌握广告行业和客户诉求，熟练掌握常见的定向、助攻、高价值人群溢价、矫正、扶持、落地页诊断、链路效率排查等等广告机制和技术优化方案，能够灵活、快速响应问题和解决问题 2）洞悉电商/汽车/游戏/运营商等行业、交易/线索/下载唤端产品、自动化投放/系统干预机制发展趋势，掌握GSP等计费机制、深浅转化模型优化、自动化投放技术、针对业务场景的模型优化等等技术，可以针对性的提出和推动和整合相关产研方案、平台能力给出针对性的以及深入的解决方案
1、围绕支付宝智能化背景，对支付宝的海量小程序/生活号等进行深度挖掘和服务+X深度交叉理解，构建支付宝同一高质量服务知识图谱，助力支付宝实现服务直达； 2、攻坚基于海量用户行为数据，挖掘、规划、生成服务可执行动线及服务可触达动线，同时探索以动线为基础的服务自动办结/执行的综合数据算法技术方案，并据此助力支付宝的服务生态智能化升级，为用户创造更流畅、更智能、更个性化的办事体验； 3、AI+服务方向的前沿探索，沉淀行业领先的技术能力，构建技术影响力；
广告作为支付宝数字化发展中的核心业务，在逐步放开不同场域商业化变现的过程中，吸引了大量广告主、私域媒体主以及代理服务商，但同时其潜在商业价值也引起了大量黑产关注。其中涉及流量作弊、劫持、诱导点击等业务风险，广告风险管理团队需要结合原有支付及主体风控中的能力沉淀，与业务及中台团队紧密合作，针对广告行业特有的业务政策及风险手法设计感知、识别、管控方案，保障广告业务规模健康快速增长。 1.风险感知：充分利用内外部数据源，结合异常感知以及业务逻辑，持续定位灰黑产攻防手法演变，同时形成高效机制完成风险定性； 2.算法建设：负责支付宝广告业务流量作弊的识别与管控相关的算法建设，减少恶意/无效/作弊流量给数据真实性、社区生态、平台流量价值带来的影响，有效地将业务问题转化为算法模型，提供合理的风险解决方案，提升流量价值，减少资金损耗； 3.风控链路搭建：基于历史数据和专家经验，结合数据分析、挖掘，设计针对广告行业风险的事前、事中识别管控链路，对安全能力形成全面评估标准并持续迭代对抗； 4.沟通协同：基于风险认知与业务理解，与业务、产品、中台、研发等不同角色形成有效沟通，推动风险全链路防控及行业标准建立。