蚂蚁金服蚂蚁集团-算法专家-芝麻信用
任职要求
1. 计算机、统计学、运筹学等相关专业背景，硕士及以上学历； 2. 3年及以上的模型开发经验，包括但不限于深度学习、图学习、图像、自然语言处理、运筹优化、自动机器学习等技术； 3. 熟练使用数据分析相关的语言及工具，有Tensorflow/Pytorch等主流深度学习平台上的开发和调优经验优先； 4. 具有较强的沟通能力和学习能力，良好的项目管理能力和经验，适应在高强度压力下工作； 5. 热衷于技术创新，对前沿AI技术有较强的兴趣。
工作职责
1. 深入了解个人信用评估业务，通过引入或者创新前沿的机器学习算法，解决商业场景中的风险问题 2. 负责芝麻信用商业场景算法模型工作，包括芝麻分模型、信用画像挖掘、风险大模型、AutoML、用户自证验真算法、融合风险的搜推算法等； 3. 参与和探索前沿算法在商业智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于知识图谱，GraphML，多模态识别，AutoML等方向 4. 协同业务及策略团队进行业务问题抽象，推动模型技术在业务场景中的应用，并持续推动优化模型算法及性能。
团队介绍： 团队负责支付宝芝麻租赁、芝麻信用的搜索推荐场景（芝麻信用首页，支付宝首页，用户增长场景）以及循环经济商家和用户侧大模型智能助理场景，涉及电商商品、用增广告等多种体裁和大模型Copilot多智能体应用。芝麻租赁、芝麻信用是支付宝核心战略场景。 算法工作：包括但不限于提升转化效率、优化用户体验、优化流量生态、端内外用户增长、大模型等课题；结合前沿技术，有效利用支付宝用户资产，提升体验和效率；与产品和运营团队密切合作，去探索适合支付宝的业务模式。 *大模型算法base地-上海&杭州；搜索算法base地-北京&杭州 1.支持支付宝芝麻租赁、芝麻信用的流量分发，对多场景多目标进行建模，优化用户留存，提升用户体验，扩大转化规模； 2.利用前沿技术和海量数据，建立在线和离线的算法服务-搜索、推荐、投放等，提升商品和用户兴趣的匹配效率； 3.关注流量策略和供给生态，建立高效敏捷的流量机制，支持快速增长的供给规模并关注商家的体验； 4.利用大模型技术打造Copilot ALL IN ONE的全场景智能助理，同时利用大模型技术推动传统搜推技术的新增长。
1、负责洞察和分析海量数据，深入理解商家和用户需求，构建生命周期，衡量长短期价值，科学指导产品和业务的增长策略；协同运营、产品、工程等，探索增长机会，共同推动业务模式和产品不断创新。 2、负责精细化分析商家行为，构建商家画像和商家标签体系，通过因果推断、动线挖掘、模型预测等方法，精细化理解经营需求，优化产品功能和用户体验。 3、负责通过AB实验设计、因果推断、深度学习等手段，量化运营策略效果和价值，科学评估运营手段，为业务决策提效。 4、通过对商家行为、商家供给及核心场景的理解，建设商家经营知识库，结合大模型，构建语义化、自动化的商家助手能力。
1.业务质量保障：负责芝麻信用场景的质量体系建设工作，包括信用/回收/租赁业务的全链路风险保障。深入理解业务逻辑和系统架构，设计并执行高效的质量策略和保障方案，确保业务功能的正确性、稳定性和用户体验，守护芝麻信用的核心价值； 2.搜推效果评测：负责构建和落地搜索/推荐效果评估体系，具备评测集构建、评测分析、问题归因的能力，根据业务场景选取合适的指标，挖掘badcase并给出优化建议，驱动迭代，提升用户满意度和业务目标达成； 3.大模型评测：负责构建和落地大语言模型（LLM）的评测能力，通过科学高效的评估手段，确保商家端和用户端智能助理在核心任务中的能力可靠性、用户体验和商业价值，为LLM迭代提供关键决策依据，驱动AI技术在信用领域的可信、高效落地。
1. 负责芝麻信用频道首页及子页面的用户运营工作，制定各页面增长策略以及产品优化方向； 2. 负责芝麻分为基础的用户成长体系和激励体系的搭建、维护与完善，对用户进行分层运营和生命周期管理；策划营销活动并落地，通过产产品运营和活动营销，有效提升用户进阶、留存、活跃和转化； 3. 与协作团队配合制定算法推荐策略，提高页面流量分发效率，为各页面的用户增长和用户留存提升负责； 4. 与用增同学配合，基于不同生命周期和分层用户模型设计承接方案，提升增长用户留存率，完成用户跃迁。