蚂蚁金服蚂蚁集团-数据算法技术专家（端智能）-支付宝技术

方向一：流量算法 负责广告重点流量展位（搜索/feeds/banner/视频类）CPM提升，包括点击率优化，流量策略优化，创意优选，反作弊策略等，助力重点流量位广告匹配效率提升，扩大广告消耗规模 1）掌握广告流量策略优化手段，了解广告全链路相关算法（召回/粗排/精排/重排/创意优选等），至少熟悉其中1道2个环节的原理和细节方案，能够灵活、快速响应问题和解决问题。 2） 熟悉常用的流量优化策略，在流控，频控，去重，打散，混排等流量策略有实际的优化提升经验，能针对不同流量场的特点，针对性的设计优化场的流量策略。 3） 有大规模搜索广告，feeds流广告，以及视频流广告有2年以上实际优化经验者优先。 方向二：行业算法 负责广告重点行业如电商/汽车/游戏等客户的效果优化，智能出价等广告机制优化，助力广告重点行业规模扩量。 1）掌握广告行业和客户诉求，熟练掌握常见的定向、助攻、高价值人群溢价、矫正、扶持、落地页诊断、链路效率排查等等广告机制和技术优化方案，能够灵活、快速响应问题和解决问题 2）洞悉电商/汽车/游戏/运营商等行业、交易/线索/下载唤端产品、自动化投放/系统干预机制发展趋势，掌握GSP等计费机制、深浅转化模型优化、自动化投放技术、针对业务场景的模型优化等等技术，可以针对性的提出和推动和整合相关产研方案、平台能力给出针对性的以及深入的解决方案

负责支付宝服务智能体平台研发，打造业界领先的智能体，为ToC、ToB提供专业有温度的智能生活服务； 1.参与支付宝智能体核心功能研发，包括需求确定、技术架构、方案实施、风险评估、应急方案等各个环节研发，保证系统的安全、稳定、快速运行； 2.面向数亿用户建设具有大规模，高吞吐量同时具有高稳定度的系统，面向蚂蚁各业务提供通用、灵活、智能的业务支撑能力平台； 3.参与大模型场景落地，负责端云协同、服务智能体等大模型关键业务场景的方案探索和业务落地； 4.主导复杂领域系统建模，完成详细设计和编码的任务，具备跨团队合作能力，保障项目整体进度和质量。

团队介绍： 团队负责支付宝芝麻租赁、芝麻信用的搜索推荐场景（芝麻信用首页，支付宝首页，用户增长场景）以及循环经济商家和用户侧大模型智能助理场景，涉及电商商品、用增广告等多种体裁和大模型Copilot多智能体应用。芝麻租赁、芝麻信用是支付宝核心战略场景。 算法工作：包括但不限于提升转化效率、优化用户体验、优化流量生态、端内外用户增长、大模型等课题；结合前沿技术，有效利用支付宝用户资产，提升体验和效率；与产品和运营团队密切合作，去探索适合支付宝的业务模式。 *大模型算法base地-上海&杭州；搜索算法base地-北京&杭州 1.支持支付宝芝麻租赁、芝麻信用的流量分发，对多场景多目标进行建模，优化用户留存，提升用户体验，扩大转化规模； 2.利用前沿技术和海量数据，建立在线和离线的算法服务-搜索、推荐、投放等，提升商品和用户兴趣的匹配效率； 3.关注流量策略和供给生态，建立高效敏捷的流量机制，支持快速增长的供给规模并关注商家的体验； 4.利用大模型技术打造Copilot ALL IN ONE的全场景智能助理，同时利用大模型技术推动传统搜推技术的新增长。

1. 阵地改版与体验优化：负责支付宝出行酒旅业务的改版迭代，基于用户行为数据与行业趋势，设计符合场景特性的功能模块与交互架构，提升阵地DAU、用户留存与转化效率； 2. 流量分发体系搭建：建立多维度流量分配模型（UV价值、LBS特征、用户生命周期等），制定不同场景下的曝光规则，通过AB测试验证策略有效性，确保流量资源的最优配置； 3. 智能推荐策略制定：联动算法团队构建推荐体系，设计包括实时兴趣推荐、跨品类导购、动态权益组合在内的策略矩阵，优化交叉场景用户数、CTR、GMV等核心指标，要求具备策略文档撰写与效果归因能力； 4. 跨部门协同推进：主导需求全生命周期管理，协调产品经理完成PRD输出，配合研发团队完成技术方案评审，同步推动算法团队完成特征工程与模型迭代。