蚂蚁金服蚂蚁集团-支付平台AI工程专家（支付碰一下）-支付技术
任职要求
1. 五年以上开发及设计经验，Java基础扎实，理解IO、多线程、集合等基础框架，对JVM原理有一定的了解；熟悉面向对象设计开发; 2. 熟悉开源框架(Spring/SpringMVC/iBatis)，并且对其核心思想、实现原理有一定认知；有数据库、分布式系统的设计和应用。 3. 有算法工程相关经历，有高并发、大数据量业务处理的实践经验者优先，尤其是搜推场景的应用算法经历； 4…
工作职责
1、打造支付宝-支付平台数智服务平台，围绕支付核心服务（如收银台推荐、余额、余额宝资金调度等）搭建算法、数据画像服务框架支撑，推进支付业务算法智能化升级方案； 2、搭建支付业务特色算法工程链路，建设在线搜推、运筹优化在线决策等智能化平台，同时负责智能化运营平台能力建设，夯实算法模型迭代、实验、评价、洞察体系，应用到资金通路运筹优化、支付流量分配等模块中； 3、建设支付业务数据服务平台，管理全域支付数据资产，并负责对数据资产提供给业务应用包装服务，包装业务解决方案，组装快速取数、查询、求交、算法训练等模块能力，进阶探索支付数据商业化应用； 4、建设支付平台大模型应用底层框架，建设智能体训练、多轮对话、编排执行调度等模块，支付平台运营类、对客类产品业务结合GPT的多Agent建设；
1、围绕支付核心服务（如收银台推荐、N设备、资金调度、支付营销等场景）搭建算法&数据画像服务化的框架支撑，推进支付业务算法智能化升级； 2、建设搜索推荐、在线运筹决策、画像理解等智能化工程能力，夯实算法模型迭代、实验、评价、洞察体系，为算法提效； 3、探索支付业务大模型应用底层框架，建设智能体训练、多轮对话、编排执行调度等模块，支付平台运营类、对客类产品业务结合GPT的多Agent建设； 4、深度参与核心功能的设计、开发、测试、上线全过程，以及线上数据分析、功能迭代优化、疑难问题解决过程； 5、理解和掌握业界的java技术常用架构设计、性能优化、高可用保障理念，并能灵活运用于核心链路系统的优化； 6、对现存或未来系统有一定思考，规划形成统一的框架、平台或组件； 7、跟踪前沿技术和理念，用创新的思路方法解决业务带来的技术挑战。通过技术手段驱动业务变化，深挖业务潜力，扩展业务边界。
1. 负责支付宝「支付」业务，涵盖线下支付、线上支付、支付平台等业务场景，面向用户、商家、服务商、金融机构多类客户形态，为亿级用户提供极致的支付服务体验。 2. 参与蚂蚁集团前端技术的建设与发展，包括 PC/小程序/H5/客户端动态化跨端技术、数据分析、AI应用、低代码、自动化测试等，探索极致效率与极致体验的边界
团队介绍： 阿里国际Lazada买家基础链路团队，专注于海外本对本电商领域的基础能力建设，提供基于人、货、场的交易、逆向、优惠计算和利益点的表达能力，是电商的核心基础设施；团队汇聚了高并发高性能系统架构、AI工程及业务平台化的技术专家，主导电商交易支付、逆向、营销、用户等核心能力建设，在这里你不仅有机会了解电商领域的核心平台，接受真正意义上的高并发、高可用系统的极致挑战，而且有机会借助AI辅助编码、智能运维、AI运营等前沿技术项目，持续推动技术创新与业务效率提升。 职位描述： 1、负责交易支付/营销/逆向平台的开发与优化，提升用户体验和交易转化； 2、设计并实施高效、可扩展的系统架构，支持大规模用户和高并发场景； 3、与产品团队紧密合作，理解业务需求，通过AB实验进行数据分析和挖掘，开发创新产品和系统能力； 4、参与性能优化、运维监控和架构持续优化，确保平台稳定运行； 5、持续优化代码质量，推动团队技术进步； 6、参与Al Agent设计研发，包括AI Coding、AI运维、客服AI、运营AI等相关应用。
● 负责 AI For Frontend 基础平台、UI 生成、多模态知识库、AI Coding 等 AI 基础服务的工程架构与落地。助力体验技术部 AI 转型。 ● 负责重新定义 AI 时代的前端应用服务，负责设计例如 Model Router、UI 生成网关、多模态知识库应用架构等解决方案。 ● 负责体验技术部内部 AI Agent 的架构设计和工程实施。 ● 负责团队内部 Frontend for AI 的服务端工程研发。推动 AI-Native 前端范式的落地。